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tall형 배열

행이 너무 많아서 메모리를 초과하는 배열

tall형 배열을 사용하면 수백만 개 또는 수십억 개의 행을 저장할 수 있는 데이터저장소가 지원되는 데이터로 작업할 수 있습니다. 숫자형 배열, 셀형 배열, categorical형 배열, string형 배열, datetime형 배열, duration형 배열 또는 calendarDuration형 배열을 tall형 배열로 만들 수 있으며, 이러한 tall형 배열을 어느 것이든 tall형 테이블이나 tall형 타임테이블의 변수로 사용할 수 있습니다. 많은 연산과 함수가 메모리 내 MATLAB^® 배열에서와 같은 방식으로 tall형 배열에서 동작하지만, 대부분의 결과는 gather를 사용하여 명시적으로 요청할 경우에만 계산됩니다. MATLAB은 데이터를 거치는 패스 횟수를 최소화하여 대기 중인 계산을 자동으로 최적화합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

빅 데이터 시스템과의 통합이나 tall형 배열 알고리즘의 컴파일에 대한 자세한 내용은 Extend Tall Arrays with Other Products 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

생성과 실행

`tall`	Create tall array
`datastore`	대규모의 데이터 모음을 저장할 데이터저장소 만들기
`gather`	대기 중인 연산을 실행한 후 tall형 배열을 메모리에 수집
`write`	Write tall array to local and remote locations for checkpointing
`mapreducer`	mapreduce 또는 tall형 배열의 실행 환경 정의
`tallrng`	Control random number generation for tall arrays

유형 확인하기

`istall`	입력값이 tall형 배열인지 확인
`classUnderlying`	tall형 배열의 기본 데이터 클래스
`isaUnderlying`	tall형 배열 데이터가 지정된 클래스의 데이터인지 확인

사용자 지정 알고리즘 개발하기

`matlab.tall.transform`	Transform array by applying function handle to blocks of data
`matlab.tall.reduce`	Reduce arrays by applying reduction algorithm to blocks of data
`matlab.tall.movingWindow`	Apply moving window function to blocks of data
`matlab.tall.blockMovingWindow`	Apply moving window function and block reduction to padded blocks of data