R2026b 릴리스 하이라이트 – MATLAB 및 Simulink

 

최신 기능 살펴보기

최신 릴리스를 다운로드하면 MATLAB 및 Simulink를 더욱 효과적으로 사용하실 수 있습니다.

비디오 길이: 2:13

신제품

  • Polyspace Test Server – 자동화 서버에서 C/C++ 코드에 대한 테스트를 실행하고 구조적 코드 커버리지를 분석할 수 있습니다.
  • Simulink Variant Manager – Variant를 구성하고 관리하며 분석할 수 있습니다.
  • Visual Inspection Toolbox – 외관 검사 및 분석 응용 사례를 설계하고 테스트할 수 있습니다.

주요 업데이트

  • Aerospace Blockset – 강화된 회전익 항공기와 우주선에 대한 지원을 비롯하여 항공우주 비행체의 동역학을 모델링하고 시뮬레이션하며 분석할 수 있습니다.
  • Aerospace Toolbox – 고충실도 궤도 전파, 임펄스 기동 및 달 탐사 임무 지원을 통해 우주 임무를 설계하고 분석하며 시각화할 수 있습니다.
  • Audio Toolbox – Simscape를 활용해 음향 시스템을 모델링하고, 실내 및 수중 음향 환경에서 광선 기반 방법을 사용하여 음향 전파를 시뮬레이션하며, 객관적인 품질 및 명료도 메트릭을 계산할 수 있습니다.
  • Deep Learning Toolbox – 시계열 모델러 앱을 사용해 시계열 예측, 전망 및 회귀 모델을 생성하고 훈련시킬 수 있습니다. PyTorch 인터페이스를 사용해 MATLAB 및 Simulink에서 PyTorch 모델을 공동 실행할 수 있습니다.
  • Point Cloud Toolbox – 라이다, RGB-D 및 스테레오 카메라, mmWave 레이다 등의 거리 센서에서 생성된 포인트 클라우드를 활용해 인식 시스템을 설계하고 분석하고, SLAM, 사진측량, 움직임 기반 구조 같은 워크플로를 사용할 수 있습니다.
  • Simulink Design Verifier – 여러 CPU 코어에 걸쳐 설계 검증 분석을 분산하여 결과 도출 시간을 단축하고, 부동소수점 및 복소수 수학 함수를 사용하는 모델에 대해 더 정밀한 검증 결과를 제공합니다.
  • SoC Blockset (for AMD) – AMD Adaptive SoC 및 FPGA용 애플리케이션을 설계하고 배포하며 검증하고, 통신, 비전, 딥러닝 및 제어 응용 사례에 대해 기본 참조 설계를 사용하거나 사용자 지정 참조 설계를 구축할 수 있습니다.
  • Statistics and Machine Learning Toolbox – 새로운 DOE 앱을 통해 실험을 대화형 방식으로 설계하고 분석하며, 새로운 Gage R&R 앱을 통해 측정 시스템 변동성을 평가하고 ANOVA 기반 연구를 수행할 수 있습니다.

릴리스 하이라이트

패널 내비게이션

MATLAB

TOML 프로젝트 파일 형식

사람이 읽을 수 있는 하나의 TOML 구성 파일을 사용해 MATLAB 및 Simulink에서 프로젝트를 관리할 수 있습니다.

패널 내비게이션

Simulink

퍼블리시된 모델

재빌드 없이 참조할 수 있는 실행 준비 완료 버전의 Simulink 모델을 생성하여 시뮬레이션 성능을 개선할 수 있습니다.

MATLAB

  • MATLAB 패키지 관리 – File Exchange를 통해 패키지를 공유하고 설치할 수 있습니다.
  • 앱 디자이너 – 소스 컨트롤에서 사용하기 위해 앱을 일반 텍스트 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.
  • Java – OpenJDK 25를 비롯한 호환 OpenJDK를 설치해 원하는 Java 런타임을 MATLAB과 함께 사용할 수 있습니다. MATLAB에는 더 이상 Java가 포함되지 않습니다.
  • MATLAB 데스크탑 – 더욱 유연한 레이아웃 옵션으로 데스크탑을 구성할 수 있습니다.
  • 명령 창 – ANSI 이스케이프 코드, Markdown 텍스트 및 LaTeX 수식을 사용해 서식 지정된 텍스트를 명령 창에서 생성하고 표시할 수 있습니다.
  • Google Sheets – Google Sheets를 사용해 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
  • timetable 데이터형 – datetime형 및 duration형 벡터 외에 숫자형(double형 또는 single형) 행 시간을 사용해 timetable형을 인덱싱할 수 있습니다.
  • 성능 – 숫자형 및 string형 배열, 테이블 및 timetable형에 대해 주요 MATLAB 데이터 함수를 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

Simulink

  • Simulink 데이터 사전 – 소스 컨트롤에서 차이점 표시를 수행할 수 있도록 데이터 사전을 일반 텍스트 JSON 파일로 저장할 수 있습니다.
  • 시뮬레이션 데이터 인스펙터 – 시뮬레이션 데이터를 시각화할 때 탭을 구성해 레이아웃을 정리하고 뷰를 사용자 지정할 수 있습니다.
  • DateTime – 사용자 지정 시간 관리 인프라를 유지하지 않고도 특정 캘린더 날짜 및 시각을 기준으로 시스템을 시뮬레이션할 수 있습니다.
  • Conditional Hold 블록 – 단일 블록을 사용해 선택한 조건 신호에 따라 입력 신호의 값을 유지할 수 있습니다.
  • Simulink 프로파일러 – Simulink Copilot으로 생성된 결과 설명 및 솔버 프로파일 요약을 통해 시뮬레이션 병목 지점을 더 빠르게 식별할 수 있습니다.
  • IEC Certification Kit —안전 필수 워크플로에서 AI 지원 엔지니어링 활용에 대한 TÜV SÜD 인증 가이던스 제공.

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