시장을 선도하는 풍력 발전 터빈 제조업체부터 고전압 송전 장비에 이르기까지, 엔지니어들은 MATLAB 및 Simulink를 통해 다양한 발전 및 송전 장비의 제어 및 모니터링 알고리즘을 설계하고 있습니다.
- 기계, 전자, 유압 등의 물리적 구성 요소, 제어 시스템, 결함 주입을 포함하는 복합 시스템 모델로 안전한 환경에서 알고리즘 개발 및 검증
- 설계 오류 조기 감지 및 서로 다른 제어 전략 평가
- 임베디드 타겟(마이크로컨트롤러나 FPGA 사용), PLC 또는 프로덕션 서버에 코드 배포
- 장비 설계 최적화로 가동 시간 및 장비 효율성 증가
발전소 모델
MATLAB 및 Simulink를 통해 엔지니어는 컴포넌트, 시스템, 또는 플랜트의 설계를 실제 장비에 적용하기 전에 시뮬레이션 모델로 테스트 및 검증할 수 있습니다. 가상 시운전을 통해 설계 오류를 공정 초기에 식별 및 제거해 개발 및 검증 기간을 단축하고 위험 및 잠재적 피해도 줄일 수 있습니다.
제어 설계
MATLAB 및 Simulink를 통해 엔지니어는 발전 장비의 제어 및 감독 로직 알고리즘을 개발하고 이를 현장에선 검증하기 어려운 운영 환경에서 테스트할 수 있습니다.
엔지니어는 플랜트 모델링을 통해 인버터나 풍력 터빈 제어, 그리고 기타 그리드 규격 제어기 등의 응용 분야에 대한 제어 알고리즘을 설계할 수 있습니다.
자동 코드 생성을 통해 실제 제어 하드웨어로 알고리즘을 배포할 수 있습니다.
예측 유지관리
MATLAB 및 Simulink를 통해 엔지니어는 발전 및 송전 장비의 상태 모니터링 및 예측 유지관리 소프트웨어를 개발하고 배포할 수 있습니다.
대화형 앱을 통해 데이터를 액세스하고 전처리하여 엔지니어는 예를 들어 RUL(잔여 수명) 알고리즘을 설계하고 운용 중 배포할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 주기가 최적화되고 유지관리 비용도 사후 정비나 예방 정비에 비해 줄어듭니다.
고객 성공 사례
- Baker Hughes의 데이터 분석 및 머신러닝을 사용한 가스 및 오일 추출 장비의 예측 유지관리 소프트웨어 개발 사례
MATLAB 및 Simulink를 활용한 발전 및 송전 장비
“모델 기반 설계로 기존 공정보다 훨씬 빨리 복합 제어 시스템을 개발했습니다. 모델에서 코드를 생성하는 덕택에 수작업으로 코딩할 필요가 없어 시간을 수개월 가량 아낄 수 있었고, 시뮬레이션으로 설계 조기 검증이 가능했습니다.
질문이 있습니까?
산업 자동화 및 기계 부문 전문가와 상담해 보십시오.
