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기술 통계량

수치적 요약 및 관련 척도

중심 경향성, 산포, 형태, 상관관계, 공분산에 대한 척도를 포함하여 표본 데이터에서 기술 통계량을 계산합니다. 데이터에 대한 제표 및 교차제표를 만들고 그룹화된 데이터에 대한 요약 통계량을 계산합니다.


모두 확장

geomeanGeometric mean
harmmeanHarmonic mean
trimmeanMean, excluding outliers
momentCentral moment
range값 범위
iqrInterquartile range
madMean or median absolute deviation
prctile데이터 세트의 백분위수
quantile데이터 세트의 분위수
zscore표준화된 z-점수
corr선형 상관 또는 순위 상관
robustcovRobust multivariate covariance and mean estimate
cholcovCholesky-like covariance decomposition
corrcovConvert covariance matrix to correlation matrix
partialcorrLinear or rank partial correlation coefficients
partialcorriPartial correlation coefficients adjusted for internal variables
nearcorrCompute nearest correlation matrix by minimizing Frobenius distance
grpstatsSummary statistics organized by group
tabulate빈도 테이블
tiedrankRank adjusted for ties

도움말 항목

Exploratory Analysis of Data

Explore the distribution of data using descriptive statistics.

Measures of Central Tendency

Locate a distribution of data along an appropriate scale.

Measures of Dispersion

Find out how spread out the data values are on the number line.

Quantiles and Percentiles

Learn how the Statistics and Machine Learning Toolbox™ computes quantiles and percentiles.

Grouping Variables

Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.