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회귀 트리 앙상블

랜덤 포레스트, 부스팅 및 배깅 회귀 트리

회귀 트리 앙상블은 여러 회귀 트리의 가중 조합으로 구성된 예측 모델입니다. 일반적으로, 여러 회귀 트리를 조합하면 예측 성능이 높아집니다. LSBoost를 사용하여 회귀 트리를 부스팅하려면 fitrensemble을 사용하십시오. 회귀 트리를 배깅하거나 랜덤 포레스트 [12]를 성장시키려면 fitrensemble 또는 TreeBagger를 사용하십시오. 회귀 트리 배깅을 사용하여 분위수 회귀를 구현하려면 TreeBagger를 사용하십시오.

다중클래스 분류를 위한 부스팅 분류 트리, 배깅 분류 트리, 랜덤 부분공간 앙상블 또는 오류 수정 출력 코드(ECOC) 모델과 같은 분류 앙상블에 대한 자세한 내용은 분류 앙상블을 참조하십시오.

회귀 학습기머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 예측하도록 회귀 모델 훈련시키기

블록

RegressionEnsemble PredictPredict responses using ensemble of decision trees for regression

함수

모두 확장

회귀 앙상블 만들기

fitrensembleFit ensemble of learners for regression
compactCreate compact regression ensemble
fitensembleFit ensemble of learners for classification and regression

회귀 앙상블 수정하기

regularizeFind weights to minimize resubstitution error plus penalty term
removeLearnersRemove members of compact regression ensemble
resumeResume training ensemble
shrinkPrune ensemble

회귀 앙상블 교차 검증하기

cvshrinkCross-validate shrinking (pruning) ensemble
kfoldLossLoss for cross-validated partitioned regression model
kfoldPredictPredict responses for observations in cross-validated regression model
kfoldfunCross-validate function for regression

성능 측정하기

lossRegression error
resubLossRegression error by resubstitution

관측값 분류하기

predictPredict responses using ensemble of regression models
resubPredictPredict response of ensemble by resubstitution

회귀 앙상블의 속성 수집하기

gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
TreeBagger결정 트리의 배깅 생성하기
fitrensembleFit ensemble of learners for regression
predictPredict responses using ensemble of bagged decision trees
oobPredictEnsemble predictions for out-of-bag observations
quantilePredictPredict response quantile using bag of regression trees
oobQuantilePredictQuantile predictions for out-of-bag observations from bag of regression trees
crossvalCross validate ensemble
limeLocal interpretable model-agnostic explanations (LIME)
partialDependenceCompute partial dependence
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
predictorImportanceEstimates of predictor importance for regression ensemble
shapleyShapley values

클래스

모두 확장

RegressionEnsembleEnsemble regression
CompactRegressionEnsembleCompact regression ensemble class
RegressionPartitionedEnsembleCross-validated regression ensemble
TreeBaggerEnsemble of bagged decision trees
CompactTreeBaggerCompact ensemble of bagged decision trees
RegressionBaggedEnsembleRegression ensemble grown by resampling

도움말 항목