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기본 제공되는 훈련

기본 제공 훈련 함수를 사용하여 딥러닝 신경망 훈련

신경망 아키텍처를 정의한 후에 trainingOptions 함수를 사용하여 훈련 파라미터를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 trainNetwork 또는 trainnet을 사용하여 신경망을 훈련시킬 수 있습니다. 훈련된 신경망을 사용하여 클래스 레이블이나 숫자형 응답 변수를 예측합니다.

심층 신경망 디자이너딥러닝 신경망의 설계, 시각화 및 훈련

함수

모두 확장

trainingOptions딥러닝 신경망 훈련 옵션
trainNetwork신경망 훈련
trainnetTrain deep learning neural network (R2023b 이후)
TrainingInfoNeural network training information (R2023b 이후)
showShow training information plot (R2023b 이후)
closeClose training information plot (R2023b 이후)
accuracyMetricDeep learning accuracy metric (R2023b 이후)
aucMetricDeep learning area under ROC curve (AUC) metric (R2023b 이후)
fScoreMetricDeep learning F-score metric (R2023b 이후)
precisionMetricDeep learning precision metric (R2023b 이후)
recallMetricDeep learning recall metric (R2023b 이후)
rmseMetricDeep learning root mean squared error metric (R2023b 이후)

도움말 항목

앱 훈련

명령줄 훈련