교육과정에 온라인 평가를 손쉽게 추가할 수 있습니다. 여러분의 커리큘럼에서 자동화된 MATLAB® 평가를 사용할 방법에 대한 아이디어를 얻기 위해 예제 문제를 살펴볼 수 있습니다. 예제에서는 다음과 같은 항목에 대한 모범 사례를 담고 있습니다.
- 평가 설계
- 흔한 실수에 대한 검정
- 학생들을 위한 풍부한 피드백 작성
- 학생이 답안을 반복하고 개선할 수 있도록 지원
교육과정에서 사용할 수 있는 아래의 평가 콘텐츠를 살펴보십시오. 이 문제 모음은 인증된 교수만 사용할 수 있습니다. 교수는 고객 지원팀, 담당 고객 성공 엔지니어 또는 계정 담당자를 통해 액세스를 요청할 수 있습니다.
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미적분학 I에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 미적분학 I 교육과정 및 미적분학 I에서 배우는 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- 미적분학을 사용하여 공학 및 과학 문제를 푸는 데 MATLAB을 통해 시각화, 조작, 알고리즘에 초점을 맞춰 개념적이고 실질적인 이해를 증진시키기 위해 고안된 문제입니다.
- 다루는 개념: 극한, 변화율, 미분 규칙, 역함수, 미분의 응용 및 적분.
선행 과정:
- 이 문제는 예비 미적분학까지의 선행 수학 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
- 이 문제는 MATLAB Symbolic Toolbox를 사용합니다. 학생들의 실력 증진 및 평가를 위해 Symbolic Math Toolbox의 문제 모음과 함께 이 문제를 학생들에게 제공할 수 있습니다.
제작자: David Manuel, Texas A&M University
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미적분학 II에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 미적분학 II 교육과정과 미적분학 II에서 배우는 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- 미적분학을 사용하여 공학 및 과학 문제를 푸는 데 MATLAB을 통해 시각화, 조작, 알고리즘에 초점을 맞춰 개념적이고 실질적인 이해를 증진시키기 위해 고안된 문제입니다.
- 다루는 개념: 적분의 응용, 적분 기법, 수열 및 급수, 파라메트릭 및 극좌표.
선행 과정:
- 이 문제는 미적분학 I까지의 선행 수학 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
- 특정 문제는 MATLAB Symbolic Toolbox를 사용합니다. 학생들의 실력 평가를 위해 Symbolic Math Toolbox의 문제 모음과 함께 이 문제를 학생들에게 제공할 수 있습니다.
제작자: Mark Gockenbach, Michigan Technological University
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학부 디지털 신호 처리 교육과정에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 디지털 신호 처리 교육과정 및 본 교육과정에서 배우는 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- MATLAB을 통해 신호와 시스템, 주파수 영역 분석 및 필터 설계의 다양한 개념에 대한 개념적이고 실질적인 이해를 증진시키기 위해 고안된 문제입니다.
- 다루는 개념: 신호 생성, 이산시간 푸리에 변환, Z 변환, 디지털 필터 설계 및 분석.
선행 과정:
- 이 문제는 미적분학, 선형대수학, 미분 방정식까지의 선행 수학 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 또는 중급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
제작자: Richard Radke, Rensselaer Polytechnic Institute
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기계 시스템의 동역학 입문 교육과정에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 학부 공학 프로그램의 동역학 교육과정 대상. 이 문제는 기계 시스템의 동역학에 대한 지식을 필수로 하는 교육과정에서도 사용될 수 있습니다.
- 다루는 개념: 입자의 운동학 및 동역학, 평면 운동에서 강체의 운동학 및 동역학, 3차원 운동에서 강체의 운동학, 일반 운동에서 강체의 동역학.
선행 과정:
- 이 문제는 고전 역학과 다변수 미적분학의 선행 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
제작자: Navid Nakhjiri, California State Polytechnic University
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전기 회로에서 배우는 개념에 관한 16개의 문제 모음
- 회로 I 교육과정 및 기초적인 회로 분석의 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- 다루는 개념: 노드 및 메시 분석, 중첩, 최대 전력 전달, 연산 증폭기, 자연 응답 및 계단 응답, 센서 판독값, 데이터 정렬, 데시벨, 전력, 토크.
