R2018b at a Glance

 

새로운 기능을 확인하세요

최신 릴리스를 다운로드하시면 MATLAB과 Simulink를 더욱 효과적으로 사용하실 수 있습니다.

 

릴리스 하이라이트

딥 네트워크 디자이너 앱을 사용하여 네트워크 수정하며, 네트워크 분석기에서의 시각화 및 비디오에서의 레이블 지정 자동화 하며, ONNX로 모델 내보내기와 NVIDIA, Intel 및 ARM 프로세서로의 배포

클릭 한 번으로 새 블록 포트를 생성하고 아이콘에서 직접 블록 파라미터 편집

5G 커뮤니케이션 시스템의 물리적 계층에 대한 시뮬레이션, 분석 및 테스트

Euro NCAP 테스트 실행, 가상의 도시 장면에서 운전, 가상 엔진 보정 수행 

다중 센서 추적 및 네비게이션 시스템 설계 및 시뮬레이션

MATLAB, Simulink 및 Stateflow에서 string형 배열 사용


기타 리소스


제품별 업데이트 사항

MATLAB® 제품군

MATLAB

  • 라이브 편집기: 추가 소제목 스타일, 내부 하이퍼링크, 파일 병합 및 대화형 테이블 필터링
  • 앱 작성: 스크롤 가능한 컨테이너, 사용자 지정 대화형 Figure, 툴팁, 그리드 레이아웃 관리자 및 배포된 웹 앱에 로컬 파일 업로드
  • 웹 앱: MATLAB Compiler를 사용하여 App Designer MATLAB 프로그램을 웹 앱으로 공유
  • String형 배열: MATLAB, Simulink 및 Stateflow에서 string형 배열 사용
  • Python 인터페이스: MATLAB 및 Python 간 다차원 숫자 또는 논리형 배열 전달

MATLAB Online

  • MATLAB Online에서 Raspberry Pi 하드웨어 보드와의 통신

Database Toolbox

  • Apache Cassandra 데이터베이스용 인터페이스: Cassandra 데이터베이스의 키 스페이스 및 테이블 탐색 및 MATLAB 유형으로 데이터 가져오기
  • 사용자 지정 가져오기 옵션: 관계형 데이터베이스 데이터에 대한 가져오기 전략을 정의 및 사용자 정의하고 가져온 데이터에 대한 후처리 단계 방지

Global Optimization Toolbox

  • surrogateopt 솔버: 더 적은 수의 목적 함수 평가 사용을 통해 시간이 많이 소요되는 경계조건 제약 최적화 문제 해결
  • paretosearch 다목적 솔버: 경계, 선형 또는 스무딩 비선형 제약 문제에 대한 Pareto 세트를 빠르고 정확하게 검색

MATLAB Compiler

  • 웹 앱: 브라우저 및 서버 기반 배포 웹 앱 사이에서 파일 업로드 및 다운로드

MATLAB Production Server

  • 고속 지속성 저장소: 호출 간 데이터 캐시 및 저장
  • Azure Active Directory 지원: 개별 배포된 아카이브에 대한 액세스 제어 지정

Model Predictive Control Toolbox

  • 비선형 MPC: 비선형 예측 모델, 제약 조건 및 비용 함수를 통한 모델 예측 컨트롤러 설계 및 시뮬레이션

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • 빅데이터 알고리즘: 멀티클래스 분류 모델 맞춤 및 하이퍼파라미터 최적화 수행
  • 코드 생성: 코드 생성 없이 배포된 SVM 모델 업데이트(MATLAB Coder 필요)

Text Analytics Toolbox

  • 일본어 지원: 토큰화, 스톱 워드, 표제어 추출, 품사 태깅을 포함한 일본어 텍스트 분석 수행​
  • HTML 분석: HTML 구조 및 CSS 클래스를 사용하여 웹 페이지의 특정 부분에서 HTML 추출

딥러닝

Deep Learning Toolbox (formerly Neural Network Toolbox)

  • Deep Network Designer 앱: 딥 네트워크 편집 및 구축​​​
  • ONNX 지원: 기타 딥러닝 프레임워크와의 상호 운용성을 위해 ONNX 모델 형식을 사용하여 모델 가져오기 및 내보내기
  • 네트워크 분석기: 교육 전 네트워크 아키텍처 시각화, 분석 및 문제 발견​​​​

GPU Coder

  • 딥러닝 최적화: 자동 튜닝, 계층 융합 및 버퍼 최소화를 통한 성능 및 메모리 활용 개선
  • 딥러닝 재목적성: codegen 함수를 사용하여 Intel MKL-DNN, ARM Compute Library 및 NVIDIA TensorRT에서 딥러닝을 사용하는 응용 프로그램 배포

