์ง€๋„ ํ•™์Šต - MATLAB & Simulink

์ง€๋„ ํ•™์Šต

์ง€๋„ ํ•™์Šต์ด๋ž€?

์ง€๋„ํ•™์Šต์€ ๊ฐ€์žฅ ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ์œ ํ˜•์˜ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€๋„ํ•™์Šต์€ ์•Œ๋ ค์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹(ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹)์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์•Œ๋ ค์ง„ ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ(ํŠน์ง•) ๋ฐ ์•Œ๋ ค์ง„ ์‘๋‹ต ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ํ›ˆ๋ จํ•ด์„œ ์˜ˆ์ธก์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์—๋Š” ์›ํ•˜๋Š” ์ถœ๋ ฅ ๋˜๋Š” ์‘๋‹ต ๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ’๊ณผ ์Œ์„ ์ด๋ฃจ๋Š” ๋ ˆ์ด๋ธ” ์ง€์ •๋œ ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ํฌํ•จ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€๋„ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์—์„œ ํŠน์ง•๊ณผ ์ถœ๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์ฐพ์€ ํ›„ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์— ๋Œ€ํ•œ ์‘๋‹ต ๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ’์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜์—ฌ ๋ชจ๋ธ์„ ๋งŒ๋“ค ๋ฐฉ์•ˆ์„ ๋ชจ์ƒ‰ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋น„๋””์˜ค ํ”Œ๋ ˆ์ด์–ด์ด(๊ฐ€) ๋กœ๋”ฉ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
ํ˜„์žฌ ์‹œ๊ฐ„ 0:00
์ง€์ • ๊ธฐ๊ฐ„ 4:35
๋กœ๋“œ๋จ: 3.57%
์ŠคํŠธ๋ฆฌ๋ฐ ์œ ํ˜• ๋ผ์ด๋ธŒ
๋‚จ์€ ์‹œ๊ฐ„ 4:35
 
1x
  • ์ฑ•ํ„ฐ
  • ์ œํ’ˆ ์„ค๋ช… ๋„๊ธฐ, ์„ ํƒ๋จ
  • en (Main), ์„ ํƒ๋จ
    ๋น„๋””์˜ค ๊ธธ์ด: 4:35

    ์ง€๋„ํ•™์Šต์„ ์ ์šฉํ•˜๊ธฐ ์ „์— ์ข…์ข… ๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋‚ด ํŒจํ„ด์„ ๋ฐœ๊ฒฌํ•ด ํŠน์ง•์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ›„๋ณด๋ฅผ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ณ , ํŠน์ง• ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋Ÿฐ ํŒจํ„ด์„ ์ง€๋„ํ•™์Šต์— ๋” ์ ํ•ฉํ•œ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํŠน์ง• ์™ธ์—๋„ ํ›ˆ๋ จ ์„ธํŠธ ๋‚ด ๋ชจ๋“  ๊ด€์ธก๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•œ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋ฒ”์ฃผ ๋˜๋Š” ์‘๋‹ต๋„ ์‹๋ณ„ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”๋ฐ, ์ด๋Š” ๊ทนํžˆ ๋…ธ๋™ ์ง‘์•ฝ์ ์ธ ๋‹จ๊ณ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ค€์ง€๋„ ํ•™์Šต์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋งค์šฐ ์ œํ•œ๋œ ๋ ˆ์ด๋ธ” ์ง€์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ๋ ˆ์ด๋ธ” ์ง€์ •์— ๋“œ๋Š” ๋…ธ๋ ฅ์ด ์ค„์–ด๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.

    ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด ํ›ˆ๋ จ๋œ ๋‹ค์Œ์—๋Š” ํ›ˆ๋ จ์— ์‚ฌ์šฉ๋˜์ง€ ์•Š์€ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๊ณ  ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์ผ๋ฐ˜์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ •ํ™•ํ•œ ์„ฑ๋Šฅ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์–ป๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ํ›ˆ๋ จ ์„ธํŠธ์™€ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์„ธํŠธ๊ฐ€ ๋ชจ๋‘ โ€œํ˜„์‹คโ€์„ ์ž˜ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค(์ฆ‰, ํ”„๋กœ๋•์…˜ ํ™˜๊ฒฝ๊ณผ ๋ชจ๋ธ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋ชจ๋‘ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅด๊ฒŒ ๊ฒ€์ฆ๋œ ์ƒํƒœ์—ฌ์•ผ ํ•จ).

    ๋ชจ๋ธ ๊ฒ€์ฆ์— ๋Œ€ํ•œ Q&A

    ๋ชจ๋ธ ๊ฒ€์ฆ์— ๋Œ€ํ•œ Q&A

    Deep Learning Toolboxโ„ข ๋ฐ Statistics and Machine Learning Toolboxโ„ข๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ MATLABยฎ์—์„œ ์˜ˆ์ธก ์ง€๋„ํ•™์Šต ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จ, ๊ฒ€์ฆ, ์กฐ์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์ง€๋„ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๋ฒ”์ฃผ

    ๋ถ„๋ฅ˜: ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํŠน์ • ํด๋ž˜์Šค๋กœ ๊ตฌ๋ถ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฒ”์ฃผํ˜• ์‘๋‹ต ๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ’์— ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ง„ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ์—๋Š” ๋‘ ๊ฐœ์˜ ํด๋ž˜์Šค๊ฐ€ ์žˆ๊ณ  ๋‹ค์ค‘ํด๋ž˜์Šค ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ์€ ๊ทธ ์ด์ƒ์˜ ํด๋ž˜์Šค ์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ–์Šต๋‹ˆ๋‹ค. MATLAB์—์„œ ๋ถ„๋ฅ˜ ํ•™์Šต๊ธฐ ์•ฑ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ๋ถ„๋ฅ˜ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์—๋Š” ๋‹ค์Œ์ด ํฌํ•จ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    ํšŒ๊ท€: ์ˆ˜์น˜์  ์—ฐ์† ์‘๋‹ต ๋ณ€์ˆ˜ ๊ฐ’์— ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. MATLAB์—์„œ ํšŒ๊ท€ ํ•™์Šต๊ธฐ ์•ฑ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ํšŒ๊ท€ ๋ชจ๋ธ์„ ํ›ˆ๋ จํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

    ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ํšŒ๊ท€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์—๋Š” ๋‹ค์Œ์ด ํฌํ•จ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

    ์ง€๋„ํ•™์Šต ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ

    ์ง€๋„ํ•™์Šต์€ ๊ธˆ์œต ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(์‹ ์šฉ ํ‰๊ฐ€, ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ํŠธ๋ ˆ์ด๋”ฉ, ์ฑ„๊ถŒ ๋ถ„๋ฅ˜), ์˜์ƒ ๋ฐ ๋น„๋””์˜ค ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(๊ฐ์ฒด ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ฐ ์ถ”์ ), ์‚ฐ์—… ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(์ด์ƒ๊ฐ’ ๊ฐ์ง€), ์˜ˆ์ธก ์ •๋น„(์žฅ๋น„ ์ˆ˜๋ช… ์ถ”์ •), ์ƒ๋ฌผํ•™ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(์ข…์–‘ ๊ฐ์ง€, ์‹ ์•ฝ ๊ฐœ๋ฐœ), ์—๋„ˆ์ง€ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ(๊ฐ€๊ฒฉ ๋ฐ ๋ถ€ํ•˜ ์˜ˆ์ธก)์— ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


    ์ฐธ์กฐ: Statistics and Machine Learning Toolbox, Deep Learning Toolbox, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋น„์ง€๋„ ํ•™์Šต, AdaBoost, ์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€, ๋น„์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€, ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ”ผํŒ…, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, ์ˆ˜ํ•™์  ๋ชจ๋ธ๋ง, ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ๋ง, ์ธ๊ณต ์ง€๋Šฅ, AutoML, ์ •๊ทœํ™”