드리프트 감지

드리프트 감지기 상태와 드리프트 상태를 새 데이터로 업데이트하기

R2024b 이후

• 

라이브러리:
Statistics and Machine Learning Toolbox / Incremental Learning / Drift Detection

설명

Detect Drift 블록은 새로운 데이터가 제공되면 드리프트 감지기의 내부 통계량과 드리프트 상태를 업데이트합니다.

초기화된 증분 개념 드리프트 감지기 객체(incrementalConceptDriftDetector)가 포함된 작업 공간 변수의 이름을 지정하여 해당 객체를 블록으로 가져옵니다. 입력 포트 x는 드리프트를 평가할 데이터 스트림을 수신합니다. 입력 포트 reset은 드리프트 감지기의 내부 상태를 초기화하는 신호를 수신합니다. 출력 포트 IsWarm은 드리프트 감지기가 워밍업 상태인지 나타내는 값을 반환하며, 이는 드리프트 상태를 추적한다는 의미입니다. 출력 포트 status는 현재 드리프트 상태를 반환합니다. 선택적 입력 포트 w는 관측값 가중치를 수신합니다.

예제

Monitor Drift Using Detect Drift Block

Use the 드리프트 감지 block for monitoring drift in a data stream in Simulink®. The block detects drift in an input datastream using a configured incremental concept drift detector (incrementalConceptDriftDetector) and outputs the drift status. The sample reset logic provided with the example enables the block to reset the internal statistics of the drift detector upon detecting a drift in the data.

• R2024b 이후
• 라이브 스크립트 열기

포트

입력

x — 입력 데이터

n×1 숫자형 벡터 | 논리형 벡터

입력 데이터로, n×1 숫자형 벡터로 또는 논리형 벡터로 지정됩니다. 여기서 n은 관측값 개수입니다. 모델 초기화 시 다음과 같은 사항이 적용됩니다.

• incrementalConceptDriftDetector 호출에서 InputType 값이 "continuous"인 경우 x는 숫자형 벡터여야 합니다.

• incrementalConceptDriftDetector 호출에서 InputType 값이 "binary"인 경우 x는 논리형 벡터일 수 있습니다.

데이터형: single | double | half | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

reset — 초기화 신호

숫자형 또는 | 0 (false) | 1(true)

초기화 신호로, 0(false)이나 1(true) 또는 숫자형 스칼라로 지정됩니다. reset 신호가 양의 스칼라(0보다 큼)이면, 드리프트 감지기는 PreviousDriftStatus 및 DriftStatus를 포함하여 incrementalConceptDriftDetector의 내부 상태를 초기화합니다. 데이터에서 드리프트가 감지되면, 블록은 사용자 정의된 초기화 논리 서브시스템을 사용하여 감지기를 초기화합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

w — 관측값 가중치

n×1 숫자형 벡터

관측값 가중치로, 숫자형 벡터로 지정됩니다. 드리프트 감지 블록은 x의 관측값에 w의 대응값으로 가중치를 적용합니다. w의 크기는 x의 관측값 개수와 같아야 합니다.

지수 가중 이동평균을 사용하는 호프딩의 경계 기반 드리프트 감지 방법(HDDMW)의 경우에는 관측값 가중치를 제공할 수 없습니다. 관측값 가중치를 사용하려면 incrementalConceptDriftDetector 호출에서 DetectionMethod를 "ddm" 또는 "hddma"로 지정하십시오.

종속 관계

이 포트를 활성화하려면 블록 파라미터 대화 상자의 기본 탭에서 관측값 가중치에 대한 입력 포트 추가 체크박스를 선택하십시오.

데이터형: single | double

출력

IsWarm — 블록이 드리프트 상태를 추적하는지 여부를 나타내는 플래그

0 (false) | 1(true)

Detect Drift 블록이 드리프트 상태를 추적하는지 여부를 나타내는 플래그로, 논리형 0(false) 또는 1(true)로 반환됩니다.

값	설명
1 (true)	incrementalConceptDriftDetector 객체가 워밍업 상태입니다. 따라서 블록이 신호 출력에서 드리프트 상태를 추적합니다.
0 (false)	incrementalConceptDriftDetector 객체가 워밍업 상태가 아닙니다. 따라서 블록이 내부 통계량만 업데이트하고 드리프트 상태를 추적하지 않습니다.

