저차원에서 중간 차원까지의 데이터 세트에 대한 정확도를 높이려면 fitrsvm
을 사용하여 서포트 벡터 머신(SVM) 모델을 훈련시키십시오.
고차원 데이터 세트에 대한 계산 시간을 단축하려면 fitrlinear
를 사용하여 선형 SVM 모델과 같은 선형 회귀 모델을 효율적으로 훈련시키십시오.
회귀 학습기 | Train regression models to predict data using supervised machine learning |
RegressionSVM Predict | Predict responses using support vector machine (SVM) regression model |
Predict Responses Using RegressionSVM Predict Block
This example shows how to train a support vector machine (SVM) regression model using the Regression Learner app, and then use the RegressionSVM Predict block for response prediction in Simulink®.
선형 SVM 회귀 문제와 비선형 SVM 회귀 문제의 수학적 정식화, 그리고 솔버 알고리즘에 대해 알아봅니다.