MATLAB®으로 머신러닝을 본격적으로 적용할 준비가 되었나요? 따라하기 쉬운 튜토리얼 형식으로 제공되는 MATLAB 머신러닝 예제를 통해 시작해 보십시오.
이 eBook을 받아 코드를 다운로드하고 실습 머신러닝 튜토리얼을 단계별로 익혀나가며 머신러닝 기법을 배울 수 있습니다. 심음 분류기 MATLAB 머신러닝 예제를 통해 데이터를 불러오는 단계부터 훈련된 모델을 배포하는 단계까지 살펴볼 수 있습니다.
이 eBbook을 읽으면 다음과 같은 내용을 학습할 수 있습니다.
- 데이터 액세스 및 탐색
- 특징 선택에 단계적 회귀 및 정규화를 사용한 데이터 전처리
- 결정 트리, K-최근접이웃, 나이브 베이즈 등의 분류 알고리즘으로 예측 모델 개발
- 그리드 탐색 및 베이즈 최적화를 사용한 모델 성능 최적화 및 하이퍼파라미터 조정
- 데스크탑, 엔터프라이즈 IT 시스템, 클라우드 및 임베디드 시스템으로 분석 배포
