석유 및 가스

지구 과학, 이미지 프로세싱 및 딥러닝

MATLAB을 디지털 고도 모델의 원격 감지, 생성 및 처리에서 이미지 프로세싱과 같은 지구 과학 응용 프로그램에 사용합니다. 층서적 특성화 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. 광범위한 GIS와 지형정보 파일 형식을 가져올 수 있으며 신호 처리, 이미지 분석 및 곡선 맞춤에 수백 가지 내장 함수를 사용할 수 있습니다.

탄성파 특징 감지와 초동 발췌(arrival picking)에 딥러닝을 사용하여 복잡한 솔트 바디 발췌와 같은 지루한 탄성파 해석 작업 시간을 절약합니다.

고객 사례

시추 시스템 모델링과 디지털 트윈

Simscape™를 사용하여 관리된 압력 시추와 같은 응용 프로그램에 대해 이러한 유체로 작업하는 기계와 함께 유체 시스템을 모델링합니다. Simscape 제품군은 멀티 도메인 시뮬레이션을 제공하므로 시스템 레벨 방정식을 유도 및 구현하지 않고 진흙 펌프 및 AC 모터와 같은 여러 하위 시스템에 대한 로직과 제어를 설계할 수 있습니다. 또한, IT와 관련 없이 센서 데이터를 사용하여 자산의 디지털 트윈을 실시간으로 자동 조정할 수 있습니다.

고객 사례

모델 기반 설계와 제품 개발

MATLAB과 Simulink를 사용하면 모델 기반 설계를 구현하여 개발 시간을 50% 이상 줄일 수 있습니다. 코드 구현과 로우 레벨 드라이버 디버깅에서 시스템 설계와 테스트에 이르기까지 리소스와 포커스를 전환합니다.

App Designer와 MATLAB Compiler™를 사용하여 사용자 정의 UI로 독립 실행형 응용 프로그램을 만들고 이를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 다른 사용자가 MATLAB을 모르는 경우라도 문제없습니다.

고객 사례

데스크탑을 넘어

버튼을 누르면 하드웨어에서 실행되는 C, C++ 및 HDL 코드를 생성할 수 있습니다. 하드웨어 독립형 IEC 61131-3 구조화 텍스트 및 사다리 다이어그램을 만들고 이를 PLC와 PAC에 배포합니다.

사전 구축된 빅데이터 분석 기술과 전용 툴박스를 사용하여 새로운 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 멀티 코어 프로세서, 클러스터 및 NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 다시 코딩하지 않고 프로그램을 클라우드로 확장합니다. 사용자 지정 아키텍처를 만들지 않고 PI 시스템에서 MATLAB 함수를 호출합니다.

고객 사례