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스펙트럼 추정

주기도, 웰치(Welch), 롬-스카글(Lomb-Scargle) PSD, 일관성(Coherence), 전달 함수, 주파수 재할당

periodogram, pwelch 또는 plomb를 사용하여 균일하게 샘플링되었거나 불균일하게 샘플링된 신호의 스펙트럼 성분을 분석합니다. 재할당을 사용하여 주기도 추정값을 매끄럽게 만듭니다. 신호 간의 주파수 영역 일관성(Coherence)을 확인합니다. 입력 측정값과 출력 측정값을 기반으로 전달 함수를 추정합니다. 주파수 영역에서 MIMO 시스템을 조사합니다.

함수

cpsd상호 전력 스펙트럼 밀도
findpeaks국소 최댓값 구하기
mscohere크기 제곱 일관성
pentropy신호의 스펙트럼 엔트로피
periodogram주기도 전력 스펙트럼 밀도 추정값
plomb롬-스카글(Lomb-Scargle) 주기도
pmtm멀티테이퍼 전력 스펙트럼 밀도 추정값
poctaveGenerate octave spectrum
pspectrum주파수 영역과 시간-주파수 영역의 신호 분석
pwelch웰치(Welch)의 전력 스펙트럼 밀도 추정값
tfestimate전달 함수 추정값
db에너지 측정값이나 전력 측정값을 데시벨로 변환
db2magConvert decibels to magnitude
db2powConvert decibels to power
mag2db크기를 데시벨로 변환
pow2db전력을 데시벨로 변환

신호 분석기여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교

도움말 항목

Nonparametric Methods

Learn about the periodogram, modified periodogram, Welch, and multitaper methods of nonparametric spectral estimation.

Detect a Distorted Signal in Noise

Use frequency analysis to characterize a signal embedded in noise.

Detect Periodicity in a Signal with Missing Samples

Use the Lomb-Scargle periodogram to study the periodicity of an irregularly sampled signal.

신호의 전력 측정하기

대부분의 신호 전력을 포함하는 주파수 대역의 폭을 추정합니다. 왜곡된 신호의 경우, 기본파와 고조파에 저장된 전력을 확인합니다.

진폭 추정 및 0 채우기

0 채우기를 사용하여 정현파 신호의 정확한 진폭 추정값을 구합니다.

Bias and Variability in the Periodogram

Reduce bias and variability in the periodogram using windows and averaging.

두 신호의 주파수 성분 비교하기

주파수 영역에서 신호 간의 유사성을 식별합니다.

Significance Testing for Periodic Component

Assess the significance of a sinusoidal component in white noise using Fisher's g-statistic.

Find Periodicity in a Categorical Time Series

Perform spectral analysis of data whose values are not inherently numerical.

상호 스펙트럼과 크기 제곱 일관성

정현파 성분 사이의 위상 지연을 구하고 시계열에서 주파수 영역 상관관계를 식별합니다.

Nonparametric Spectrum Object to Function Replacement

Replace calls to nonparametric psd and msspectrum objects with function calls.

추천 예제