imread

A = imread(filename)은 파일 내용에서 파일 형식을 유추하여, filename으로 지정된 파일에서 이미지를 읽습니다. filename이 여러 이미지가 포함된 파일이면 imread는 파일의 첫 번째 이미지를 읽습니다.

A = imread(filename,fmt)는 추가적으로 fmt로 지정된 표준 파일 확장자로 파일의 형식을 지정합니다. imread는 filename으로 지정된 이름의 파일을 찾을 수 없으면 filename.fmt라는 파일을 찾습니다.

A = imread(___,idx)는 여러 이미지가 포함된 파일에서 하나 또는 여러 개의 지정된 이미지를 읽습니다. 이 구문은 GIF, CUR, ICO, TIF, HDF4 파일에만 적용됩니다. filename 입력값은 반드시 지정해야 하며, fmt를 선택적으로 지정할 수 있습니다.

A = imread(___,Name,Value)는 위에 열거된 구문의 입력 인수 외에, 이름-값 쌍의 인수를 하나 이상 사용하여 형식별 옵션을 지정합니다.

[A,map] = imread(___)는 filename의 인덱스 이미지를 A로 읽어오고, 관련 컬러맵을 map으로 읽어 들입니다. 이미지 파일의 컬러맵 값은 [0,1] 범위로 자동으로 다시 스케일링됩니다.

[A,map,transparency] = imread(___)는 이미지 투명도를 추가로 반환합니다. 이 구문은 PNG, CUR, ICO 파일에만 적용됩니다. PNG 파일의 경우 transparency는 알파 채널입니다(알파 채널이 있는 경우). CUR 파일과 ICO 파일의 경우에는 AND(불투명) 마스크입니다.

예제

이미지 읽기 및 표시

샘플 이미지를 읽습니다.

A = imread('ngc6543a.jpg');

imread는 650x600x3 배열 A를 반환합니다.

이미지를 표시합니다.

image(A)

인덱스 이미지를 RGB로 변환

이미지를 읽어와 RGB 이미지로 변환합니다.

샘플 인덱스 이미지 파일 corn.tif의 첫 번째 이미지를 읽습니다.

[X,map] = imread('corn.tif');

X는 uint8형의 415x312 배열입니다.

컬러맵 map이 비어 있지 않은 것을 확인하고 X의 데이터를 RGB로 변환합니다.

if ~isempty(map)
    Im = ind2rgb(X,map);
end

X의 크기 및 클래스를 봅니다.

whos Im

  Name        Size                 Bytes  Class     Attributes

  Im        415x312x3            3107520  double

X는 이제 double형의 415x312x3 배열이 됩니다.

다중 페이지 TIFF 파일의 특정 이미지 읽기

샘플 파일 corn.tif의 세 번째 이미지를 읽습니다.

[X,map] = imread('corn.tif',3);

PNG 이미지의 알파 채널 반환

샘플 이미지 peppers.png의 알파 채널을 반환합니다.

[X,map,alpha] = imread('peppers.png');
alpha

alpha =

     []

알파 채널이 존재하지 않으므로 alpha는 비어 있습니다.

TIFF 이미지의 지정된 영역 읽기

샘플 이미지 corn.tif의 지정된 픽셀 영역을 읽습니다.

벡터의 셀형 배열로 'PixelRegion' 파라미터를 지정해 읽을 영역의 경계를 나타냅니다. 첫 번째 벡터는 읽을 행의 범위를 지정하고, 두 번째 벡터는 읽을 열의 범위를 지정합니다.

A = imread('corn.tif','PixelRegion',{[1,2],[2,5]});

imread는 corn.tif에서 행 1 ~ 2와 열 2 ~ 5의 이미지 데이터를 읽고 2x4 배열 A를 반환합니다.

입력 인수

`filename` — 파일 이름
문자형 벡터

파일 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. 파일이 현재 폴더나 MATLAB^® 경로의 폴더에 없는 경우, 전체 경로 이름을 지정합니다.

filename은 이미지 위치를 지정하는 인터넷 URL이 될 수도 있습니다. URL은 프로토콜 유형(예: https://)을 포함해야 합니다.

각 파일 형식에 대해 지원되는 비트 심도(Bit Depth), 압축 방식, 컬러스페이스에 대한 자세한 내용은 알고리즘 항목을 참조하십시오.

예: 'myFile.jpg'

예: 'https://www.mathworks.com/myImage.gif'

데이터형: char

`fmt` — 이미지 형식
문자형 벡터

이미지 형식으로, 표준 파일 확장자를 나타내는 문자형 벡터로 지정됩니다. imformats를 호출하면 지원되는 형식과 해당하는 파일 확장자 목록이 표시됩니다.

