비선형 회귀

비선형 고정효과 및 혼합효과 회귀 모델

비선형 회귀 모델에서는 응답 변수를 모델 계수와 예측 변수의 선형 결합으로 표현할 필요가 없습니다. NonLinearModel 객체를 사용하거나 사용하지 않고 비선형 회귀를 수행할 수 있습니다. 또는 대화형 방식의 툴 nlintool을 사용하여 수행할 수도 있습니다.

함수

모두 확장

`NonLinearModel` 객체를 사용한 비선형 회귀

`fitnlm`	비선형 회귀 모델 피팅
`feval`	Evaluate nonlinear regression model prediction
`predict`	Predict response of nonlinear regression model
`random`	Simulate responses for nonlinear regression model
`partialDependence`	Compute partial dependence (R2020b 이후)
`plotPartialDependence`	Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
`plotResiduals`	Plot residuals of nonlinear regression model

객체를 사용하지 않는 비선형 회귀

`nlinfit`	비선형 회귀
`nlintool`	Interactive nonlinear regression fitting
`nlparci`	비선형 회귀 모수 신뢰구간
`nlpredci`	Nonlinear regression prediction confidence intervals

혼합효과

`nlmefit`	Nonlinear mixed-effects estimation
`nlmefitsa`	Fit nonlinear mixed-effects model with stochastic EM algorithm

가변수 및 통계량 옵션 구조체 만들기

`dummyvar`	Create dummy variables
`hougen`	Hougen-Watson 모델
`statset`	Create statistics options structure
`statget`	Access values in statistics options structure

객체

NonLinearModel Nonlinear regression model

도움말 항목

비선형 모델

Nonlinear Regression
Parametric nonlinear models represent the relationship between a continuous response variable and one or more continuous predictor variables.
Nonlinear Regression Workflow
Import data, fit a nonlinear regression, test its quality, modify it to improve the quality, and make predictions based on the model.
가중 비선형 회귀
이 예제에서는 상수가 아닌 오차 분산을 갖는 데이터에 비선형 회귀 모델을 피팅하는 방법을 보여줍니다.
Pitfalls in Fitting Nonlinear Models by Transforming to Linearity
This example shows pitfalls that can occur when fitting a nonlinear model by transforming to linearity.
비선형 로지스틱 회귀
이 예제에서는 비선형 로지스틱 회귀 모델을 피팅하는 두 가지 방법을 보여줍니다.

혼합효과

Mixed-Effects Models
Mixed-effects models account for both fixed effects (which represent population parameters, assumed to be the same each time data is collected) and random effects (which act like additional error terms).
Mixed-Effects Models Using nlmefit and nlmefitsa
Fit a mixed-effects model, plot predictions and residuals, and interpret the results.
Examining Residuals for Model Verification
Examine the stats structure, which is returned by both nlmefit and nlmefitsa, to determine the quality of your model.

비선형 회귀

함수

NonLinearModel 객체를 사용한 비선형 회귀

객체를 사용하지 않는 비선형 회귀

혼합효과

가변수 및 통계량 옵션 구조체 만들기

객체

도움말 항목

비선형 모델

혼합효과

`NonLinearModel` 객체를 사용한 비선형 회귀