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회귀 학습기 앱

회귀 모델을 대화형 방식으로 훈련, 검증, 조정

다양한 알고리즘 중에서 회귀 모델을 훈련시키고 검증할 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 여러 모델을 훈련시킨 후 검증 오차를 나란히 비교한 다음 최적의 모델을 선택합니다. 어떤 알고리즘을 사용할지 결정하는 데 도움이 필요하다면 회귀 학습기 앱에서 회귀 모델 훈련시키기 항목을 참조하십시오.

다음 플로우 차트는 회귀 학습기 앱에서 회귀 모델을 훈련시키는 일반적인 워크플로를 보여줍니다.

Workflow in the Regression Learner app. Step 1: Select data and validation. Step 2: Choose regression model options. Step 3: Train a regression model. Step 4: Assess the regression model performance. Step 5: Export the regression model.

회귀 학습기에서 학습시킨 모델 중 하나를 사용하여 실험을 실행하려는 경우 해당 모델을 실험 관리자 앱으로 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 Export Model from Regression Learner to Experiment Manager 항목을 참조하십시오.

회귀 학습기머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 예측하도록 회귀 모델 훈련시키기
실험 관리자

도움말 항목

일반 워크플로

사용자 지정 워크플로

실험 관리자 워크플로

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