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훈련 정보 플롯 표시

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show(info)

설명

show(info)는 플롯에 지정된 훈련 정보를 표시합니다.

예제

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신경망 훈련 정보 표시하기

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샘플 숫자 데이터의 압축을 풀고 영상 데이터저장소를 만듭니다. imageDatastore 함수는 폴더 이름을 기준으로 영상에 자동으로 레이블을 지정합니다.

unzip("DigitsData.zip")
imds = imageDatastore("DigitsData", ...
    IncludeSubfolders=true, ...
    LabelSource="foldernames");

컨벌루션 신경망 아키텍처를 정의합니다. 신경망 입력 계층의 영상 크기와 마지막 완전 연결 계층의 클래스 개수를 지정합니다. 각 영상은 28×28×1 픽셀입니다.

inputSize = [28 28 1];
numClasses = numel(categories(imds.Labels));

layers = [
    imageInputLayer(inputSize)
    convolution2dLayer(5,20)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    fullyConnectedLayer(numClasses)
    softmaxLayer];

훈련 옵션을 지정합니다.

SGDM 솔버를 사용하여 훈련을 Epoch 4회 수행합니다.
정확도 메트릭을 모니터링합니다.

options = trainingOptions("sgdm", ...
    MaxEpochs=4, ...
    Metrics="accuracy");

신경망을 훈련시킵니다. 분류에는 교차 엔트로피 손실을 사용합니다. 훈련된 신경망과 훈련 정보를 반환합니다.

[net,info] = trainnet(imds,layers,"crossentropy",options);

    Iteration    Epoch    TimeElapsed    LearnRate    TrainingLoss    TrainingAccuracy
    _________    _____    ___________    _________    ____________    ________________
            1        1       00:00:01         0.01          2.7615              3.9062
           50        1       00:00:06         0.01         0.48211              85.938
          100        2       00:00:09         0.01         0.16471              96.094
          150        2       00:00:13         0.01         0.10177              96.094
          200        3       00:00:17         0.01        0.057216                 100
          250        4       00:00:20         0.01        0.031815                 100
          300        4       00:00:24         0.01        0.021116                 100
          312        4       00:00:25         0.01        0.029253              99.219
Training stopped: Max epochs completed

훈련 정보를 확인합니다.

info

info = 
  TrainingInfo with properties:

           TrainingHistory: [312×5 table]
         ValidationHistory: [0×0 table]
    OutputNetworkIteration: 312
                StopReason: "Max epochs completed"

show 함수를 사용하여 훈련 정보를 플롯으로 표시합니다.

show(info)

close 함수를 사용하여 플롯을 닫습니다.

close(info)

입력 인수

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`info` — 훈련 정보
`TrainingInfo` 객체

훈련 정보로, TrainingInfo 객체로 지정됩니다.

버전 내역

R2023b에 개발됨

참고 항목