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tall형 배열을 사용하면 수백만 개 또는 수십억 개의 행을 저장할 수 있는 데이터저장소가 지원되는 데이터로 작업할 수 있습니다. 숫자형 배열, 셀형 배열, categorical형 배열, string형 배열, datetime형 배열, duration형 배열 또는 calendarDuration형 배열을 tall형 배열로 만들 수 있으며, 이러한 tall형 배열을 어느 것이든 tall형 테이블이나 tall형 타임테이블의 변수로 사용할 수 있습니다. 많은 연산과 함수가 메모리 내 MATLAB® 배열에서와 같은 방식으로 tall형 배열에서 동작하지만, 대부분의 결과는 gather
를 사용하여 명시적으로 요청할 경우에만 계산됩니다. MATLAB은 데이터를 거치는 통과 횟수를 최소화하여 대기 중인 계산을 자동으로 최적화합니다. 자세한 내용은 메모리에 담을 수 없는 큰 데이터를 위한 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
빅 데이터 시스템과의 통합이나 tall형 배열 알고리즘의 컴파일에 대한 자세한 내용은 Extend Tall Arrays with Other Products 항목을 참조하십시오.
메모리에 담을 수 없는 큰 데이터를 위한 tall형 배열
tall형 배열에 대해 알아보고 예제 계산을 수행합니다.
Deferred Evaluation of Tall Arrays
How to leverage deferred execution of tall arrays to optimize performance of calculations.
Index and View Tall Array Elements
Extract, assign, and view portions of a tall array.
Grouped Statistics Calculations with Tall Arrays
This example shows how to calculate grouped statistics of a tall timetable containing power outage data.
Visualization techniques for tall arrays.
Extend Tall Arrays with Other Products
List of products that enhance capabilities of tall arrays.
Develop Custom Tall Array Algorithms
Development guide for authoring custom algorithms to operate on tall arrays.