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영상 처리를 위한 딥러닝

심층 신경망을 사용하여 영상 잡음 제거 및 영상 간 변환 등의 영상 처리 작업 수행(Deep Learning Toolbox™가 필요함)

딥러닝은 신경망을 사용하여 데이터에서 특징의 유용한 표현을 직접 학습합니다. 예를 들어, 사전 훈련된 신경망을 사용하여 영상에서 잡음과 같은 아티팩트를 식별하고 제거할 수 있습니다.

함수

모두 확장

augmentedImageDatastore배치를 변환하여 영상 데이터 증대
blockedImageDatastoreDatastore for use with blocks from blockedImage objects
denoisingImageDatastoreDenoising image datastore
imageDatastore이미지 데이터의 데이터저장소
randomPatchExtractionDatastoreDatastore for extracting random 2-D or 3-D random patches from images or pixel label images
transform데이터저장소 변환
combine여러 데이터저장소의 데이터 결합
jitterColorHSVRandomly alter color of pixels
randomWindow2dRandomly select rectangular region in image
randomCropWindow3dCreate randomized cuboidal cropping window
centerCropWindow2dCreate rectangular center cropping window
centerCropWindow3dCreate cuboidal center cropping window
RectangleSpatial extents of 2-D rectangular region
CuboidSpatial extents of 3-D cuboidal region
randomAffine2dCreate randomized 2-D affine transformation
randomAffine3dCreate randomized 3-D affine transformation
affineOutputView영상에 워핑을 적용하기 위한 출력 보기 만들기
imeraseRemove image pixels within rectangular region of interest
resize2dLayer2-D resize layer
resize3dLayer3-D resize layer
dlresizeResize spatial dimensions of dlarray object
DepthToSpace2DLayerDepth to space layer
SpaceToDepthLayerSpace to depth layer
depthToSpaceRearrange dlarray data from depth dimension into spatial blocks
spaceToDepthRearrange spatial blocks of dlarray data along depth dimension
encoderDecoderNetworkCreate encoder-decoder network
blockedNetworkCreate network with repeating block structure
pretrainedEncoderNetworkCreate encoder network from pretrained network
cycleGANGeneratorCreate CycleGAN generator network for image-to-image translation
patchGANDiscriminatorCreate PatchGAN discriminator network
pix2pixHDGlobalGeneratorCreate pix2pixHD global generator network
addPix2PixHDLocalEnhancerAdd local enhancer network to pix2pixHD generator network
unitGeneratorCreate unsupervised image-to-image translation (UNIT) generator network
unitPredictPerform inference using unsupervised image-to-image translation (UNIT) network
denoiseImageDenoise image using deep neural network
denoisingNetwork영상 잡음 제거 신경망 가져오기
dnCNNLayersGet denoising convolutional neural network layers

도움말 항목

딥러닝을 위해 영상 데이터 전처리하기

영상 처리 응용 분야를 위한 신경망 만들기

MATLAB의 딥러닝

  • MATLAB의 딥러닝 (Deep Learning Toolbox)
    사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB의 딥러닝 기능을 알아봅니다.
  • 딥러닝을 사용한 의미론적 분할 (Computer Vision Toolbox)
    이 예제에서는 딥러닝을 사용하여 의미론적 분할 신경망을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.