MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 학생들이 업계 관련 역량을 키우고 이러한 툴로 제어 시스템을 개발하는 저명한 엔지니어링 기업에서의 성공적인 제어공학 커리어를 준비할 수 있도록 지원
- 설명 텍스트, 수학 방정식, 코드 및 결과가 결합된 MATLAB 라이브 스크립트를 사용하는 대화형 강의를 통해 학생들의 흥미 유발
- 즉시 사용 가능한 코스웨어를 활용하여 교육과정 준비 시간을 절약하고 교육에 집중할 시간 확보
- 프로젝트 기반 학습으로 이론과 실제 간의 격차를 해소하여 학생들이 업계에 필요한 실제 역량을 갖추도록 지원
- 무료로 제공되는 자기 주도형 대화형 방식 튜토리얼을 통해 학생들이 MATLAB, Simulink, 제어 설계 및 기타 등을 스스로 학습하도록 지원
- 어떤 교육 환경에서든 학생들의 과제를 자동 채점하여 시간 절약
“MATLAB 및 Simulink는 학습에 보다 학생 중심적인 접근법을 도입하고 학생들이 전문적인 툴을 통해 실제 문제를 해결하고 엔지니어링 분야의 커리어에 대해 대비하는 데 중요한 역할을 했습니다.”
제어 시스템 교육과정 주제
제어 입문
MATLAB 및 Simulink를 사용하면 흥미로운 대화형 방식으로 제어 시스템을 교육할 수 있습니다. Simulink는 동적 시스템의 모델링 및 시뮬레이션을 위한 블록 다이어그램 환경을 제공하여 학생들은 손쉽게 대화형 방식으로 제어 시스템을 설계하고 성능을 평가할 수 있습니다. Simulink Control Design 및 Control System Toolbox의 제어 앱을 사용하면 학생들은 대화형 보드 및 근궤적 편집기를 통해 PID 제어기와 진상/지상 보상기를 조정할 수 있습니다.
추정 및 시스템 식별
추정 및 시스템 식별 주제의 교육에 사용 가능한 리소스로 강의실 수업을 보강할 수 있습니다. MATLAB Tech Talk를 사용하여 수업 전에 학생들이 개념에 익숙해지도록 지원할 수 있습니다. 또한 칼만 필터 가상 실습과 같은 가상 실습을 사용하여 학생들이 대화형 방식의 연습문제를 통해 개념을 익힐 수 있습니다.
고급 제어 시스템
Simulink Control Design, Fuzzy Logic Toolbox, Robust Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox 및 Reinforcement Learning Toolbox를 사용해 적응형 제어, 강인 제어, 최적 제어, AI 기반 제어 등의 고급 제어 기법을 학생들에게 소개할 수 있습니다. 학생들은 다양한 제어 알고리즘을 직접 구현하고 이를 MATLAB 및 Simulink에서 제공하는 사전 구축 알고리즘과 비교하여 벤치마킹할 수 있습니다. 이러한 사전 구축 알고리즘을 통해 학생들은 서로 다른 제어 방식을 테스트하고 비교하여 다양한 접근법의 강점과 한계에 대한 이해를 증진할 수 있습니다.
제어 시스템 실습
Arduino, Raspberry Pi 및 LEGO Mindstorms 등의 저비용 하드웨어에 대한 지원을 통해 학생들은 이론적 개념을 실제에 적용하여 제어 시스템에 대한 이해를 증진할 수 있습니다. 안전한 환경에서 제어 시스템을 시뮬레이션하고 실험할 수 있는 MATLAB 및 Simulink의 가상 실습을 학생들에게 소개할 수 있습니다. 이는 학습을 강화할 수 있는 유연하고 접근하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다.
응용 제어
MATLAB 및 Simulink 챌린지 프로젝트를 통해 자동차, 항공우주, 로보틱스 및 공정관리 등 다양한 업계에서 발생할 수 있는 엔지니어링 문제를 해결함으로써 학생들이 실전 역량을 기르도록 도울 수 있습니다.
