MATLAB 및 Simulink를 사용한 예측 정비
사용자 지정 예측 정비 알고리즘 개발 및 배포
“우리는 AI와 관련한 사전 경험은 거의 없었지만 제한된 예산과 촉박한 기한 내에 MATLAB에서 풍력 터빈 부품 고장을 90%가 넘는 정확도로 감지할 수 있는 진단 모델을 완성해 냈습니다.”
최정철, 한국에너지기술연구원
“우리는 AI와 관련한 사전 경험은 거의 없었지만 제한된 예산과 촉박한 기한 내에 MATLAB에서 풍력 터빈 부품 고장을 90%가 넘는 정확도로 감지할 수 있는 진단 모델을 완성해 냈습니다.”
최정철, 한국에너지기술연구원
MATLAB 은 엔지니어가 예측 정비 알고리즘을 개발하여 구동 중인 시스템에 배포할 수 있는 가장 쉽고 생산적인 환경입니다.
도메인별 특징 및 로우코드 AI로 이상 검출, 결함 식별 및 잔여 수명 추정
설계로부터 모델 재사용, 합성 센서 데이터 생성, 디지털 트윈 구축 및 통합
클라우드에서 IT/OT 시스템에 통합 또는 실시간 처리를 위한 C/C++ 코드 생성
신뢰성 있는 예측 알고리즘을 만드는 일은 단순히 AI만의 문제가 아닙니다. 데이터에 액세스하고 이를 정리 및 탐색한 후 공학 전문 지식을 활용하여 예측 알고리즘 훈련에 가장 좋은 특징을 추출해야 합니다. 응용 사례 특정 함수와 참조 예제로 빠르게 시작할 수 있습니다.
임베디드 기기와 기업용 IT/OT 시스템에서 MATLAB 알고리즘을 구현하여 응답 시간을 단축하고 데이터 송신량을 줄이며, 작업자가 즉시 활용할 수 있는 결과를 산출할 수 있습니다.