금속, 자재 및 광산을 위한 MATLAB 및 Simulink

프로세스 엔지니어는 MATLAB® 및 Simulink®를 사용하여 실시간 센서 데이터 분석, 제어 전략 구현, 빅 데이터 및 머신 러닝 기반 유지보수 예측 시스템 생성을 수행합니다.

광산 엔지니어를 돕는 MATLAB 및 Simulink:

  • 고속 센서 데이터에 수치 기법을 적용하여 유지보수 예측 시스템 개발
  • 과거의 데이터를 활용한 머신 러닝 사용으로 프로세스 문제 해결
  • 데이터 모델링을 사용하여 프로세스 성능 개선
  • 데이터 과학자 또는 IT 인력에 의존하지 않고 디지털화 도입

"MATLAB은 이전에는 판독 불가능했던 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환할 수 있는 기능을 제공했으며, 필터링 및 스펙트럼 분석을 자동화하고, 여러 트럭 및 지역에 대한 운송 단계를 분석할 수 있었습니다. 그리고 궁극적으로, 머신 러닝 기법을 실시간으로 적용하여 유지보수를 수행할 최적의 시기를 예측할 수 있게 되었습니다."

Gulshan Singh, Baker Hughes

유지보수 예측에 대해 자세히 알아보기

장애 데이터 시뮬레이션

전통적으로 엔지니어가 센서로부터 수집한 데이터를 기반으로 광산 플랜트와 프로세스를 최적화합니다.

하지만 기계 내 여러 가능한 장애 모드로 인해 센서 데이터를 항상 활용할 수는 없습니다. 대신 시뮬레이션 데이터를 사용해 기계에 대한 모델을 만들고 장애가 발생하는 작동 조건을 시뮬레이션함으로써 장애를 나타낼 수 있습니다.

Simulink 및 Simscape™를 통해 물리적인 구성 요소와 동력 측면에서 동작을 설명할 수 있는 기계의 모델을 구축할 수 있습니다. 파라미터값 수정, 장애 주입 및 모델 동력 변경을 통해 기계의 각기 다른 장애 모드를 나타낼 수 있습니다. 

유지보수 예측 및 신호 처리를 통한 자산 최적화

MATLAB은 장비의 특정 작동 및 아키텍처 프로파일에 대해 맞춤화된 유지보수 예측 알고리즘을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. Predictive Maintenance Toolbox™를 사용하여 상태 지표를 설계하고 회전식 장비의 잔여 수명을 예측합니다.

Signal Processing Toolbox™를 사용하여 제어 루프의 성능 모니터링 자동화, 파이프라인의 부식 또는 점식 범위의 원격 판단, 파이프라인 누출의 위치 및 수량 감지가 가능합니다.

Baker Hughes가 MATLAB을 사용하여 가스 및 오일 추출 장비의 유지보수 예측 플랫폼을 구현하고 전체 비용을 30~40% 절감한 비결을 알아보십시오.

머신 러닝, 딥러닝 및 빅 데이터

Statistics and Machine Learning Toolbox™의 대화형 앱을 통해 데이터 과학의 전문가가 될 필요 없이 머신 러닝 기법을 적용할 수 있습니다. MATLAB은 또한 빅 데이터 작업과 딥러닝 모델 개발을 위한 고성능 단일 환경을 제공합니다. 이를 통해 장애 감지 및 진단을 더욱 빠르게 수행하고 프로세스를 더욱 원활하게 모니터링할 수 있습니다.

다양한 데이터베이스 통합과 프로세스 최적화를 위한 머신 러닝 활용을 통해 분석 시간을 며칠에서 몇 분으로 줄인 Ruukki 엔지니어의 비결을 알아보십시오.

데이터 모델링을 통한 프로세스 개선

MATLAB의 다변량 분석 툴을 사용하여 프로세스 성능에 영향을 미치는 독립적 변수를 판단하십시오. System Identification Toolbox™를 통해 제1원칙 또는 사양으로부터 쉽게 모델링할 수 없는 동적 시스템 모델을 만들고 사용할 수 있습니다. 또한 대화형 방식으로 온라인 파라미터 및 상태 예측을 수행할 수 있습니다. 