예: 'png'

데이터형: char

`idx` — 읽을 이미지
정수 스칼라 | 정수 벡터

읽을 이미지로, 정수 스칼라 또는 정수 벡터(GIF 파일의 경우)로 지정됩니다. 예를 들어, idx가 3이면 imread는 파일의 세 번째 이미지를 반환합니다. GIF 파일의 경우, idx가 1:5이면 imread는 처음 5개의 프레임만 반환합니다. idx 인수는 여러 이미지가 포함된 GIF, CUR, ICO, HDF4 파일에 대해서만 지원됩니다.

동일한 GIF 파일에서 여러 개의 프레임을 읽을 때는 idx를 프레임의 벡터로 지정하거나 'Frames','all' 이름-값 쌍의 인수를 사용하십시오. GIF 파일의 구조상, 이러한 구문은 루프에서 imread를 호출하는 것에 비해 더 빠른 성능을 제공합니다.

HDF4 파일의 경우, idx는 읽을 이미지의 참조 번호를 나타냅니다. 참조 번호가 반드시 파일 내의 이미지 순서와 일치하지는 않습니다. imfinfo를 사용하여 이미지 순서와 참조 번호를 일치시킬 수 있습니다.

예: 3

데이터형: double

이름-값 쌍의 인수

예: 'Index',5는 TIFF 파일의 다섯 번째 이미지를 읽습니다.

GIF 파일

`'Frames'` — 읽을 프레임
1 (디폴트 값) | 양의 정수 | 정수 벡터 | `'all'`

읽을 프레임으로, 'Frames'와 함께 양의 정수, 정수 벡터, 'all' 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 예를 들어, 값 3을 지정하면 imread는 파일의 세 번째 프레임을 읽습니다. 'all'을 지정할 경우 imread는 모든 프레임을 읽은 다음 파일에 표시되는 순서대로 프레임을 반환합니다.

예: 'frames',5

JPEG 2000 파일

`'PixelRegion'` — 읽을 부분 이미지
`{rows,cols}` 형식의 셀형 배열

읽을 부분 이미지로, 'PixelRegion'과 함께 {rows,cols} 형식의 셀형 배열이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. rows 입력값은 읽을 행의 범위를 지정합니다. cols 입력값은 읽을 열의 범위를 지정합니다. rows와 cols는 모두 1부터 시작하는 인덱스를 포함하는, 요소를 2개 가진 벡터여야 합니다. 예를 들어, 'PixelRegion',{[1 2],[3 4]}는 이미지 데이터의 행 1과 2, 열 3과 4로 경계가 지정된 부분 이미지를 읽습니다. 'ReductionLevel' 값이 0보다 큰 경우 rows와 cols는 부분 이미지의 좌표입니다.

예: 'PixelRegion',{[1 100],[4 500]}

`'ReductionLevel'` — 이미지 해상도 감소
0 (디폴트 값) | 음이 아닌 정수

이미지 해상도 감소로, 'ReductionLevel'과 함께 음이 아닌 정수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 감소 레벨 L에 대해 이미지 해상도는 2^L배만큼 감소합니다. 감소 레벨은 imfinfo 함수 출력값의 'WaveletDecompositionLevels' 필드에 지정되는 분해 레벨의 총수에 의해 제한됩니다.

예: 'ReductionLevel',5

데이터형: single | double

`'V79Compatible'` — MATLAB 7.9 (R2009b) 이하 릴리스와의 호환성
`false` (디폴트 값) | `true`

MATLAB 7.9 (R2009b) 이하 릴리스와의 호환성으로, 'V79Compatible'과 함께 true 또는 false가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. true를 지정할 경우, 반환된 회색조 또는 RGB 이미지는 imread의 이전 버전(MATLAB 7.9 (R2009b) 이하 릴리스)과 일치합니다.

예: 'V79Compatible',true

데이터형: logical

PNG 파일

`'BackgroundColor'` — 배경색
`'none'` | 정수 | 정수로 구성되고 요소를 3개 가진 벡터

배경색으로, 'none', 정수, 또는 정수 요소를 3개 가진 벡터로 지정됩니다. BackgroundColor가 'none'이면 imread는 합성을 수행하지 않습니다. 그렇지 않은 경우 imread는 투명 픽셀을 배경색과 혼합합니다.

입력 이미지가 인덱스 이미지인 경우, BackgroundColor의 값은 [1,P] 범위의 정수여야 합니다. 여기서 P는 컬러맵 길이입니다.
입력 이미지가 회색조 이미지인 경우, BackgroundColor의 값은 [0,1] 범위의 정수여야 합니다.
입력 이미지가 RGB인 경우, BackgroundColor의 값은 [0,1] 범위의 값으로 구성되고 요소를 3개 가진 벡터여야 합니다.

BackgroundColor의 디폴트 값은 다음과 같이 transparency 출력 인수가 있는지 여부와 이미지 유형에 따라 달라집니다.

transparency 출력 인수를 요청할 경우 BackgroundColor의 디폴트 값은 'none'입니다.
transparency 출력 인수를 요청하지 않을 경우 PNG 파일에 배경색 청크가 포함되어 있으면 이 색이 BackgroundColor의 디폴트 값이 됩니다.
transparency 출력 인수를 요청하지 않을 경우 파일에 배경색 청크가 포함되어 있지 않으면 BackgroundColor의 디폴트 값은 인덱스 이미지에 대해서는 1, 회색조 이미지에 대해서는 0, 트루컬러(RGB) 이미지에 대해서는 [0 0 0]이 됩니다.

