MATLAB을 사용한 머신러닝 튜토리얼 및 예제

튜토리얼 및 교육과정

머신러닝의 기본을 익히고, 비지도 학습과 지도 학습의 차이점을 이해하고, 머신러닝 워크플로의 예를 살펴봅니다.
특징 엔지니어링 및 원시 데이터를 특징으로 변환하는 여러 기법, 결과의 비교 및 평가를 위한 ROC 곡선, 최적의 파라미터 집합을 찾기 위한 하이퍼파라미터 최적화 같은 응용 머신러닝 주제를 살펴볼 수 있습니다.
Coursera에서 4개의 무료 교육과정 시리즈에 등록하여 데이터 과학 지식을 쌓고 이를 실제 예제에 적용할 수 있습니다.
eBook을 읽으면서 머신러닝의 기본 사항부터 고급 기법과 알고리즘까지 단계별로 익힐 수 있습니다.