최신 기능 살펴보기
최신 릴리스를 다운로드하면 MATLAB 및 Simulink를 더욱 효과적으로 사용하실 수 있습니다.
신제품
- Simulink Copilot – Simulink에 최적화된 AI 어시스턴트입니다.
- MATLAB Course Designer – MATLAB 및 Simulink를 사용해 교육과정, 코스웨어, 실습, 평가를 제작할 수 있습니다.
- Polyspace as You Code – 사용 중인 IDE에서 코딩 표준 위반 사항과 소프트웨어 취약점을 식별할 수 있습니다.
- Polyspace Copilot – Polyspace에 최적화된 AI 어시스턴트입니다.
- Raspberry Pi Blockset – Raspberry Pi용 애플리케이션을 설계하고 시뮬레이션하며 배포할 수 있습니다.
- Simulink FMU Builder – Simulink 모델 및 C/C++ 코드로부터 독립형 FMU를 만들 수 있습니다.
- STM32 Microcontroller Blockset – STMicroelectronics STM32 마이크로컨트롤러용 애플리케이션을 설계하고 시뮬레이션하며 구현할 수 있습니다.
- Wireless Network Toolbox – 무선 통신 네트워크를 모델링하고 시뮬레이션하며 분석하고 시각화할 수 있습니다.
주요 업데이트
- Econometrics Toolbox – 필터링, 시뮬레이션, 예측, 시각화를 위해 Econometric Modeler 앱에서 개선 사항을 적용할 수 있습니다. 포괄적인 분석을 위해 고급 패널 데이터 회귀 모델링 및 베이즈 모델링을 활용할 수 있습니다.
- Mapping Toolbox – 3차원 건물 시각화, 영상 오버레이, 래스터 지도를 통해 지리공간 기능을 강화할 수 있습니다.
- MATLAB Test – 시작 테스트와 동등성 테스트를 생성하고 명령 내역에서 테스트를 생성할 수 있습니다. MATLAB Copilot을 사용해 테스트를 생성할 수 있습니다. 현재 파일과 관련된 테스트만 실행하여 시간을 절약할 수 있습니다.
- Polyspace Bug Finder – Polyspace Test와 공유되는 새로운 데스크탑 앱을 통해 Polyspace 프로젝트를 더 빠르게 구성하고 검토할 수 있습니다. 사용자 지정 검사기 및 완전한 MISRA™ C/C++ 2023 지원을 통해 코딩 규칙 검사 기능을 확장할 수 있습니다.
- Polyspace Test – Bug Finder, Code Prover 및 Requirements Toolbox를 Polyspace Test에 통합할 수 있습니다. 테스트 생성 및 실행에 Python® API를 사용할 수 있습니다. 함수 테스트를 위해 AUTOSAR 인식 스텁을 생성할 수 있습니다.
- RF PCB Toolbox – 복잡한 PCB 분석: ODB++ 데이터베이스를 가져오고, 유한요소 해석 및 DC 전자기 해석을 수행하며, RF Blockset에 컴포넌트를 통합하여 무선 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.
- RF Toolbox – Idealized Baseband 라이브러리를 사용해 MATLAB에서 RF 성분(증폭기, 필터, S-파라미터, 믹서)을 모델링하고 종단간 무선 통신 및 레이다 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.
- Signal Processing Toolbox – 새로운 필터 디자이너 앱과 필터 분석기 앱을 사용해 디지털 필터를 설계하고 분석할 수 있습니다. 신호 레이블 지정기로 시간-주파수 맵에 레이블을 지정할 수 있습니다. 신호 특징 추출기로 대화형 방식으로 특징을 추출할 수 있습니다.
- Simulink Real-Time – 새로운 Linux 기반 RTOS를 실행하는 Speedgoat 하드웨어에서 HIL 테스트를 수행할 수 있습니다. 동적 데이터 기록 및 개선된 외부 API를 비롯한 향상된 계측을 적용할 수 있습니다.
릴리스 하이라이트
MATLAB
- Java Runtime – 호환되는 OpenJDK 릴리스 버전을 직접 설치할 수 있습니다.
- Python 통합 – 외부 언어 패널을 사용해 MATLAB에서 Python 환경을 보고 생성하며 관리할 수 있습니다. MATLAB string형 배열을 Python 목록 또는 NumPy string형 배열로 자동으로 변환할 수 있습니다.
- MATLAB Drive에서 공유 – MATLAB Drive에 저장된 파일과 앱을 MATLAB 데스크탑 및 앱 디자이너에서 직접 공유할 수 있습니다.
- JSON 파일 – JSON 데이터를 table형 및 timetable형으로 읽고 쓸 수 있습니다.
- 라이브 편집기 – 다중 수준 목록을 만들 수 있습니다. 라이브 스크립트에서 버튼 컨트롤을 클릭해 사용자 정의 코드를 실행할 수 있습니다.
raincloudplot함수 – 비구름 플롯을 사용해 그룹화된 숫자형 데이터를 시각화할 수 있습니다.
Simulink
- 데이터 사전 비교 및 병합 – SLDD(Simulink 데이터 사전)를 비교해 설계 데이터, 구성 세트 등에서 차이점을 식별할 수 있습니다. 원하는 변경 사항을 새로운 타겟 SLDD 파일로 병합할 수 있습니다.
- 모델 참조 재빌드 – 새 모델의 기본 재빌드 동작을 사용자 지정해 불필요한 컴파일을 방지할 수 있습니다.
- C Function 블록의 개선된 언어 지원 – 언어 제한이나 추가 래퍼 없이 C Function 블록을 사용해 C 또는 C++ 코드를 시뮬레이션할 수 있습니다.
- 컴포넌트화 온라인 교육과정 – 확장 가능한 시스템 설계를 위한 모델 컴포넌트의 구성, 재사용 및 보호에 중점을 두고 Simulink에서의 컴포넌트 기반 모델링에 대한 핵심 원리를 배울 수 있습니다.
