전력전자

전력전자는 전력의 제어 및 변환을 위한 전자 소자의 연구와 응용을 중점적으로 다룹니다. 인버터, 정류기, DC-DC 컨버터 등의 전력전자 컨버터의 설계, 분석 및 구현을 다룹니다. 학생들은 제어 설계를 구축하거나 시스템 성능을 최적화 또는 예측하거나 실시간 hardware-in-the-Loop 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다.

추천 교육 컨텐츠

• 자기 주도형 전력전자 시뮬레이션 교육과정 
• 모터 제어 (비디오 시리즈)
• C2000 Microcontroller Blockset
  
• Simscape Electrical: 전자 모델링을 위한 툴

전력 시스템

전력 시스템은 전력의 발전, 송전 및 배전 및 활용과 연관되어 있습니다. 이 시스템에는 발전소, 변전소, 변압기, 전송선로, 배전망을 포함한 대규모 전기 전력 시스템의 설계, 운영 및 관리가 수반됩니다.

추천 교육 컨텐츠

• 자기 주도형 전력 시스템 시뮬레이션 교육과정 
• 전기공학 가상 전기기기 및 전력 실습
• 모터 제어
• 3상 전력이란? (비디오 시리즈)
• 소프트 스타터 유도 모터 모델
• 하이브리드 전기차 모델
• Simscape를 사용한 전기차 설계

재생 에너지

학생들은 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 재생 에너지 시스템 및 이러한 시스템의 설계와 발전, 송전 및 저장에 대해 배울 수 있습니다. 계통 형성 배터리 저장 시스템부터 태양광 배열의 전력 전압 패널 그리고 풍력 터빈 발전기 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다. 학생들은 기초 지식을 바탕으로 시스템 수준에서 이론과 응용 사례를 이해할 수 있습니다.

추천 교육 컨텐츠

• 모델 기반 설계 시리즈: 배터리 시스템 코스웨어
• 풍력 터빈 모델
• 계통 형성 배터리 에너지 저장소의 평가
• 전기차 모델
• Simscape Battery: 배터리 시스템 설계를 위한 툴

AI를 사용한 전동화

모터, 배터리, 전력 컨버터, 에너지 관리 시스템, 전기차 및 전력망 시스템의 AI 기반 가상 센서와 제어 전략을 생성하고 훈련하고 테스트함으로써 학생들에게 AI 개념을 교육할 수 있습니다.

추천 교육 컨텐츠

• 자기 주도형 AI 온라인 교육과정
• 센서 데이터 분석을 위한 신호 처리 및 머신러닝 기법
• 신경망을 사용한 배터리 충전 상태 추정
• 충전 상태 추정을 위한 신경망 설계
• 강화 학습을 통한 영구자석 동기모터의 자속기준제어