peopleDetectorACF

ACF(Aggregate Channel Features)를 사용하여 사람 검출

구문

detector = peopleDetectorACF

detector = peopleDetectorACF(name)

설명

detector = peopleDetectorACF는 ACF(Aggregate Channel Features)를 사용하여 사전 훈련된, 서 있는 사람 검출기를 반환합니다. 이 검출기는 acfObjectDetector 객체이며 INRIA Person 데이터 세트를 사용하여 훈련됩니다.

detector = peopleDetectorACF(name)은 지정된 모델 name을 기반으로 하여 사전 훈련된, 서 있는 사람 검출기를 반환합니다.

예제

ACF(Aggregate Channel Features)를 사용하여 사람 검출하기

서 있는 사람 검출기를 불러옵니다.

detector = peopleDetectorACF;

영상을 읽어 들입니다. 영상에서 사람을 검출합니다.

I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

검출된 사람들에 대해 경계 상자와 검출 점수를 주석으로 추가합니다.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected People and Detection Scores')

입력 인수

name — ACF 분류 모델

'inria-100x41' (디폴트 값) | 'caltech-50x21'

ACF 분류 모델로, 'inria-100x41' 또는 'caltech-50x21'로 지정됩니다. 'inria-100x41' 모델은 INRIA Person 데이터 세트를 사용하여 훈련되었습니다. 'caltech-50x21' 모델은 Caltech Pedestrian 데이터 세트를 사용하여 훈련되었습니다.

출력 인수

detector — 훈련된 ACF 기반 객체 검출기

acfObjectDetector 객체

훈련된 ACF 기반 객체 검출기로, acfObjectDetector 객체로 반환됩니다. 이 검출기는 영상에서 서 있는 사람을 검출하도록 훈련되었습니다.

참고 문헌

[1] Dollar, P., R. Appel, S. Belongie, and P. Perona. "Fast Feature Pyramids for Object Detection." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 36, Issue 8, 2014, pp. 1532–1545.

[2] Dollar P., C. Wojek, B. Shiele, and P. Perona. "Pedestrian Detection: An Evaluation of the State of the Art." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 34, Issue 4, 2012, pp. 743–761.

[3] Dollar, P., C., Wojek, B. Shiele, and P. Perona. "Pedestrian Detection: A Benchmark." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2009.

버전 내역

R2017a에 개발됨

참고 항목

acfObjectDetector | detect | trainACFObjectDetector | vision.PeopleDetector | vision.CascadeObjectDetector | selectStrongestBbox

도움말 항목

• Tracking Pedestrians from a Moving Car
• Point Feature Types