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솔버 기반 비선형 최적화

솔버 기반 접근법을 사용하여 비선형 최소화 문제와 반무한 계획법 문제를 직렬 또는 병렬로 풉니다.

최적화 문제를 풀기 시작하기 전에 먼저 문제 기반 접근법과 솔버 기반 접근법 중 적절한 접근법을 선택해야 합니다. 자세한 내용은 먼저 문제 기반 접근법 또는 솔버 기반 접근법 중 선택하기 항목을 참조하십시오.

문제 설정에 대해서는 솔버 기반 최적화 문제 설정 항목을 참조하십시오.

함수

fminbnd고정 구간에서 일변수 함수의 최솟값 구하기
fmincon제약 조건이 있는 비선형 다변수 함수의 최솟값 구하기
fminsearch비제약 조건 다변수 함수의 최솟값을 도함수 없이 찾기
fminunc비제약 조건 다변수 함수의 최솟값 구하기
fseminfFind minimum of semi-infinitely constrained multivariable nonlinear function

라이브 편집기 작업

최적화라이브 편집기에서 방정식을 최적화하거나 풉니다.

도움말 항목

제약 조건이 없는 솔버 기반 응용 사례

제약 조건이 있는 솔버 기반 응용 사례

코드 생성

반무한 제약 조건

병렬 연산

시뮬레이션 또는 ODE

알고리즘과 기타 이론