제작자: Zekeriya Aliyazicioglu, California State Polytechnic University, Pomona 및 Dennis Dahlquist, California State University, Sacramento
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MATLAB을 사용한 입문 프로그래밍에 관한 111개의 문제 모음.
- 프로그래밍 입문 교육과정 및 입문 프로그래밍 개념을 선행 지식으로 요하는 교육과정 대상.
- 문제는 물리학, 공학, 금융을 포함한 다양한 응용 분야에서 뽑은 것이지만, 이러한 분야의 선행 지식이 필요하지는 않습니다.
- 다루는 개념: 변수 및 데이터형, 매트릭스 및 연산자, 입력/출력, 흐름 제어 및 루프, 함수 및 그래프에 대한 소개.
선행 과정:
- 이 문제는 예비 미적분학까지의 선행 수학 지식이 있다고 가정합니다.
- 사전 컴퓨터 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다.
제작자: Eric Davishahl, Whatcom Community College
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수치 방법 교육과정에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 수치 방법 및 해석학 교육과정 대상. 이 문제는 수치 방법에 대한 지식을 필수로 하는 교육과정에서도 사용될 수 있습니다.
- 다루는 개념: 모델링, 컴퓨터 및 오차 분석, 방정식 풀이, 선형 대수 함수, 곡선 적합/근사, 수치 구적법, 수치 미분 및 상미분 방정식.
선행 과정:
- 이 문제는 미적분학, 선형대수학, 미분 방정식에 대한 선행 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
제작자: Marc Smith, Georgia Institute of Technology
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통계학에서 배우는 개념에 관한 15개의 문제 모음
- 통계학 개론 교육과정 또는 통계학 개론에서 배우는 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- 다루는 개념: 중심 경향성, 표준편차, 백분위, 이항분포, 초기하분포, 푸아송 분포, 균등분포, 정규분포, 지수 분포.
제작자: Ward Nickle, Humboldt State University
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Symbolic Math Toolbox를 사용하는 교육과정에 대한 보충 자료로 사용되는 10개의 문제 모음.
- Symbolic Math Toolbox 기능 및 함수를 사용하기 위한 기초 능력 평가 용도.
- 다루는 개념: 기호 변수 및 표현식 만들기, 기호 표현식 및 함수 실행, 기호 방정식 및 관계 만들기, 기호를 사용한 방정식 풀기, 기호 함수를 숫자 함수로 변환.
Symbolic Math Toolbox를 사용하는 문제 모음:
- 미적분학 I
- 미적분학 II
제작자: MathWorks
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학부 시스템 동특성 및 제어 교육과정에서 배우는 개념에 관한 10개의 문제 모음.
- 시스템 동특성 및 제어 교육과정 및 본 교육과정에서 배우는 개념을 필수 지식으로 하는 교육과정 대상.
- MATLAB을 통해 모델링, 시스템 분석 및 제어기 설계의 다양한 제어 개념에 대한 개념적이고 실질적인 이해를 증진시키기 위해 고안된 문제입니다.
- 다루는 개념: 시스템 식별, 시간 및 주파수 영역 시스템 응답, 시스템 안정성, 근궤적 설계 기법 및 PID 제어.
- 시스템 동특성 및 제어 커리큘럼에서 자동화된 평가를 사용한 문제 정식화를 위한 관련 배경 읽기 자료
R. C. Hill and Y. Parvini, "Automated Grading with a Software-Checking Program in the System Dynamics and Control Curriculum," 2018 Annual American Control Conference (ACC), Milwaukee, WI, 2018, pp. 345-351.
선행 과정:
- 이 문제는 미적분학, 선형대수학, 미분 방정식까지의 선행 수학 지식이 있다고 가정합니다.
- MATLAB Onramp 또는 프로그래밍 입문 교육과정을 수강하여 얻을 수 있는 초급 수준의 프로그래밍 경험이 권장됩니다.
제작자: Richard Hill, University of Detroit Mercy
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