데이터형: Boolean

status — 현재 드리프트 상태

0(안정적) | 1(경고) | 2(드리프트)

현재 드리프트 상태로, 0(안정적 또는 드리프트 없음), 1(드리프트 경고) 또는 2(드리프트 감지됨)로 지정됩니다.

데이터형: single | double | half | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | Boolean | fixed point

파라미터

블록 파라미터를 대화형 방식으로 편집하려면 속성 인스펙터를 사용하십시오. Simulink^® 툴스트립에서 시뮬레이션 탭의 준비 갤러리에 있는 속성 인스펙터를 선택합니다.

기본

개념 드리프트 감지기 선택 — 초기 증분 개념 드리프트 감지기

IncCDDetector (디폴트 값) | incrementalConceptDriftDetector 객체

구성된 incrementalConceptDriftDetector 객체를 포함하는 작업 공간 변수의 이름을 지정합니다.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: DriftDetector

유형: 문자형 벡터 또는 string형

값: incrementalConceptDriftDetector 객체 이름

디폴트 값: "IncCDDetector"

관측값 가중치에 대한 입력 포트 추가 — 관측값 가중치에 대한 세 번째 입력 포트 추가

off (디폴트 값) | on

드리프트 감지 블록에 관측값 가중치에 대한 입력 포트 w를 포함하려면 체크박스를 선택합니다.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: ShowInputWeights

유형: 문자형 벡터

값: "off" | "on"

디폴트 값: "off"

샘플 시간(상속된 경우 –1) — 샘플 시간을 지정하는 옵션

–1 (디폴트 값) | 스칼라

샘플 시간 적중 사이의 이산 간격을 지정하거나, 연속(0) 또는 상속됨(–1)과 같은 다른 샘플 시간 유형을 지정합니다. 자세한 옵션은 샘플 시간의 유형 (Simulink) 항목을 참조하십시오.

기본적으로, 드리프트 감지 블록은 모델 내 블록의 컨텍스트에 따라 샘플 시간을 상속받습니다.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: SystemSampleTime

유형: string형 스칼라 또는 문자형 벡터

값: 스칼라

디폴트 값: "–1"

데이터형

고정소수점 연산 파라미터

정수 반올림 모드 — 고정소수점 연산을 위한 반올림 모드

내림(Floor) (디폴트 값) | 올림(Ceiling) | 수렴(Convergent) | 최근접(Nearest) | 반올림(Round) | 최대단순(Simplest) | 0 방향(Zero)

고정소수점 연산을 위한 반올림 모드를 지정합니다. 자세한 내용은 반올림 모드 (Fixed-Point Designer) 항목을 참조하십시오.

블록 파라미터는 표현 가능한 가장 가까운 값으로 항상 반올림됩니다. 블록 파라미터의 반올림을 제어하려면 MATLAB^® 반올림 함수를 사용하여 마스크 필드에 표현식을 입력하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: RndMeth

유형: 문자형 벡터

값: "Ceiling" | "Convergent" | "Floor" | "Nearest" | "Round" | "Simplest" | "Zero"

디폴트 값: "Floor"

정수 오버플로 시 포화 — 오버플로 동작 방법

off (디폴트 값) | on

오버플로가 포화되는지 또는 래핑되는지 지정합니다.

동작	근거	오버플로에 대한 영향	예
이 체크박스를 선택합니다(on).	모델에 오버플로 가능성이 있으며 생성된 코드에서 명시적으로 포화를 보호해야 합니다.	데이터형이 나타낼 수 있는 최솟값 또는 최댓값으로 오버플로가 포화됩니다.	int8(부호 있는 8비트 정수) 데이터형이 나타낼 수 있는 최댓값은 127입니다. 이 최댓값보다 큰 블록 연산 결과는 8비트 정수에 오버플로를 발생시킵니다. 이 체크박스를 선택하면, 블록 출력이 127에서 포화됩니다. 이와 마찬가지로, 블록 출력은 최소 출력값 –128에서 포화됩니다.
이 체크박스의 선택을 해제합니다(off).	생성된 코드의 효율성을 최적화해야 합니다. 블록이 범위를 벗어난 신호를 처리하는 방식을 과도하게 지정하지 않도록 해야 합니다. 자세한 내용은 Troubleshoot Signal Range Errors (Simulink) 항목을 참조하십시오.	데이터형이 나타낼 수 있는 적절한 값으로 오버플로가 래핑됩니다.	int8(부호 있는 8비트 정수) 데이터형이 나타낼 수 있는 최댓값은 127입니다. 이 최댓값보다 큰 블록 연산 결과는 8비트 정수에 오버플로를 발생시킵니다. 이 체크박스 선택을 해제하면 오버플로를 일으키는 값이 int8형으로 해석되어 의도하지 않은 결과가 생성될 수 있습니다. 예를 들어 블록 결과 130(2진수 1000 0010)을 int8형으로 표현하면 –126입니다.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: SaturateOnIntegerOverflow

