시작하기 - MATLAB & Simulink

MATLAB을 사용한 머신러닝 튜토리얼 및 예제

튜토리얼 및 교육과정

머신러닝 소개 (비디오 4편)

머신러닝의 기본을 익히고, 비지도 학습과 지도 학습의 차이점을 이해하고, 머신러닝 워크플로의 예를 살펴봅니다.

응용 머신러닝 (비디오 4편)

특징 엔지니어링 및 원시 데이터를 특징으로 변환하는 여러 기법, 결과의 비교 및 평가를 위한 ROC 곡선, 최적의 파라미터 집합을 찾기 위한 하이퍼파라미터 최적화 같은 응용 머신러닝 주제를 살펴볼 수 있습니다.

Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 (교육과정)

Coursera에서 4개 교육과정 시리즈에 등록하여 데이터 사이언스 지식을 쌓고 이를 실제 예제에 적용할 수 있습니다.

MATLAB을 사용한 머신러닝 (eBook)

eBook을 읽으면서 머신러닝의 기본 사항부터 고급 기법과 알고리즘까지 단계별로 익힐 수 있습니다.

강사 주도형 교육과정

Machine Learning with MATLAB

MATLAB을 사용하여 회귀, 분류 및 군집화 모델을 만들고 성능을 최적화할 수 있습니다.

Accelerating and Parallelizing MATLAB Code

MATLAB 코드를 MEX 파일로 컴파일링하고 멀티코어 프로세서, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 사용하여 연산 및 데이터 집약적인 문제를 해결할 수 있습니다.

Predictive Maintenance with MATLAB

예측 정비 및 상태 모니터링 워크플로에 필요한 분석, 신호 처리, 머신러닝 기법을 알아볼 수 있습니다.