교육자는 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 디지털 통신, 안테나 설계 및 고급 모바일 통신의 기초 교육
- 앱 및 시각화를 사용하여 파형 생성, 안테나 설계 및 RF 버짓 분석 등의 개념 시연
- SDR(소프트웨어 정의 라디오) 및 기타 지원 하드웨어 기기를 사용하여 학생들에게 실습 경험 제공
- 후보 6G 파형 및 AI를 사용한 무선 통신 응용 사례의 탐색, 모델링 및 테스트
- 업계 리더들이 추천하는 MATLAB 및 Simulink 챌린지 프로젝트를 통해 학생들의 산업 진출 준비 지원
- File Exchange 및 GitHub의 자료 탐색
업계 사례
“우리는 개발의 모든 단계에서 MATLAB 모델을 사용하여 5G RF 프론트엔드를 최적화하고 검증하고 있습니다.”
무선 통신 교육과정 주제
참고 자료
- 디지털 통신 교육과정 - File Exchange
- SDR을 사용한 통신 시스템 입문 교육과정 - File Exchange
- OFDM 개요 - 문서
- MIMO 시스템 개요 - 예제
- 하이브리드 빔포밍 개요 - 예제
- 무선 파형 생성 및 송신 - 문서
- 통신 시스템의 성능 분석 - 문서
참고 자료
- 전자기장 시각화 - File Exchange
- 안테나 설계, 시각화 및 분석 - 문서
- Matching Network Designer - 문서
- 슈퍼헤테로다인 수신기 - 예제
- RF 설계 - 관련 자료 라이브러리
- Antenna and EM Modeling with MATLAB Antenna Toolbox - 서적
참고 자료
- 소프트웨어 정의 라디오란? - 탐구
- SDR을 사용한 통신 시스템 입문 교육과정 - 코스웨어
- 디지털 통신 교육과정 - 코스웨어
- Software-Defined Radio for Engineers - 서적
- ADALM-PLUTO 라디오 | RTL-SDR | USRP - 지원 패키지
- 5G NR 파형 수집 및 분석 - 예제
AI를 사용한 무선 통신
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 무선 통신 시스템에서 AI를 구축하고 모델링하며 테스트하고 통합할 수 있습니다. 대화형 방식 앱, 자기 주도형 교육과정 및 예제를 사용하여 무선 통신을 위한 머신러닝, 딥러닝 및 강화 학습의 기초를 학생들에게 교육할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하여 시뮬레이션을 통해 훈련 데이터를 생성하고 무선 신호 데이터를 수집하며 RF 손상 및 채널 효과로 데이터셋을 증강할 수 있습니다. 무선 통신 응용 사례에 대한 AI 모델의 훈련, 검증, 테스트 및 배포를 간소화할 수 있습니다.
참고 자료
- AI를 사용한 무선 통신 - 솔루션
- AI - 자기 주도형 온라인 교육과정
- 딥러닝 - 튜토리얼 및 예제
- MATLAB으로 AI를 사용한 무선 통신 시스템 - eBook
- 오토인코더를 사용한 무선 통신 - 예제
- AI를 사용한 5G에서의 UE 측위 - 예제
- AI 및 머신러닝을 사용한 5G에서의 CSI 피드백 개선 - 예제