TIFF 파일

`'Index'` — 읽을 이미지
1 (디폴트 값) | 양의 정수

읽을 이미지로, 'Index'와 함께 양의 정수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 예를 들어, Index의 값이 3이면 imread는 파일의 세 번째 이미지를 읽습니다.

데이터형: single | double

`'Info'` — 이미지에 대한 정보
구조체형 배열

이미지에 대한 정보로, 'Info'와 함께 imfinfo 함수가 반환한 구조체형 배열이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. Info 이름-값 쌍의 인수를 사용하면 imread가 여러 이미지가 포함된 TIFF 파일에서 이미지를 더 빨리 찾을 수 있습니다.

데이터형: struct

`'PixelRegion'` — 영역 경계
셀형 배열

영역 경계로, 'PixelRegion'과 함께 {rows,cols} 형식의 셀형 배열이 쉼표로 구분되어 지정됩니다. rows 입력값은 읽을 행의 범위를 지정합니다. cols 입력값은 읽을 열의 범위를 지정합니다. rows와 cols는 1부터 시작하는 인덱스로 구성된, 요소를 2개 가진 벡터 또는 요소를 3개 가진 벡터여야 합니다. 요소를 2개 가진 벡터는 읽을 첫 번째와 마지막 행, 열을 지정합니다. 예를 들어, 'PixelRegion',{[1 2],[3 4]}는 이미지 데이터의 행 1과 2, 열 3과 4로 경계가 지정된 영역을 읽습니다.

요소를 3개 가진 벡터는 [start increment stop] 형식이어야 합니다. 여기서 start는 읽을 첫 번째 행, 열이고, increment는 증분 값이며, stop은 읽을 마지막 행, 열입니다. 이 구문은 이미지 다운샘플링을 허용합니다. 예를 들어, 'PixelRegion',{[1 2 10],[4 3 12]}는 행 1과 10, 열 4와 12로 경계가 지정된 영역을 읽은 다음, 세로 방향으로 2픽셀마다 그리고 가로 방향으로 3픽셀마다 데이터를 샘플링합니다.

예: 'PixelRegion',{[1 100],[4 500]}

데이터형: cell

출력 인수

`A` — 이미지 데이터
배열

이미지 데이터로, 배열로 반환됩니다.

파일이 회색조 이미지를 포함하는 경우 A는 mxn 배열입니다.
파일이 인덱스 이미지를 포함하는 경우 A는, 인덱스 이미지 색을 map에 대한 인덱스 값으로 나타내는 mxn 배열입니다.
파일이 트루컬러 이미지를 포함하는 경우 A는 mxnx3 배열입니다.
파일이 CMYK 컬러스페이스를 사용하는 컬러 이미지를 포함한 TIFF 파일인 경우 A는 mxnx4 배열입니다.

A의 클래스는 이미지 형식과 이미지 데이터의 비트 심도(Bit Depth)에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 알고리즘 항목을 참조하십시오.

`map` — 컬러맵
`m`x3 행렬

A의 인덱스 이미지 데이터에 대한 컬러맵으로, double형 클래스의 mx3 행렬로 반환됩니다.

`transparency` — 투명도 정보
행렬

투명도 정보로, 행렬로 반환됩니다. PNG 파일의 경우 transparency는 알파 채널입니다(있는 경우). 알파 채널이 없거나 'BackgroundColor' 이름-값 쌍의 인수를 지정하는 경우, transparency는 []입니다. CUR 파일과 ICO 파일의 경우 transparency는 AND 마스크입니다. 커서 파일의 경우, 이 마스크에는 때때로 유일하게 유용한 데이터가 포함됩니다.

세부 정보

비트 심도(Bit Depth)

비트 심도(Bit Depth)는 각 이미지 픽셀을 표시하는 데 사용되는 비트 수입니다.

비트 심도(Bit Depth)는 샘플당 비트 수와 픽셀당 샘플을 곱하여 계산됩니다. 따라서, 각 색 구성요소(또는 샘플)당 8비트를 사용하고 픽셀당 세 개의 샘플을 사용하는 형식의 비트 심도는 24입니다. 때로는 비트 심도에 대한 샘플의 크기가 모호한 경우도 있습니다. 예를 들어, 48비트 비트 심도가 과연 8비트 샘플 6개, 12비트 샘플 4개 또는 16비트 샘플 3개 중 무엇인지 어떻게 알 수 있을까요? 이러한 모호성을 피할 수 있도록 샘플 크기에 대한 정보는 알고리즘 항목을 참조하십시오.

알고리즘