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영상 처리를 위한 딥러닝

영상 잡음 제거, 저해상도 영상에서 고해상도 영상 만들기 등의 영상 처리 작업을 컨벌루션 신경망을 사용하여 수행(Deep Learning Toolbox™가 필요함)

딥러닝은 신경망을 사용하여 데이터에서 특징의 유용한 표현을 직접 학습합니다. 예를 들어, 사전 훈련된 신경망을 사용하여 영상에서 잡음과 같은 아티팩트를 식별하고 제거할 수 있습니다.

함수

모두 확장

augmentedImageDatastore배치를 변환하여 영상 데이터 증대
bigimageDatastoreDatastore to manage blocks of big image data
denoisingImageDatastoreDenoising image datastore
imageDatastore이미지 데이터의 데이터저장소
randomPatchExtractionDatastoreDatastore for extracting random 2-D or 3-D random patches from images or pixel label images
transformTransform datastore
combineCombine data from multiple datastores
jitterColorHSVRandomly alter color of pixels
centerCropWindow2dCreate rectangular center cropping window
centerCropWindow3dCreate cuboidal center cropping window
randomCropWindow2dCreate randomized rectangular cropping window
randomCropWindow3dCreate randomized cuboidal cropping window
RectangleSpatial extents of 2-D rectangular region
CuboidSpatial extents of 3-D cuboidal region
randomAffine2dCreate randomized 2-D affine transformation
randomAffine3dCreate randomized 3-D affine transformation
affineOutputViewCreate output view for warping images
denoiseImageDenoise image using deep neural network
denoisingNetworkGet image denoising network
dnCNNLayersGet denoising convolutional neural network layers

도움말 항목

딥러닝을 위해 영상 전처리하기

Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Learn how to use datastores in deep learning applications.

Augment Images for Deep Learning Workflows Using Image Processing Toolbox (Deep Learning Toolbox)

This example shows how MATLAB® and Image Processing Toolbox™ can perform common kinds of image augmentation as part of deep learning workflows.

딥러닝을 위해 영상 전처리하기 (Deep Learning Toolbox)

훈련, 예측 및 분류를 위해 영상의 크기를 조정하는 방법과 데이터 증대, 변환 및 특화된 데이터저장소를 사용하여 영상을 전처리하는 방법을 알아봅니다.

Preprocess Volumes for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Read and preprocess volumetric image and label data for 3-D deep learning.

딥러닝을 사용하여 영상 잡음 제거하기

Train and Apply Denoising Neural Networks

Use a pretrained neural network to remove Gaussian noise from a grayscale image, or train your own network using predefined layers.

Remove Noise from Color Image Using Pretrained Neural Network

This example shows how to remove Gaussian noise from an RGB image by using a pretrained denoising neural network on each color channel independently.

image-to-image 회귀를 위해 데이터저장소 준비하기 (Deep Learning Toolbox)

이 예제에서는 image-to-image 회귀 신경망을 훈련시키기 위해 ImageDatastoretransform 함수와 combine 함수를 사용하여 데이터저장소를 준비하는 방법을 보여줍니다.

MATLAB의 딥러닝

MATLAB의 딥러닝 (Deep Learning Toolbox)

사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB®의 딥러닝 기능을 알아봅니다.

사전 훈련된 심층 신경망 (Deep Learning Toolbox)

분류, 전이 학습 및 특징 추출을 위해 사전 훈련된 컨벌루션 신경망을 다운로드하고 사용하는 방법을 알아봅니다.

Semantic Segmentation Using Deep Learning (Computer Vision Toolbox)

This example shows how to train a semantic segmentation network using deep learning.

추천 예제