MATLAB을 사용한 영상 처리 및 컴퓨터 비전

MATLAB 및 Simulink를 사용하여 영상 및 비디오 데이터에 대한 이해를 넓히고 알고리즘을 개발하며 구현의 장단점에 대해 살펴볼 수 있습니다.

  • 영상 처리, 컴퓨터 비전 및 딥러닝에 대한 포괄적인 참조 표준 알고리즘으로 비전 솔루션 설계.
  • 상호운용 가능 API 및 통합 툴을 통해 OpenCV, Python, C/C++를 사용하여 팀과 협업.
  • 워크플로 앱을 통한 자주 쓰이는 작업의 자동화 및 알고리즘 탐색 가속화.
  • 전문적인 프로그래밍 또는 IT 지식 없이도 NVIDIA GPU, 클라우드, 데이터센터 리소스에서 알고리즘 가속화.
  • NVIDIA GPU, Intel 프로세서 및 FPGA 등의 임베디드 소자와 ARM 기반 임베디드 프로세서에 알고리즘 배포.

영상 앱 및 시각화

MATLAB 앱을 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 살펴보고 MATLAB 코드를 자동 생성할 수 있습니다. 즉, 처음부터 코딩할 필요가 없다는 의미입니다. 다음과 같은 앱들을 살펴보겠습니다.  

  • 카메라 보정

    카메라의 내부, 외부 및 렌즈 왜곡 파라미터를 추정할 수 있습니다.

  • 영상 및 비디오 레이블 지정

    일련의 영상에서 ground truth 레이블을 지정하고 비디오와 영상 시퀀스를 볼 수 있습니다.

  • 영상 분할

    능동 윤곽선과 grabcut 및 lazy snapping 등의 그래프 절단 알고리즘을 사용하여 영상을 분할할 수 있습니다.

갤러리 보기 (3개 이미지)

볼륨 시각화 앱

시각화 앱

영상과 비디오에서 유의미한 정보를 파악하고 추출할 수 있습니다.

  • 볼륨 시각화
    볼륨 뷰어 앱으로 3D 볼륨 데이터를 볼륨 또는 평면 슬라이스로 볼 수 있습니다.
  • 비디오 뷰어
    재생할 동영상 또는 영상 시퀀스를 선택하거나, 시퀀스의 특정 프레임으로 이동하거나, 디스플레이의 프레임 속도를 변경할 수 있습니다.
  • DICOM 브라우저
    일련의 DICOM 파일을 살펴보고 선택하여 MATLAB으로 가져올 수 있습니다.

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영상 처리 및 컴퓨터 비전 응용 사례

MATLAB에서 직접 광범위한 영상 처리 및 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다. 다음과 같은 작업이 가능합니다.

CNN을 사용하여 영상에서 가우스 잡음 제거

오픈 소스에 통합

오픈 소스에 직접 통합할 수 있습니다. 다른 프로그래밍 언어로 작성된 레거시 코드를 재사용하고, MATLAB 탑재 반응형 웹사이트를 구축하고, MATLAB에서 직접 생성한 오류 없는 임베디드 C 코드를 사용하여 하드웨어를 프로그래밍할 수 있습니다.

직접 카메라 액세스 및 영상 및 비디오 가져오기

하드웨어 지원 패키지를 통해 카메라에 연결할 수 있습니다. 프레임 그래버, GigE Vision® 카메라, DCAM 카메라 및 기타 기기에서 실시간 영상 및 비디오를 수집할 수 있습니다.

MATLAB은 표준 데이터 및 영상 형식을 지원하며 여러분은 사전 구축된 함수와 앱을 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다. ImageDatastore로 메모리에 담을 수 없을 만큼 큰 데이터셋을 가져와서 관리할 수 있습니다.

직접 카메라 액세스 및 영상 및 비디오 가져오기
NVIDIA GPU

성능

알고리즘을 다시 프로그래밍하지 않고도 멀티코어 CPU 또는 NVIDIA GPU를 사용하여 워크플로를 병렬화할 수 있습니다.

클라우드 또는 브라우저에서 MATLAB을 실행할 수 있습니다. Parallel Computing Toolbox를 통해 멀티코어 프로세서, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 사용하여 계산 집약적이고 데이터 집약적인 문제를 풀 수 있습니다.

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배포

MATLAB을 통해 C/C++ 및 HDL 코드로 작업할 수 있습니다. PC 하드웨어, FPGA 및 ASIC에서 영상 처리 알고리즘을 실행하여 영상 시스템을 개발할 수 있습니다.

GPU Coder는 딥러닝, 임베디드 비전 및 자율 시스템을 위해 MATLAB 코드로부터 최적화된 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다. 이 생성된 CUDA를 MATLAB 내에서 사용하여 여러분의 MATLAB 코드에서 계산 집약적인 부분을 가속화할 수 있습니다.

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NVIDIA Jetson

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