주요 콘텐츠

통계적 시각화

데이터 패턴과 데이터 추세 보기

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 함수를 사용하여 다음을 시각화할 수 있습니다.

  • 일변수 분포 — 상자 플롯과 히스토그램과 같은 일변량 플롯을 만듭니다.

  • 두 변수 간 관계 — 그룹화된 산점도 플롯과 같은 이변량 플롯을 만듭니다.

  • 여러 변수 간 관계 — 앤드류스 플롯, 평행좌표 플롯, 그림문자 플롯과 같은 다변량 플롯을 만듭니다.

사례 이름, 최소제곱선, 기준 곡선을 추가하여 플롯을 사용자 지정할 수 있습니다.

더 많은 플롯을 보려면 데이터 분포 플롯 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

andrewsplot앤드류스(Andrews) 플롯
binScatterPlotScatter plot of bins for tall arrays
biplotBiplot
boxplot상자 플롯으로 요약 통계량 시각화하기
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
glyphplot그림문자 플롯
gscatter그룹별 산점도 플롯
parallelcoordsParallel coordinates plot
scatterhistScatter plot with marginal histograms
gline플로팅할 선을 대화형 방식으로 추가
gnameAdd case names to plot
lsline최소제곱선을 산점도 플롯에 추가하기
refcurveAdd reference curve to plot
refline플롯에 기준선 추가하기

도움말 항목