기본 제공 훈련

기본 제공 훈련 함수를 사용하여 딥러닝 신경망 훈련

신경망 아키텍처를 정의한 후에 trainingOptions 함수를 사용하여 훈련 파라미터를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 trainnet 함수를 사용하여 신경망을 훈련시킬 수 있습니다. 훈련된 신경망을 사용하여 클래스 레이블이나 숫자형 응답 변수를 예측합니다.

앱

심층 신경망 디자이너

딥러닝 신경망을 설계하고 시각화합니다

함수

모두 확장

훈련

`dlnetwork`	Deep learning neural network
`trainingOptions`	딥러닝 신경망 훈련 옵션
`trainnet`	Train deep learning neural network (R2023b 이후)
`TrainingInfo`	Neural network training information (R2023b 이후)
`show`	Show training information plot (R2023b 이후)
`close`	Close training information plot (R2023b 이후)

메트릭

`accuracyMetric`	Deep learning accuracy metric (R2023b 이후)
`aucMetric`	Deep learning area under ROC curve (AUC) metric (R2023b 이후)
`fScoreMetric`	Deep learning F-score metric (R2023b 이후)
`precisionMetric`	Deep learning precision metric (R2023b 이후)
`recallMetric`	Deep learning recall metric (R2023b 이후)
`rmseMetric`	Deep learning root mean squared error metric (R2023b 이후)

예측

`predict`	Compute deep learning network output for inference
`minibatchpredict`	Mini-batched neural network prediction (R2024a 이후)
`scores2label`	Convert prediction scores to labels (R2024a 이후)
`confusionchart`	Create confusion matrix chart for classification problem
`sortClasses`	Sort classes of confusion matrix chart
`classifyAndUpdateState`	(권장되지 않음) 훈련된 순환 신경망을 사용하여 데이터 분류 및 신경망 상태 업데이트

도움말 항목

분류를 수행하는 간단한 딥러닝 신경망 만들기
이 예제에서는 딥러닝 분류를 수행하는 간단한 컨벌루션 신경망을 만들고 훈련시키는 방법을 보여줍니다.
회귀를 위해 컨벌루션 신경망 훈련시키기
이 예제에서는 손으로 쓴 숫자의 회전 각도를 예측하는 컨벌루션 신경망을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.
딥러닝을 사용한 시계열 전망
이 예제에서는 장단기 기억(LSTM) 신경망을 사용하여 시계열 데이터를 전망하는 방법을 보여줍니다.
딥러닝을 사용한 시퀀스 분류
이 예제에서는 장단기 기억(LSTM) 신경망을 사용하여 시퀀스 데이터를 분류하는 방법을 보여줍니다.
딥러닝을 사용한 sequence-to-sequence 분류
이 예제에서는 장단기 기억(LSTM) 신경망을 사용하여 시퀀스 데이터의 각 시간 스텝을 분류하는 방법을 보여줍니다.
딥러닝을 사용한 sequence-to-sequence 회귀
이 예제에서는 딥러닝을 사용하여 엔진의 잔여 수명(RUL)을 예측하는 방법을 보여줍니다.
딥러닝을 사용한 sequence-to-one 회귀
이 예제에서는 장단기 기억(LSTM) 신경망을 사용하여 파형의 주파수를 예측하는 방법을 보여줍니다.
Create Custom Deep Learning Training Plot
This example shows how to create a custom training plot that updates at each iteration during training of deep learning neural networks using trainnet. (R2023b 이후)
Custom Stopping Criteria for Deep Learning Training
This example shows how to stop training of deep learning neural networks based on custom stopping criteria using trainnet. (R2023b 이후)
Speed Up Deep Neural Network Training
Learn how to accelerate deep neural network training.