Shell이 MATLAB을 사용 (3:35) 하여 모델을 개발하고 배치 프로세스의 실시간 최적화를 달성한 비결을 알아보십시오.

프로세스 제어 전략 개발 및 구현

MATLAB 제어 제품을 사용하여 제어 스킴을 설계하고 플랜트 동작의 더욱 원활한 분석을 위한 동적 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. HIL(hardware-in-the-loop) 테스트 및 신속한 프로토타입 제작으로 설계를 검증하십시오.

Tata Steel에서 디지털 트윈을 통한 제어 전략 최적화로 산업 냉각 타워의 에너지를 40%나 절감한 비결을 알아보십시오.

디지털화

MathWorks는 조직의 요구 사항에 맞는 빅 데이터 전략 채택 및 구현을 도울 수 있습니다. 사전 구축된 MATLAB 툴박스 및 참조 아키텍처를 사용하여 다양한 응용 분야를 간소화할 수 있습니다. 그 범위는 엔터프라이즈 IT 시스템, 클라우드 및 시스템 구축 데이터 인프라와의 통합부터 클러스터 계산 확장 또는 비 MATLAB 사용자와의 공유를 위한 응용 프로그램으로서의 모델 배포까지 다양합니다. 클라우드에서 이를 어떻게 달성할 수 있는지 알아보십시오.

또한 OSIsoft PI 시스템과 직접 연결하는 방법에 대해 알아보십시오.

MATLAB Production Server™를 사용한 Shell의 디지털화 수용 방법을 알아보십시오 (29:14). Shell의 엔지니어들은 여러 소스로부터의 데이터 통합, 모델 구축 및 클라우드와 엔터프라이즈 시스템으로의 분석 배포를 위한 프로세스를 자동화했습니다.

Digital Transformation

Digitization

MathWorks can help you adopt and implement big data strategies specific to the needs of your organization. You can use prebuilt MATLAB toolboxes and reference architectures to simplify a wide range of applications: from integrating with enterprise IT systems, the cloud, and production data infrastructure to scaling your computation to clusters or deploying your models as applications to share with users outside of MATLAB. See how you can achieve this on the cloud.

Learn more about how you can also connect directly with OSIsoft PI systems.

Watch how Shell embraced digitization (29:14) using MATLAB Production Server™. Shell engineers automated their processes for integrating data from different sources, building models, and deploying their analytics onto cloud and enterprise systems.

“MATLAB enabled us, as geologists, to use our expertise in predictive frameworks, analytics, and analog matching to implement algorithms that are unique in our industry. With the help of MathWorks consultants, we then deployed those algorithms as an easy-to-use application to our colleagues worldwide.”

Nick Howes, Shell

계획 및 일정 예약 활동 간소화

개별 이벤트 시뮬레이션을 통해 시스템 구축 및 일정 예약 효율성을 개선합니다. SimEvents™를 통해 배치 시스템 구축 프로세스 내 작업 타이밍과 리소스 사용량의 효과를 학습할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink 제품을 사용하여 예측, 용량 계획 및 공급망 관리 관련 결정을 위한 운영 조사를 실시할 수 있습니다.

SK Innovation에서 MATLAB의 옵티마이저를 사용하여 정제 공장에서 최적의 원유 선택 전략을 개발해낸 방법을 알아보십시오.

"MATLAB을 사용하여 우리 지질학자들은 예측 프레임워크, 분석 및 아날로그 매칭에 대한 전문 지식을 통해 업계에 고유한 알고리즘을 구현할 수 있습니다. MathWorks 컨설턴트의 도움을 통해 전 세계에 있는 동료들에게 사용하기 쉬운 응용 프로그램으로 이러한 알고리즘을 배포했습니다."

Nick Howes, Shell

도움이 필요하면 연락주십시오

귀사를 위한 맟춤형 평가 또는 제품 견적을 원하시면 연락주십오.