MATLAB for AI - MATLAB & Simulink

AI (인공 지능)

MATLAB 및 Simulink를 사용한 AI 연구

AI를 통한 엔지니어링 및 과학의 혁신

엔지니어와 과학자가 누리는 AI의 혜택

엔지니어와 과학자는 MATLAB을 사용하여 항공우주 및 자동차부터 생명공학기술, 에너지 생산, 금융 서비스, 의료기기 및 철도 시스템에 이르는 여러 산업 분야를 아우르는 강력한 AI 주도 제품과 서비스를 구축하고 있습니다.

패널 내비게이션

한국에너지기술연구원

패널 내비게이션

Poclain Hydraulics

“우리의 파워트레인 ECU에 대해 신경망을 사용하여 센서를 시뮬레이션한 것은 이번이 처음이었습니다. MATLAB 및 Simulink를 사용하지 않았다면 우리는 매우 느리고 오류가 발생하기 쉬운 지루한 수동 코딩 과정을 거쳐야 했을 것입니다.”

AI 주도 시스템을 위한 신뢰성 있는 툴

AI는 새롭게 부상하며 급속히 발전하는 기술입니다. MATLAB은 엔지니어와 과학자가 각자의 분야에서 AI를 사용할 수 있도록 지원하고 팀과 조직 간의 협업을 가능하게 합니다.

MATLAB을 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

  • 단 몇 줄의 코드로 AI 모델 생성 또는 사전 훈련된 모델 사용
  • 도메인 특정 툴과 로우코드 앱을 사용해 완전하며 확장 가능한 AI 워크플로 구축
  • AI 기법을 시스템 수준 시뮬레이션에 결합해 프로덕션 단계의 오류 감소
  • 에지 기기 및 클라우드 등의 고성능 시스템에 AI 모델 배포
  • MATLAB과 Python 간에 AI 모델 및 설계 기능 교환

딥러닝

심층 신경망을 사용한 시스템 설계, 시뮬레이션 및 배포

머신러닝

모델 훈련, 파라미터 조정 및 프로덕션 시스템 또는 에지 기기에 배포

강화 학습

강화 학습 정책의 정의, 훈련 및 배포

주요 툴

대화형 앱

로우코드 앱을 사용하여 데이터에 레이블을 지정하고 처리하며 심층 AI 모델을 구축 및 훈련하고 AI 실험을 관리할 수 있습니다.

사전 훈련된 모델

MATLAB Model Hub, TensorFlow™ 또는 PyTorch®에서 사전 훈련된 모델을 가져와 여러분의 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.

강인 모델링

AI 모델의 예측을 시각화 및 해석하고 모델의 강인성 속성을 검증할 수 있습니다.

 

여러분의 분야에 적용하는 AI

여러분이 AI를 처음 접하든 역량을 개발 중이든 MATLAB을 사용하면 로보틱스, 예측 정비 등 다양한 응용 분야의 워크플로에 AI를 통합할 수 있습니다.

주요 응용 사례: 외관 검사

컴퓨터 비전을 사용하여 영상의 이상을 자동으로 감지할 수 있습니다. 외관 검사와 같은 AI 응용 사례에는 다음과 같은 작업을 위한 체계적 접근법이 필요합니다.

  • 자동 레이블 지정, 데이터 정리, 합성 데이터 생성으로 훈련 데이터의 품질 개선
  • AI 모델로 프로덕션 배포에 적합한 예측 정확도 달성
  • 시스템의 나머지 부분과 AI 모델의 통합 테스트

AI를 사용한 모델 기반 설계

엔지니어는 AI를 모델 기반 설계에 결합하여 복잡한 시스템의 설계를 가속화하고 향상할 수 있습니다.

  • 복잡한 비선형 동역학의 AI 모델을 생성하여 제1원리 모델 보완.
  • 다른 방법으로는 구현이 어렵거나 불가능한 임베디드 알고리즘 개발을 위해 AI 사용.
  • 요구사항 연결, 시뮬레이션 및 테스트를 통해 AI 주도 시스템 확인 및 검증.
  • 시뮬레이션된 환경과의 상호 작용을 통해 강화 학습 에이전트 훈련.
  • 물리 시스템의 모델을 시뮬레이션하여 AI 모델 훈련을 위한 합성 데이터 생성.
패널 내비게이션

시스템 수준 설계에 AI 통합하기

패널 내비게이션

Coca-Cola - 머신러닝을 사용한 가상 센서 개발 사례

패널 내비게이션

AI와 모델 기반 설계를 사용한 가상 센서

 

MATLAB AI 팀 및 커뮤니티 참여

최신 AI 관련 뉴스와 인사이트를 알아보고, AI 워크플로와 응용 분야에 대한 튜토리얼 및 예제를 살펴보고, 아이디어와 지식, 코드를 공유할 수 있습니다.