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vertcat
배열을 세로로 결합
설명
C = vertcat(
은 배열 ,A1,A2,…,An
)A1
, A2
, ... , An
을 세로로 결합합니다.
vertcat
는 대괄호를 사용하여 배열을 세로로 결합하거나 추가하는 것과 같습니다. 예를 들어, A
와 B
가 호환 가능한 배열인 경우 [A; B]
는 vertcat(A,B)
와 동일합니다.
예제
두 행렬
두 행렬을 세로로 결합합니다.
두 행렬을 만들고 대괄호 표기법을 사용해 두 번째 행렬을 첫 번째 행렬에 세로로 추가합니다.
A = [1 2 3; 4 5 6]
A = 2×3
1 2 3
4 5 6
B = [7 8 9]
B = 1×3
7 8 9
C = [A; B]
C = 3×3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
이제 vertcat
를 사용해 두 번째 행렬을 첫 번째 행렬에 세로로 추가합니다.
D = vertcat(A,B)
D = 3×3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
두 테이블
3개의 행과 5개의 변수를 가진 테이블 A
를 만듭니다.
A = table([5;6;5],['M';'M';'M'],[45;41;40],[45;32;34],{'NY';'CA';'MA'},... 'VariableNames',{'Age' 'Gender' 'Height' 'Weight' 'Birthplace'},... 'RowNames',{'Thomas' 'Gordon' 'Percy'})
A=3×5 table
Age Gender Height Weight Birthplace
___ ______ ______ ______ __________
Thomas 5 M 45 45 {'NY'}
Gordon 6 M 41 32 {'CA'}
Percy 5 M 40 34 {'MA'}
순서를 제외하고 A
와 같은 변수를 가진 테이블 B
를 만듭니다.
B = table(['F';'M';'F'],[6;6;5],{'AZ';'NH';'CO'},[31;42;33],[39;43;40],... 'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Birthplace' 'Weight' 'Height'})
B=3×5 table
Gender Age Birthplace Weight Height
______ ___ __________ ______ ______
F 6 {'AZ'} 31 39
M 6 {'NH'} 42 43
F 5 {'CO'} 33 40
테이블 A
와 B
를 세로로 결합합니다. C
의 변수는 A
의 변수와 순서가 동일하고, 디폴트 행 이름을 B
의 행에 사용합니다.
C = vertcat(A,B)
C=6×5 table
Age Gender Height Weight Birthplace
___ ______ ______ ______ __________
Thomas 5 M 45 45 {'NY'}
Gordon 6 M 41 32 {'CA'}
Percy 5 M 40 34 {'MA'}
Row4 6 F 39 31 {'AZ'}
Row5 6 M 43 42 {'NH'}
Row6 5 F 40 33 {'CO'}
다양한 유형의 날짜
날짜 문자형 벡터, string형 날짜, datetime형을 날짜로 구성된 하나의 열로 결합합니다. 결과는 datetime형 열 벡터가 됩니다.
chardate = '2016-03-24'; strdate = "2016-04-19"; t = datetime('2016-05-10','InputFormat','yyyy-MM-dd'); C = vertcat(chardate,strdate,t)
C = 3x1 datetime
24-Mar-2016
19-Apr-2016
10-May-2016
string형 배열
세 개의 string형 배열을 단일 배열로 결합합니다.
A1 = ["str1" "str2"]; A2 = ["str3" "str4"]; A3 = ["str5" "str6"]; C = vertcat(A1,A2,A3)
C = 3x2 string
"str1" "str2"
"str3" "str4"
"str5" "str6"
셀형 배열의 행렬
두 개의 행렬을 포함하는 셀형 배열을 만듭니다. 셀형 배열 내 행렬을 하나의 행렬로 세로 결합합니다.
M1 = [1 2; 3 4]; M2 = [5 6; 7 8]; A1 = {M1,M2}; C = vertcat(A1{:})
C = 4×2
1 2
3 4
5 6
7 8
입력 인수
A
— 첫 번째 입력값
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
첫 번째 입력값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.
B
— 두 번째 입력값
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블
두 번째 입력값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, table형 또는 timetable형으로 지정됩니다.
B
의 요소는 첫 번째 차원에서 첫 번째 입력값의 끝에 결합됩니다. 입력 인수는 크기가 서로 호환되어야 합니다. 예를 들어, 첫 번째 입력값이 3×2 행렬이면B
의 열은 2개여야 합니다.서로 다른 유형의 유효한 조합을 결합할 수 있습니다. 자세한 내용은 서로 다른 클래스(데이터형)의 유효한 결합 항목을 참조하십시오.
A1,A2,…,An
— 입력값 목록
쉼표로 구분된 목록(CSV)
입력값 목록으로, 결합할 요소들이 지정된 순서에 따라 쉼표로 구분된 목록으로 지정됩니다.
입력값은 서로 호환되는 크기를 가져야 합니다. 예를 들어,
A1
이 길이가 m인 행 벡터이면 나머지 입력값은 세로로 결합하려는 경우 각각 m개의 열을 가져야 합니다.서로 다른 유형의 유효한 조합을 결합할 수 있습니다. 자세한 내용은 서로 다른 클래스(데이터형)의 유효한 결합 항목을 참조하십시오.
알고리즘
비어 있는 배열을 비어 있지 않은 배열에 결합하는 경우, vertcat
은 비어 있는 배열을 빼고 출력합니다. 예를 들어, vertcat([1; 2],[])
은 열 벡터 [1; 2]
를 반환합니다.
모든 입력 인수가 비어 있고 서로 호환되는 크기를 가지면 vertcat
는 입력값이 비어 있지 않은 경우의 출력값 크기와 동일한 크기를 갖는 비어 있는 배열을 반환합니다. 예를 들어, vertcat(zeros(1,0),zeros(2,0))
은 비어 있는 3×0 배열을 반환합니다. 입력값의 크기가 호환되지 않는 경우 vertcat
는 비어 있는 0×0 배열을 반환합니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
문자형 배열의 세로 결합은 지원되지 않습니다.
순서형 categorical형 배열의 결합은 지원되지 않습니다.
두 개의 tall형 배열을 세로로 결합할 경우 그 결과값은 입력 tall형 배열과 다른 데이터저장소를 기반으로 하는 tall형 배열입니다. 따라서, 결합 결과값을 입력 tall형 배열 중 하나와 결합하려고 할 경우 배열이 서로 호환되지 않습니다. 예를 들어, 다음 명령을 실행하면 오류가 발생합니다. 원본 tall형 테이블
T
와 결합 연산의 출력값이 서로 다른 데이터저장소를 기반으로 하기 때문입니다.T.Var3 = [T.Var1(1); T.Var2(2:end)]
또는, 메모리 내 값만 tall형 배열에 결합할 경우 이 결합의 결과값은 동일한 데이터저장소를 기반으로 합니다. 예를 들어, 위 예제에서
T.Var1(1)
을 메모리 내 스칼라로 바꾸면 명령이 실행됩니다.T.Var3 = [0; T.Var2(2:end)]
자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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