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모델 축소
낮은 차수의 모델로 작업하면 분석 및 제어 설계를 단순화할 수 있습니다. 보다 단순한 모델은 고차 모델보다 이해하기도 쉽고 조작하기도 쉽습니다. 복잡한 Simulink® 모델을 선형화하고 모델 요소 또는 다른 소스를 상호 연결하여 얻은 고차 모델에는 응용 사례의 관심 있는 특정 동특성에 그다지 기여하지 않는 상태가 포함될 수 있습니다. 모델 축소기 앱, 라이브 편집기의 모델 차수 축소 작업 또는 balred
나 minreal
과 같은 함수를 사용하여 응용 사례의 중요한 모델 특성은 보존하면서도 모델 차수를 축소할 수 있습니다.
모델 차수를 축소하는 방법에 대한 자세한 내용은 Model Reduction Basics 항목을 참조하십시오.
앱
모델 축소기 | LTI(선형 시불변) 모델의 복잡도 줄이기 |
라이브 편집기 작업
모델 차수 축소 | Reduce complexity of linear time-invariant (LTI) models in the Live Editor (R2019b 이후) |
함수
도움말 항목
- Model Reduction Basics
Model-order reduction can simplify analysis and control design by providing simpler models that are easier to understand and manipulate.
- Reduce Model Order Using Model Reducer App
Interactively reduce model order while preserving important dynamics.
- Model Reduction in the Live Editor
Interactively perform model reduction and generate code in a live script using the Reduce Model Order task.
- Balanced Truncation Model Reduction
Compute lower order approximations of higher order models by removing states with lower energy contributions.
- Pole-Zero Simplification
Reduce model order by canceling pole-zero pairs or eliminating states that have no effect on the overall model response.
- Mode-Selection Model Reduction
Reduce model order by eliminating poles that fall outside a specific frequency range.
- Visualize Reduced-Order Models in Model Reducer App
Examine and compare time-domain and frequency-domain responses of the original and reduced models.