유형: 문자형 벡터

값: "off" | "on"

디폴트 값: "off"

고정소수점 툴에 의해 변경되지 않도록 출력 데이터형 설정 잠금 — 고정소수점 툴이 데이터형을 재정의하지 않도록 방지

off (디폴트 값) | on

고정소수점 툴이 블록에 대해 지정된 데이터형을 재정의하지 않도록 방지하려면 이 파라미터를 선택하십시오. 자세한 내용은 Use Lock Output Data Type Setting (Fixed-Point Designer) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: LockScale

유형: 문자형 벡터

값: "off" | "on"

디폴트 값: "off"

데이터형

드리프트 상태 데이터형 — 드리프트 상태 출력값의 데이터형

상속: 자동 (디폴트 값) | double | single | half | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | boolean | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <데이터형 표현식>

드리프트 상태 출력값의 데이터형을 지정합니다. 데이터형은 상속되거나 직접 지정되거나 Simulink.NumericType과 같은 데이터형 객체로 표현될 수 있습니다.

Inherit: auto를 선택하는 경우 블록은 데이터형을 상속하는 규칙을 사용합니다.

데이터형에 대한 자세한 내용은 Control Data Types of Signals (Simulink) 항목을 참조하십시오.

데이터형 도우미를 표시합니다. 버튼 을 클릭하면 데이터형 특성을 설정하는 데 도움이 되는 데이터형 도우미가 표시됩니다. 자세한 내용은 Specify Data Types Using Data Type Assistant (Simulink) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: DriftStatusDataTypeStr

유형: 문자형 벡터 또는 string형

값: "Inherit: auto" | "double" | "single" | "half" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" | "int32" | "uint32" | "int64" | "uint64" | "boolean" | "fixdt(1,16,0)" | "fixdt(1,16,2^0,0)" | "<data type expression>"

디폴트 값: "Inherit: auto"

드리프트 상태 데이터형 최솟값 — 범위 검사를 위한 드리프트 상태 출력의 최솟값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 드리프트 상태 범위의 하한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최솟값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: DriftStatusOutMin

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

드리프트 상태 데이터형 최댓값 — 범위 검사를 위한 드리프트 상태 출력의 최댓값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 드리프트 상태 범위의 상한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최댓값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: DriftStatusOutMax

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

평균 데이터형 — 평균의 데이터형

상속: 자동 (디폴트 값) | double | single | half | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | boolean | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <데이터형 표현식>

평균(입력 관측값들의 이동평균)의 데이터형을 지정합니다. 데이터형은 상속되거나 직접 지정되거나 Simulink.NumericType과 같은 데이터형 객체로 표현될 수 있습니다.

데이터형에 대한 자세한 내용은 Control Data Types of Signals (Simulink) 항목을 참조하십시오.

데이터형 도우미를 표시합니다. 버튼 을 클릭하면 데이터형 특성을 설정하는 데 도움이 되는 데이터형 도우미가 표시됩니다. 자세한 내용은 Specify Data Types Using Data Type Assistant (Simulink) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: MeanDataTypeStr

유형: 문자형 벡터 또는 string형

값: "Inherit: auto" | "double" | "single" | "half" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" | "int32" | "uint32" | "int64" | "uint64" | "boolean" | "fixdt(1,16,0)" | "fixdt(1,16,2^0,0)" | "<data type expression>"

디폴트 값: "Inherit: auto"

평균 데이터형 최솟값 — 범위 검사를 위한 평균의 최솟값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 평균 범위의 하한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최솟값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: MeanOutMin

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

평균 데이터형 최댓값 — 범위 검사를 위한 평균의 최댓값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 평균 범위의 상한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최댓값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: MeanOutMax

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

분산 데이터형 — 분산의 데이터형

상속: 자동 (디폴트 값) | double | single | half | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | boolean | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <데이터형 표현식>

분산(입력 관측값들의 이동 분산)의 데이터형을 지정합니다. 데이터형은 상속되거나 직접 지정되거나 Simulink.NumericType과 같은 데이터형 객체로 표현될 수 있습니다.

