생명 과학 산업의 과학자 및 공학자들은 여러 분야에 걸친 종단간 워크플로 생성을 위해 MATLAB 및 Simulink를 사용합니다.
MATLAB을 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- 건강 분석을 위한 분류 및 예측 모델 생성
- 세포 계수 등의 영상 분석 업무 자동화
- 코딩 없이 앱을 통한 생물정보학적 분석 워크플로 개발
- 연구의 유의성 판별을 위해 대규모 통계 기능 사용
- 유사한 문제를 해결한 개발자 커뮤니티와의 교류
- 테이블 형식의 데이터에 대한 플롯 및 보고서 생성
- 개별 계측기, 카드, 센서 또는 사물 인터넷 접근법을 통해 실시간 데이터 수집
“MathWorks 툴을 통해 데이터를 완벽하게 탐색하고, 이해하며 최적의 데이터 분석 접근법을 개발할 수 있었습니다.”
앱 기반 워크플로
MATLAB을 사용한 앱 기반 워크플로를 통해 과학자 개개인의 프로그래밍 능력에 구애받지 않고 고급 개발을 이뤄낼 수 있습니다. 과학자들은 코드를 작성하지 않고도 앱을 사용하여 데이터를 탐색하고, 예측 모델을 만들며, 영상을 분할하고, 곡선을 피팅하며 시각화를 생성할 수 있습니다. 대부분의 경우, 워크플로를 마치면 이러한 앱을 통해 자동으로 문서화된 코드를 생성하고, GUI 상호 작용을 통해 만들어진 것과 같은 작업을 수행하는 견고한 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 이처럼 프로그래머가 아니라도 워크플로 개발을 수행할 수 있고, 다른 사용자들은 필요에 따라 코드 베이스를 보강할 수 있습니다.
활발한 커뮤니티 개발 활동
다양한 분야에서 툴을 개발하고 공유하는 국제 생물학자 커뮤니티가 있습니다. 생명 과학 연구를 위한 수백 개의 코드 예제 및 툴박스는 File Exchange 및 수많은 타사 제품과 서비스에서 찾아볼 수 있습니다.
타사 툴
- Microscopy Image Browser – 전자 현미경을 위한 시각화 및 분석 툴
- NIRFAST – 조직 내 광전파를 모델링하는 툴
- Pulmonary Toolkit – 폐 영상을 위한 분석 스위트
- SPM – 뇌 분석에 사용되는 광범위한 툴 스위트
- 오픈 사이언스란?
생명 과학 분야의 폭넓은 수용 및 적용
전 세계 과학자들이 다양한 생명 과학 분야에 걸쳐 상업, 연구 및 교육적 적용을 위해 MATLAB 및 Simulink를 사용하고 있습니다. 또한, MATLAB은 여러 학문 간 작업 및 워크플로를 지원합니다. 다양한 툴박스와 MATLAB의 통합을 통해 과학자들은 유전자, 영상, 시계열 및 클라우드 데이터를 합성하고 다양한 툴박스 사이에서 데이터형을 바로 전송할 수 있습니다.
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