이미지 처리, 분석 및 알고리즘 개발 수행

Image Processing Toolbox™는 참조 표준 알고리즘과 이미지 프로세싱, 분석, 시각화 및 알고리즘 개발을 위한 워크플로 앱을 제공합니다. 이미지 분할, 이미지 향상, 잡음 제거, 기하 변형, 이미지 레지스터링 및 3D 이미지 프로세싱을 수행할 수 있습니다.

Image Processing Toolbox 앱을 사용하면 공통적인 이미지 프로세싱 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이미지 데이터를 대화형으로 분할하고, 이미지 레지스터링 기법을 비교하고, 대용량 데이터를 일괄 처리할 수 있습니다. 시각화 함수 및 앱을 사용하면 이미지, 3D 볼륨 및 비디오 탐색, 대비 조정, 히스토그램 작성, ROI(regions of interest) 조작을 수행할 수 있습니다.

멀티코어 프로세서와 GPU에서 알고리즘을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 여러 툴박스 함수에서 데스크탑 프로토타입화 및 임베디드 비전 시스템 배포를 위한 C/C++ 코드 생성을 지원합니다.


기능

탐색 및 발견

앱 및 함수를 사용하여 다양한 데이터 형식으로 된 이미지를 획득, 시각화, 분석 및 처리합니다.

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이미지 전처리

사용자 정의 필터 또는 미리 정의된 필터를 사용하여 신호대 잡음비를 늘리고 이미지 형상을 강조합니다.

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3D 이미지 프로세싱 워크플로우

3D 볼륨의 전체 이미지 프로세싱 워크플로우를 시각화하고 수행합니다.

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이미지 분석

도형을 찾고, 객체의 개수를 세고, 색을 가려내고, 객체 속성을 측정하는 등 이미지로부터 유의미한 정보를 추출합니다.

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이미지 분할

자동 임계치 결정법(automatic thresholding), 에지-기반(edge-based) 메소드 및 모폴로지-기반(morphology-based) 메소드를 비롯해 이미지 분할에 대한 다양한 접근을 탐색합니다.

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Watch video 5:11

이미지 레지스터링

정량적 분석 또는 정성적 비교를 위해 이미지를 정합합니다.

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가속화 및 배포

C/C++ 및 HDL 코드로 작업하고, PC 하드웨어, FPGA 및 ASIC에서 이미지 프로세싱 알고리즘을 실행하고, 이미징 시스템을 개발할 수 있습니다.

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제품 리소스

다음 리소스를 살펴보고 Image Processing Toolbox 에 관해 자세히 알아보십시오

문서

Image Processing Toolbox에 대한 릴리스 정보와 코드 예제를 포함한 함수 및 기능에 대한 기술 문서를 살펴보십시오.

함수

이용 가능한 Image Processing Toolbox 함수 목록을 찾아보십시오.

시스템 요구사항

최신 Image Processing Toolbox 릴리스에 대한 시스템 요구 사항을 보십시오.

기술 기고

Image Processing Toolbox를 사용할 때의 기술적 이점을 보여주는 기사를 보십시오.

고객 사례

귀하의 분야에서 Image Processing Toolbox를 사용하여 R&D를 가속화한 고객 성공 사례를 확인해 봅니다.

커뮤니티 및 지원

질문에 대한 답을 찾고 문제 해결 리소스를 찾아보십시오.

Image Processing 앱을 사용하면 대화형 인터페이스를 통해 일반적인 작업에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

MATLAB과 C/C ++

MATLAB을 활용하여 C/C++ 코드를 테스트, 검증 및 프로토타이핑 합니다.

하드웨어 지원

Image Processing Toolbox을 하드웨어 플랫폼에 연결하십시오.


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관련 솔루션

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뉴스 및 이벤트

이미지 처리 개념 및 알고리즘 구현에 대해 알아보실 수 있습니다.
카메라가 널리 보급되면서 엄청난 양의 이미지와 비디오 데이터가 생겨났고, 이 데이터를 해독하고 이해하기 위한 이미지 처리에 대한 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다.