이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.
초분광 영상 처리
Image Processing Toolbox™ Hyperspectral Imaging Library는 초분광 영상 처리 및 시각화를 위한 MATLAB® 함수와 툴을 제공합니다.
이 라이브러리의 함수를 사용하면 초분광 영상 센서를 사용하여 다양한 파일 형식으로 캡처된 초분광 데이터를 읽고, 쓰고, 처리할 수 있습니다. 라이브러리는 NITF(National Imagery Transmission Format ), ENVI(Environment for Visualizing Images), TIFF(Tagged Image File Format) 및 MTL(Metadata Text Extension) 파일 형식을 지원합니다.
이 라이브러리는 엔드멤버 추출, 구성 비율 맵(abundance map) 추정, 복사 보정 및 대기 보정, 차원 축소, 대역 선택, 스펙트럼 매칭 및 이상 감지를 위한 알고리즘을 제공합니다.
초분광 뷰어 앱을 사용하여 초분광 데이터를 읽어 들이고, 개별 대역 영상과 그 히스토그램을 시각화하고, 초분광 데이터 큐브의 픽셀 또는 영역에 대해 스펙트럼 플롯을 만들고, 초분광 영상의 다양한 색상 또는 가색상(false color) 표현을 생성하고, 메타데이터를 표시할 수 있습니다.
초분광 영상 분석을 수행하려면 애드온 탐색기에서 Image Processing Toolbox Hyperspectral Imaging Library를 다운로드하십시오. 애드온 다운로드에 대한 자세한 내용은 애드온을 받고 관리하기를 참조하십시오.
앱
초분광 뷰어 | 초분광 데이터 시각화 (R2020a 이후) |
함수
도움말 항목
- Getting Started with Hyperspectral Image Processing
Basics of hyperspectral image processing.
- Explore Hyperspectral Data in the Hyperspectral Viewer
This example shows how to explore hyperspectral data using the 초분광 뷰어 app.
- Hyperspectral Data Correction
Describes radiometric calibration and atmospheric correction.
- Spectral Indices
Describes spectral indices.
- Support for Singleton Dimensions
Analysis of 1-D and 2-D spectral data using singleton hypercube.