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딥러닝 기본 사항

심층 신경망 가져오기, 구축, 훈련, 조정, 시각화, 검증 및 내보내기

Deep Learning Toolbox™는 딥러닝 워크플로의 각 단계에 필요한 툴을 제공합니다.

  • 명령줄 함수과 대화형 방식 앱을 사용하여 심층 신경망 훈련에 사용할 데이터를 전처리합니다.

  • MATLAB® 또는 TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch®, ONNX™와 같은 외부 플랫폼에서 사전 훈련된 신경망을 가져옵니다.

  • 명령줄 함수를 사용하거나 심층 신경망 디자이너 앱을 대화형 방식으로 사용하여 신경망을 구축합니다.

  • 기본 제공 훈련 함수 또는 사용자 지정 훈련 루프를 사용하여 훈련 옵션과 훈련 신경망을 선택합니다.

  • 하이퍼파라미터를 조정하거나 실험 관리자 앱을 사용해 여러 번 시행을 실행하여 신경망 성능을 개선합니다.

  • 훈련하면서 또는 훈련을 마친 후 신경망 동작을 시각화하고 검증합니다.

  • TensorFlow 2와 ONNX 같은 외부 플랫폼으로 신경망을 내보냅니다.

자주 보는 항목

Deep learning workflow: preprocess data, import or build network, train network, tune network, visualize and verify results, and export network

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