데이터형에 대한 자세한 내용은 Control Data Types of Signals (Simulink) 항목을 참조하십시오.

데이터형 도우미를 표시합니다. 버튼 을 클릭하면 데이터형 특성을 설정하는 데 도움이 되는 데이터형 도우미가 표시됩니다. 자세한 내용은 Specify Data Types Using Data Type Assistant (Simulink) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: VarianceDataTypeStr

유형: 문자형 벡터 또는 string형

값: "Inherit: auto" | "double" | "single" | "half" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" | "int32" | "uint32" | "int64" | "uint64" | "boolean" | "fixdt(1,16,0)" | "fixdt(1,16,2^0,0)" | "<data type expression>"

디폴트 값: "Inherit: auto"

분산 데이터형 최솟값 — 범위 검사를 위한 분산의 최솟값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 분산 범위의 하한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최솟값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: VarianceOutMin

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

분산 데이터형 최댓값 — 범위 검사를 위한 분산의 최댓값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 분산 범위의 상한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최댓값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: VarianceOutMax

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

가중치 합계 데이터형 — 가중치 합계의 데이터형

상속: 자동 (디폴트 값) | double | single | half | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | int64 | uint64 | boolean | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <데이터형 표현식>

가중치 합계(가중 입력 관측값들의 이동 합계)의 데이터형을 지정합니다. 데이터형은 상속되거나 직접 지정되거나 Simulink.NumericType과 같은 데이터형 객체로 표현될 수 있습니다.

데이터형에 대한 자세한 내용은 Control Data Types of Signals (Simulink) 항목을 참조하십시오.

데이터형 도우미를 표시합니다. 버튼 을 클릭하면 데이터형 특성을 설정하는 데 도움이 되는 데이터형 도우미가 표시됩니다. 자세한 내용은 Specify Data Types Using Data Type Assistant (Simulink) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: WeightsSumDataTypeStr

유형: 문자형 벡터 또는 string형

값: "Inherit: auto" | "double" | "single" | "half" | "int8" | "uint8" | "int16" | "uint16" | "int32" | "uint32" | "int64" | "uint64" | "boolean" | "fixdt(1,16,0)" | "fixdt(1,16,2^0,0)" | "<data type expression>"

디폴트 값: "Inherit: auto"

가중치 합계 데이터형 최솟값 — 범위 검사를 위한 가중치 합계의 최솟값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 가중치 합계 범위의 하한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최솟값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: WeightsSumOutMin

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

가중치 합계 데이터형 최댓값 — 범위 검사를 위한 가중치 합계의 최댓값

[] (디폴트 값) | 스칼라

Simulink가 검사하는 가중치 합계 범위의 상한 값을 지정합니다.

Simulink는 다음을 수행하는 데 최댓값을 사용합니다.

• 일부 블록에 대한 파라미터 범위 검사(Specify Minimum and Maximum Values for Block Parameters (Simulink) 항목 참조).

• 시뮬레이션 범위 검사(Specify Signal Ranges (Simulink) 항목 및 Enable Simulation Range Checking (Simulink) 항목 참조).

• 모델에서 생성하는 코드의 최적화. 이 최적화는 알고리즘 코드를 제거하므로 SIL(Software-in-the-Loop) 모드 또는 외부 모드와 같은 일부 시뮬레이션 모드의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) 항목을 참조하십시오.

프로그래밍 방식 사용

블록 파라미터: WeightsSumOutMax

유형: 문자형 벡터

값: '[]' | 스칼라

디폴트 값: '[]'

블록 특성

데이터형	Boolean | double | enumerated | fixed point | half | integer | single
직접 피드스루	yes
다차원 신호	no
가변 크기 신호	no
영점교차 검출	no

확장 기능

C/C++ 코드 생성
Simulink® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

고정소수점 변환
Fixed-Point Designer™를 사용하여 고정소수점 시스템을 설계하고 시뮬레이션할 수 있습니다.

버전 내역

R2024b에 개발됨

참고 항목

블록

• IncrementalClassificationLinear Fit | IncrementalRegressionLinear Fit | IncrementalClassificationKernel Fit | IncrementalRegressionKernel Fit | Update Metrics

객체

• DriftDetectionMethod | HoeffdingDriftDetectionMethod

함수

• incrementalConceptDriftDetector | detectdrift | reset