corr
선형 상관 또는 순위 상관
설명
[
는 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수와 함께 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 옵션을 지정합니다. 예를 들어, rho
,pval
] = corr(___,Name,Value
)'Type','Kendall'
은 켄달(Kendall)의 타우 상관 계수 계산을 지정합니다.
예제
입력 인수
출력 인수
세부 정보
팁
corr(X,Y)
와 비교하여 MATLAB® 함수 corrcoef(X,Y)
가 다른 점은 corrcoef(X,Y)
는 두 개의 열 벡터 X
와 Y
의 상관 계수로 구성된 행렬을 반환한다는 점입니다. X
와 Y
가 열 벡터가 아닌 경우, corrcoef(X,Y)
는 이들을 열 벡터로 변환합니다.
알고리즘
Weights
이름-값 인수를 지정하면 corr
함수는 분산 계산과 공분산 계산에 가중치를 부여하여 피어슨 상관을 계산합니다. 순위를 기준으로 하는 스피어만 상관의 경우 corr
함수는 [5]에서 제안된 대로 가중 순위를 계산합니다. 순열 개수를 기준으로 하는 켄달 상관을 계산하기 위해 corr
함수는 [6]의 가중 개수 알고리즘을 확장하여 동순위를 처리합니다.
참고 문헌
[1] Gibbons, J.D. Nonparametric Statistical Inference. 2nd ed. M. Dekker, 1985.
[2] Hollander, M., and D.A. Wolfe. Nonparametric Statistical Methods. Wiley, 1973.
[3] Kendall, M.G. Rank Correlation Methods. Griffin, 1970.
[4] Best, D.J., and D.E. Roberts. "Algorithm AS 89: The Upper Tail Probabilities of Spearman's rho." Applied Statistics, 24:377-379.
[5] Bailey, Paul, and Ahmad Emad (2023). wCorr: Weighted Correlations. R package version 1.9.7, https://american-institutes-for-research.github.io/wCorr.
[6] Van Doorn, Johnny, et al. "Using the Weighted Kendall Distance to Analyze Rank Data in Psychology." The Quantitative Methods for Psychology, vol. 17, no. 2, June 2021, pp. 154–65.
확장 기능
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨참고 항목
corrcoef
| partialcorr
| corrcov
| tiedrank