기계 제조업체를 위한 MATLAB 및 Simulink

음식 포장부터 금속 절삭 및 사출 성형에 이르기까지 시장을 선도하는 생산 기계 제조업체는 MATLAB 및 Simulink를 사용해 나날이 증가하는 장비의 복잡성에 대응하고 있습니다.

데스크탑 시뮬레이션 및 가상 시운전을 위한 시스템 메카트로닉 모델 구축
제어 및 감독 로직 알고리즘의 설계와 검증
프로토타입이나 생산 시스템 없이도 시뮬레이션을 통해 수백 가지 시나리오 실행
다양한 PLC 플랫폼에 배포할 수 있는 실시간 코드(IEC 61131-3 또는 C/C++) 생성

기계 제조업체는 초기 설계부터 시운전에 이르기까지 MATLAB 및 Simulink를 통해 효율성, 안정성 및 유연성이 최적화된 장비를 구축할 수 있습니다.

가상 시운전

MATLAB, Simulink 및 Simscape를 통한 가상 시운전으로 기계의 디지털 모델을 사용하여 기계 소프트웨어의 조기 테스트 및 검증이 가능합니다. 데스크탑 및 HIL(Hardware-in-the-Loop) 시뮬레이션에서는 물리적 기계가 준비되기 전에도 기계 조립체, 기계 소프트웨어 및 생산 중인 제품 간의 상호 작용을 다양한 시나리오에서 테스트할 수 있습니다. 이런 접근법을 통해 비용을 절감하고 고품질의 제품을 생산할 수 있으며, 프로젝트를 재사용할 수도 있고, 현장에서의 시운전 시간을 향상할 수 있습니다.

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제품 소개

예측 정비

엔지니어는 MATLAB 및 Simulink를 사용해 생산 기계의 건전성 모니터링 및 예측 정비 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.

직접 프로그램할 필요 없이 대화형 방식의 앱을 사용하여 OPC UA 등의 산업 프로토콜을 통해 손쉽게 데이터를 액세스하고 전처리를 수행할 수 있습니다. 엔지니어는 RUL(잔여 수명)과 같은 알고리즘을 설계하고 PLC나 에지 기기에 배포할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 주기를 최적화하고 사후 정비나 예방 정비에 비해 정비 비용을 줄일 수 있습니다.

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PLC 코드 생성

모델 기반 설계를 사용해 엔지니어는 기계의 기능을 개발하고 데스크탑 시뮬레이션에서 수백 가지의 테스트 시나리오를 실행해 볼 수 있습니다. 검증 후에는 MATLAB 및 Simulink에서 하드웨어 독립적인 IEC 61131-3(Structured Text 및 래더 다이어그램) 또는 C/C++ 코드를 생성할 수 있습니다. 이렇게 제작된 소프트웨어는 모든 주요 PLC 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

공급업체	IDE	IEC 61131-3	C/C++
3S - Smart Software Solutions	CODESYS™
B&R Industrial Automation	Automation Studio™
Bachmann Electronic	SolutionCenter
Beckhoff Automation	TwinCAT^®
Bosch Rexroth	IndraWorks
Mitsubishi^® Electric	CW Workbench
Ingeteam	Ingesys IC3
Omron^®	Sysmac^® Studio
Phoenix Contact^®	PC WORX™
Rockwell Automation^®	RSLogix™/Studio 5000
Siemens^®	TIA Portal/STEP^® 7

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제품 소개

자동 검사

MATLAB 및 Simulink는 제조 과정에서 자동 검사를 할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 머신러닝, 딥러닝, 영상 처리, 컴퓨터 비전을 사용해 다양한 유형의 이상을 감지하고 분리할 수 있는 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 검증된 알고리즘은 다음과 같은 코드로 배포됩니다.

PLC 및 PAC용 IEC 61131-3 Structured Text 및 래더 다이어그램
임베디드 시스템에 최적화된 C 및 C++ 코드
FPGA 및 ASIC용 VHDL^® 및 Verilog^® 코드
NVIDIA^® GPU용 CUDA^® 코드

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제품 소개

MATLAB 및 Simulink를 사용한 산업용 기계

산업 자동화 분야의 모델 기반 설계

Krones - 포장 처리 로봇의 디지털 트윈 개발 사례

공작 기계 설계 및 운영에서의 AI 응용 사례

“MATLAB 및 Simulink의 모델 기반 설계를 사용해 우리는 여러 목표를 동시에 달성할 수 있었습니다. 이전의 시스템에 비해 안정성, 정확성 및 효율성이 우수한 디지털 유압 장치에 대한 정교한 제어기를 개발했으며, 개발 속도 역시 가속화해 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다.”
Kari Leminen, Metso