RoadRunner Scene Builder는 HERE HD Live Map 데이터, TomTom HD Map AVRO 형식, Apollo HD Map 데이터 및 RoadRunner HD Map 파일에서 3차원 도로 모델을 가져오고 이를 자동으로 합성할 수 있습니다. RoadRunner에서 나무, 거리, 도로 표지판 및 기타 요소를 추가해 도로 모델을 시각화하고 편집하여 3차원 장면을 생성할 수 있습니다.
3차원 도로 모델은 OpenDrive®, FBX®, glTF™, OpenFlight, OpenSceneGraph, OBJ, USD 형식으로 내보낼 수 있습니다. 내보낸 장면은 CARLA, Vires VTD, NVIDIA DRIVE Sim®, rFpro, Baidu Apollo®, Cognata, Unity®, Unreal® Engine 등의 자율주행 시뮬레이터와 게임 엔진에서 사용할 수 있습니다.
제품 하이라이트
HERE HD, TomTom 및 Apollo Map에서 장면 구축하기
GUI에서 HERE HD Live Map, TomTom AVRO 및 Geo Package 파일 및 Apollo Map을 사용하거나 gRPC 및 MATLAB API를 사용해 시뮬레이션 가능한 장면을 자동으로 구축할 수 있습니다.
기록된 센서 데이터에서 RoadRunner 장면 생성하기
원시 카메라, 라이다, 처리된 트랙 목록 데이터 등의 센서를 사용하여 기록된 차량 데이터로부터 가상 장면을 생성하거나 기존 지도를 증강할 수 있습니다.
RoadRunner HD Map을 사용한 3차원 장면 구축 예제
RoadRunner HD Map을 사용해 프로그래밍 방식으로 간단한 도로 구축하기
RoadRunner HD Map MATLAB 객체와 함수를 사용하여 간단한 도로를 구축할 수 있습니다.
RoadRunner HD Map을 사용해 RoadRunner에서 테스트 트랙 3차원 장면 구축하기
위도-경도 좌표가 포함된 KML(Keyhole Markup Language) 파일과 고도가 포함된 GeoTIFF 파일을 사용해 테스트 트랙의 장면을 구축할 수 있습니다.

RoadRunner HD Map을 사용해 교차로 및 정적 객체가 포함된 RoadRunner 장면 구축하기
도로 교차로의 위도-경도 좌표가 포함된 KML(Keyhole Markup Language) 파일에서 RoadRunner HD Map을 생성할 수 있습니다. Roadrunner HD Map 데이터를 사용해 도로 교차로 및 나무와 건물 등의 주변의 정적 객체가 포함된 3차원 장면을 구축할 수 있습니다.
기록된 센서 데이터를 활용한 3차원 장면 구축 예제
처리된 카메라 데이터 및 GPS 데이터를 사용해 RoadRunner 장면 생성하기
추적된 차선 경계와 GPS 중간점이 있는 처리된 카메라 영상을 사용해 차선 추가 또는 삭제 구간이 포함된 RoadRunner 장면을 생성할 수 있습니다.
기록된 카메라 및 라이다 데이터에서 추출한 교통 표지판으로 도로 증강하기
기록된 센서 데이터를 활용해 교통 표지판이 포함된 실제 장면을 나타내는 가상 장면을 만들 수 있습니다. 이 장면을 사용하여 자율주행 기능의 검증을 수행할 수 있습니다.
항공 라이다 데이터를 사용해 RoadRunner 장면 생성하기
항공 라이다에서 나무, 건물, 도로 고도 정보를 추출해 장면을 생성할 수 있습니다. OpenStreetMap® 데이터를 사용해 도로망을 재구성할 수 있습니다.
제품 관련 자료:
RoadRunner 제품군
RoadRunner는 자율주행 시스템의 시뮬레이션 및 테스트를 위한 3차원 장면을 설계할 수 있는 대화형 방식의 편집기입니다. RoadRunner는 교차로에서의 교통 신호 간격, 단계 및 차량 경로를 설정 및 구성하는 툴을 제공합니다.
RoadRunner
자율주행 시뮬레이션의 3차원 장면 설계
RoadRunner Asset Library
3차원 모델 라이브러리로 RoadRunner 장면 구성
RoadRunner Scenario
자율주행 시뮬레이션의 시나리오 생성 및 재생
RoadRunner Scene Builder
HD 지도에서 3차원 도로 모델 자동 생성