키포인트 검출
키포인트 검출(키포인트 위치추정 또는 랜드마크 검출이라고도 함)은 영상에서 객체의 특정 관심 지점을 식별하고 위치를 추정하는 컴퓨터 비전 작업입니다. 컴퓨터 비전 작업에서, 키포인트는 인체 관절, 얼굴 랜드마크 또는 객체의 두드러진 지점을 나타냅니다. Computer Vision Toolbox™는 HRNet(고분해능 딥러닝 신경망)을 사용하여 딥러닝 기반 접근 방식으로 객체의 키포인트 검출을 지원합니다. HRNet은 CNN(컨벌루션 신경망)을 기반으로 합니다. HRNet 키포인트 검출기에 대한 자세한 내용은 Getting Started with HRNet 항목을 참조하십시오.
키포인트 검출은 영상 속 객체나 개체의 위치, 자세, 구조에 대한 중요한 정보를 제공하며, 다음과 같은 컴퓨터 비전 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.
자세 추정
객체 검출 및 추적
얼굴 분석
증강현실
사용자 지정 객체 키포인트 검출기를 훈련시킬 수도 있고, 아니면 전이 학습을 사용하여 사전 훈련된 키포인트 검출기를 수정하고 응용 사례에 맞게 미세 조정할 수도 있습니다. 전이 학습에 대한 자세한 내용은 Deep Learning: Transfer Learning in 10 lines of MATLAB Code 항목을 참조하십시오.
앱
| 영상 레이블 지정기 | 컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정 |
| 비디오 레이블 지정기 | Label video for computer vision applications |
함수
도움말 항목
- Getting Started with HRNet
Learn high resolution network (HRNet) basics.
- MATLAB의 딥러닝 (Deep Learning Toolbox)
사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB®의 딥러닝 기능을 알아봅니다.
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