Audio System Toolbox

  • Audio Labeler 앱: 대화형 방식으로 오디오 데이터셋의 레이블 지정을 정의 및 시각화

Computer Vision System Toolbox

  • Video Labeler 앱: 비디오, 이미지 시퀀스 또는 사용자 지정 데이터 소스의 데이터에 대한 대화형 및 반자동 레이블 지정​

Simulink® 제품군

Simulink

  • 예측형 빠른 삽입: 사용 빈도에 따라 정렬된 상태로 모델의 기존 블록에 권장 블록 연결
  • 자동 포트 생성: 블록 경계를 클릭하거나 끌어다 놓아 포트 생성
  • 블록 파라미터 자동 완성: 입력에 따라 제안되는 변수 또는 함수 이름에서 선택하도록 하여 블록 파라미터 편집의 속도와 정확성 개선
  • 문자열: 내장형 시스템 설계용 Simulink 및 Stateflow의 문자열 기본 지원​
  • 배치 시뮬레이션: batchsim을 사용하여 백그라운드에서 시뮬레이션의 실행
  • C Caller 블록: 모델에서 외부 C 함수를 직접 호출

Stateflow

  • 시뮬레이션 디버거: 간소화된 중단점 관리를 통한 차트 논리 검사, 구문별 단계 이동 및 데이터와 시간의 캔버스 내 시각화

Aerospace Blockset

  • 비행 제어 분석 툴: 항공 기체의 동적 응답과 비행 품질 분석​

Simscape 제품군

Simscape

  • 초임계 유체 시스템: 2상 유체 도메인 및 블록 라이브러리를 사용하여 임계점 이상의 유체 모델링

Simscape Electrical

  • SPICE 변환 지원: SPICE 모델을 Simscape 구성 요소로 변환
  • 플랜트 모델의 하드웨어 가속: HDL Coder를 이용하여 실시간 테스팅용 스위칭되는 선형 시스템에서 HDL 코드 생성

Simscape Multibody

  • File Solid Block: CATIA 파일을 직접 참조하여 부분 정의
  • General Flexible Beam Block: 대칭 교차 섹션​을 사용한 유연 빔 모델링

자동차

Automated Driving System Toolbox

  • 사전 구현 시나리오: Euro NCAP 및 기타 사전 구현 시나리오를 사용한 테스트 주행 알고리즘​

Powertrain Blockset

  • 가상 보정: Model-Based Calibration Toolbox를 사용한 스파크 점화 및 압축 점화 엔진 모델 블록 보정

Vehicle Dynamics Blockset

  • Unreal Engine 4 인터페이스: 지원 패키지를 사용하여 추가 3D 장면 사용자 지정 및 설치

코드 생성

Simulink Coder

  • 행 우선 배열 레이아웃: 룩업 테이블 및 기타 블록에 대한 배열을 행 우선으로 지정하여 C/C++ 함수, 툴 및 라이브러리와의 통합 간소화

Embedded Coder

  • Code Perspective에서 코드 보기: Code Perspective에서 직접 생성된 코드 보기

Fixed-Point Designer

  • 룩업 테이블 및 데이터 유형 최적화: 서브시스템을 직접 룩업 테이블로 자동 교체하고 병렬 시뮬레이션을 사용하여 최적의 데이터 유형 자동 선택

HDL Coder

  • Verilog 가져오기: 합성 가능한 Verilog 코드 가져오기 및 Simulink 모델 생성

신호 처리 및 통신

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

  • 다중 센서 추적 및 네비게이션 시스템 설계 및 시뮬레이션을 위한 신제품

5G Toolbox

  • 5G 통신 시스템의 물리 계층에 대한 시뮬레이션, 분석 및 테스트를 위한 신제품

LTE Toolbox

  • NB-IoT 참조 예제: 협대역 사물인터넷(NB-IoT) 전송 및 물리적 업링크 공유 채널 모델링
  • LTE-M 다운링크 참조 예제: 릴리스 13(Cat-M1) 및 릴리스 14(Cat-M2) LTE-M 다운링크 물리적 채널 및 신호 모델링

Communications Toolbox

  • 무선 파형 생성기 앱: 모듈화된 파형 생성, 손상, 시각화 및 내보내기

Robotics System Toolbox

  • UAV 알고리즘: 고정 날개 및 다중로터 UAV를 따라 UAV 안내 모델 및 3차원 경로 생성

WLAN Toolbox

  • IEEE 802.11ax 지원: IEEE 802.11ax(Draft 2.0) 고효율(HE) 파형 생성 및 end-to-end 링크 시뮬레이션

DSP System Toolbox

  • 데이터 흐름: 멀티스레딩을 사용한 모델 가속화 및 Simulink의 멀티레이트 신호 처리를 위한 프레임 크기 자동 도출

확인 및 검증

Simulink Coverage

  • 모델 커버리지 시각화: Simulink 편집기 내에 있는 모델 강조 표시 및 팝업을 통해 개선된 커버리지 관점 결과 획득

Simulink Design Verifier

  • Export 함수 모델 지원: 모델 함수를 불러오는 스케줄러를 자동 생성함으로써 모델용 테스트 분석 및 생성
  • 사용자 지정 코드 및 C/C++ 지원: 테스트 생성, 설계 오류 감지, C/C++ 코드를 포함한 모델을 정형기법으로 검사

아래 링크된 제품별 Release Notes를 참고하십시오

* 주요 업데이트 표시