Simulink를 사용한 이산 이벤트 시뮬레이션

복잡한 공정 및 메시지 기반 통신을 시뮬레이션, 테스트 및 최적화할 수 있습니다.

Simulink®를 사용한 이산 이벤트 시뮬레이션을 통해 하이브리드 시스템 모델, 에이전트 기반 모델 및 상태 차트를 사용하여 이벤트 기반 통신 및 운영을 분석 및 최적화할 수 있습니다.

이 통합 모델링 및 데이터 분석 환경에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 제조 및 운영의 공정 흐름 모델링, 생산능력 계획 수행 및 공급망 최적화
  • 자율 에이전트를 통한 임무 계획 또는 제조 공정의 단계와 같은 이벤트 기반 공정 시뮬레이션
  • 대기행렬, 라우팅 알고리즘, 처리 지연 및 우선 순위 지정 체계의 사용자 지정
  • 통신 네트워크의 종단간 지연 시간, 처리량, 패킷 손실 및 기타 성능 특성 분석 및 최적화
  • 항공우주, 자동차, 전자 응용 분야에 쓰이는 분산 제어 시스템, 하드웨어 아키텍처, 센서 및 통신 네트워크 설계
  • 시간 기반, 이벤트 기반 및 에이전트 기반 구성요소를 포함하는 하이브리드 시스템 시뮬레이션

“SimEvents를 통한 이벤트 기반 시뮬레이션을 사용하여 신속 프로토타이핑을 수행하는 데 큰 이점이 있다는 것을 알게 된 후 차세대 지구 관측 우주선의 새로운 운영 개념을 검증하는 데 이 접근 방식을 적용하기로 했습니다.”

Alexandre Cortier, Airbus Defence and Space

이산 이벤트 시뮬레이션에 Simulink 사용하기

공정 흐름 및 물류 최적화

공정 흐름을 모델링, 시뮬레이션 및 분석하여 운영 및 임무 계획을 개선할 방법을 알아볼 수 있습니다.

분산 시스템의 설계

시스템 아키텍처의 시스템 시뮬레이션 및 트랜잭션 수준 모델을 구축, 분석 및 시각화할 수 있습니다.

공정 흐름 및 물류 최적화

Simulink 및 SimEvents를 사용하면 복잡한 대규모 운영 및 임무의 리소스 요구사항 및 일정을 이해하고 임의의 이벤트가 계획에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

운영 또는 물류를 위한 언어 모델링

엔터티 또는 메시지를 만들어서 항공기, 활주로와 같은 관심 항목을 생성하여 공정을 모델링할 수 있습니다. 그런 다음 블록을 사용해 이러한 항목을 라우팅, 지연, 복제 및 검색할 수 있습니다. 엔터티 또는 메시지가 모델을 통과하며 이벤트를 트리거하고 함수를 호출하여 실행합니다. 이러한 블록을 사용하면 광산 운영에서부터 고속도로 교통에까지 이르는 모든 것을 모델링할 수 있습니다.


실제 데이터를 사용하여 이벤트의 속도 및 흐름 모델링하기

실제 데이터를 가져와서 작업 및 생산 주문을 생성하여 공정 시뮬레이션에 대한 입력값으로 사용할 수 있습니다. MATLAB 코드 몇 줄만으로 XML 파일, 스프레드시트, 데이터베이스를 비롯한 거의 모든 파일 형식에서 데이터를 가져올 수 있습니다.


알고리즘으로 주요 운영에 대해 공정 시뮬레이션 모델 사용자 지정

블록을 사용하여 운영을 모델링하면 로우 수준 프로그래밍 없이 공정 시뮬레이션의 구성요소를 사용자 지정할 수 있습니다. MATLAB 함수를 작성하거나 Stateflow 차트를 사용하여 공정 시뮬레이션 모델의 작업 스케줄링 시퀀스, 파트 라우팅 및 생산 레시피를 나타내고 사용자 지정 블록을 만들어서 모델에 추가할 수도 있습니다. 모델에서는 사용자 지정 블록의 결과를 사용하여 처리 지연, 우선 순위 및 공정의 기타 핵심 요소를 동적으로 변경합니다.


공정 시뮬레이션 내에서 리소스 사용률 및 지연 시간 분석 및 시각화

SimEvents를 통해 시뮬레이션 및 데이터 분석을 하나의 환경에서 수행할 수 있습니다. 공정 흐름을 시뮬레이션하고 내장 시각화 기능을 사용하여 리소스 요구사항, 병목 및 지연 시간에 대한 이해를 얻을 수 있습니다. 모델 내 애니메이션을 통해 시뮬레이션 중에 모델 실행 동작을 살펴볼 수 있습니다. 그런 다음 MATLAB에서 시뮬레이션 데이터 분석 및 시각화를 사용자 지정할 수 있습니다.


운영 최적화

시뮬레이션에 최적화를 결합하여 불필요한 리소스 할당을 줄이거나 생산 일정을 생성하는 등 더 효율적이고 효과적인 공정을 만들 수 있습니다. 내장 MATLAB 알고리즘은 Simulink 파라미터 값에 대해 최적화하고 병렬 시뮬레이션을 사용할 수 있습니다. Global Optimization Toolbox의 유전 알고리즘 및 대리 최적화 함수를 사용하여 이산 정수값에 대해 최적화할 수 있습니다.


분산 시스템의 설계

SimEvents는 MATLAB, Simulink 및 Stateflow와 함께 분산 제어 시스템, 통신 시스템, 네트워크 및 SoC의 트랜잭션 수준 모델을 구축하기 위한 그래픽 환경을 제공합니다. 트랜잭션 수준 모델을 사용하면 종단간 지연 시간, 처리량 및 패킷 손실과 같은 성능 특성을 바탕으로 아키텍처 설계를 평가할 수 있습니다.

메시지

Simulink에서 데이터를 운반하는 메시지를 보내고, 받고, 전달하여 구성요소 간에 통신할 수 있습니다. 메시지는 수신기가 처리할 수 있을 때까지 대기합니다. Sequence Viewer 블록에서 메시지의 생명선을 확인할 수 있습니다.


성능 분석을 위해 통신 모델 구축

SimEvents는 시스템 성능 분석에 요구되는 높은 추상화 수준으로 버퍼, 프로세서, 통신 버스 및 기타 구성요소를 모델링할 수 있는 유연성을 제공합니다.


시스템 시뮬레이션 결과의 분석 및 시각화

하나의 툴 세트로 시뮬레이션 및 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 아키텍처 모델을 시뮬레이션하고 내장 시각화 기능을 사용하여 버퍼 길이, 프로세서 사용률, 종단간 지연 시간 및 기타 성능 특성에 대한 이해를 얻을 수도 있습니다. 모델 내 애니메이션을 통해 시뮬레이션 중에 모델 실행 동작을 살펴볼 수 있습니다. MATLAB을 사용하여 시뮬레이션 도중 및 후에 시뮬레이션 데이터의 분석 및 시각화를 사용자 지정할 수 있습니다.


실제 데이터를 바탕으로 트래픽 패턴 생성

실제 데이터를 가져와서 현실적인 트래픽 패턴을 생성하여 시스템 아키텍처의 트랜잭션 수준 모델에 대한 입력값으로 사용할 수 있습니다. MATLAB 코드 몇 줄만으로 XML 파일, 스프레드시트, 데이터베이스를 비롯한 거의 모든 파일 형식에서 데이터를 가져올 수 있습니다.