Medical Imaging Toolbox™는 진단 영상 응용 사례를 설계하고 테스트하기 위한 앱, 함수, 워크플로를 제공합니다. 사용자는 방사선 영상의 3차원 렌더링과 시각화, 다중 모달 정합, 분할, 레이블 지정을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스를 통해 미리 정의된 딥러닝 신경망을 훈련시킬 수도 있습니다(Deep Learning Toolbox™ 사용).

X선 영상, CT(컴퓨터 단층촬영), MRI(자기공명영상), US(초음파), PET 및 SPECT(핵의학) 등 다양한 영상 모달리티로 얻은 방사선 영상을 가져오고 전처리하고 분석할 수 있습니다. Medical Image Labeler 앱을 통해 AI 워크플로에서 사용할 수 있는 2차원 및 3차원 레이블 지정 작업을 반자동화할 수 있습니다. 사용자는 2차원 영상, 3차원 곡면, 3차원 볼륨 등 의료 영상에 다중 모달 정합을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스는 종단간 컴퓨터 보조 진단과 의료 영상 분석을 위한 통합 환경을 제공합니다.