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실험 관리하기

여러 초기 조건하에서 신경망 훈련, 훈련 옵션을 대화형 방식으로 조정, 결과 평가

실험 관리자 앱을 사용하면 일련의 하이퍼파라미터 값을 스윕하거나 베이즈 최적화를 사용하여 신경망에 대한 최적의 훈련 옵션을 찾을 수 있습니다. 내장 함수 trainNetwork를 사용하거나 사용자 지정 훈련 함수를 정의합니다. 실험을 병렬로 실행하여 여러 훈련 구성을 동시에 테스트합니다. 실험을 원격 클러스터의 일괄 처리 작업으로 넘기면 하던 작업을 계속하거나 실험이 실행되는 중에 MATLAB® 세션을 닫을 수 있습니다. 훈련 플롯을 사용하여 진행 상황을 모니터링합니다. 혼동행렬과 사용자 지정 메트릭 함수를 사용하여 훈련된 신경망을 평가합니다. 시각화, 필터, 주석을 사용하여 실험 결과를 관리하고 관측 내용을 기록합니다. 지난 실험 정의에 액세스하여 각 결과를 생성하는 하이퍼파라미터 조합을 추적합니다.

실험 관리자 실험을 계획 및 실행하며 딥러닝 신경망을 훈련시키고 비교합니다. (R2020a 이후)

객체

experiments.MonitorUpdate results table and training plots for custom training experiments (R2021a 이후)

함수

groupSubPlotGroup metrics in experiment training plot (R2021a 이후)
recordMetricsRecord metric values in experiment results table and training plot (R2021a 이후)
updateInfoUpdate information columns in experiment results table (R2021a 이후)

도움말 항목

문제 해결

Debug Deep Learning Experiments

Diagnose problems in your setup, training, and metric functions. (R2023a 이후)