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Signal Processing Toolbox

신호 처리와 분석 수행

Signal Processing Toolbox™는 균일하게 샘플링된 신호와 불균일하게 샘플링된 신호를 분석하고 전처리하며 그 특징을 추출할 수 있는 함수와 앱을 제공합니다. 이 툴박스에는 필터 설계와 분석, 리샘플링, 평활화, 추세 제거 및 전력 스펙트럼 추정에 사용하는 다양한 툴이 포함되어 있습니다. 이 툴박스는 또한 변화점과 포락선 같은 특징을 추출하는 기능을 비롯하여, 피크와 신호 패턴을 찾는 기능, 신호 유사성을 수치화하는 기능, SNR과 왜곡 등을 측정하는 기능을 제공합니다. 진동 신호에 대한 모드 해석과 차수 해석을 수행할 수도 있습니다.

신호 분석기 앱을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 여러 개의 신호를 시간 영역, 주파수 영역, 시간-주파수 영역에서 동시에 전처리하고 분석할 수 있을 뿐 아니라, 긴 신호를 탐색하고 관심 영역을 추출할 수 있습니다. 필터 디자이너 앱을 사용하면 다양한 알고리즘과 응답 중에서 선택하여 디지털 필터를 설계하고 분석할 수 있습니다. 두 앱은 모두 MATLAB® 코드를 생성합니다.

Signal Processing Toolbox 시작하기

Signal Processing Toolbox의 기본 사항 배우기

신호 분석과 시각화

신호 분석기 앱을 사용하여 신호 시각화, 전처리 및 탐색

신호 생성 및 전처리

신호 생성, 리샘플링, 평활화, 잡음 제거, 추세 제거(Detrend)

측정 및 특징 추출

피크, 신호 통계량, 펄스 및 천이 메트릭, 전력, 대역폭, 왜곡

변환, 상관 및 모델링

상호상관, 자기상관, 푸리에, DCT, 힐베르트, 고르첼, 모수적 모델링, 선형 예측 부호화

디지털 필터와 아날로그 필터

FIR과 IIR, 싱글레이트와 멀티레이트 필터 설계, 분석, 구현

스펙트럼 분석

전력 스펙트럼, 일관성, 윈도우

시간-주파수 분석

스펙트로그램, 교차 스펙트로그램, 싱크로스퀴징, 재할당, 위그너-빌(Wigner-Ville), 힐베르트-황(Hilbert-Huang), 커토그램(Kurtogram)

진동 해석

차수 해석, 시간 동기 평균화, 포락선 스펙트럼, 모드 해석, 레인플로 집계법

신호에 대한 머신러닝 및 딥러닝

신호 레이블 지정, 특징 엔지니어링, 데이터셋 생성

코드 생성 및 GPU 지원

이식 가능한 C/C++/MEX 함수의 생성, GPU를 사용한 배포 또는 처리 속도 향상