erfinv

오차 역함수(Inverse Error Function)

구문

erfinv(x)

설명

erfinv(x)는 x의 각 요소에 대해 계산된 오차 역함수(Inverse Error Function)를 반환합니다. 입력값이 구간 [-1 1] 외부에 있는 경우, erfinv는 NaN을 반환합니다.

예제

값에 대한 오차 역함수(Inverse Error Function) 구하기

erfinv(0.25)

ans = 
0.2253

입력값이 [-1,1] 외부에 있는 경우, erfinv는 NaN을 반환합니다. -1과 1에 대해 erfinv는 각각 -Inf와 Inf를 반환합니다.

erfinv([-2 -1 1 2])

ans = 1×4

   NaN  -Inf   Inf   NaN

행렬의 요소에 대한 오차 역함수를 구합니다.

M = [0 -0.5; 0.9 -0.2];
erfinv(M)

ans = 2×2

         0   -0.4769
    1.1631   -0.1791

오차 역함수(Inverse Error Function) 플로팅

-1 < x < 1에 대한 오차 역함수를 플로팅합니다.

x = -1:0.01:1;
y = erfinv(x);
plot(x,y)
grid on
xlabel('x')
ylabel('erfinv(x)')
title('Inverse Error Function for -1 < x < 1')

가우스 분포된 난수 생성

균등분포된 난수를 사용하여 가우스 분포된 난수를 생성합니다. 균등분포된 난수 $$x$$를 가우스 분포된 난수 $$y$$로 변환하려면 다음 변환을 사용하십시오.

$$y=\sqrt{2}er{f}^{-1}(x).$$

x는 -1 + 2*rand(1,10000) 형식이므로, erfinv 대신 erfcinv를 사용하여 정확도를 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 팁 항목을 참조하십시오.

구간 [-1,1]에 균등분포된 난수 10,000개를 생성합니다. 그런 다음, 가우스 분포된 난수로 변환합니다. 히스토그램 플롯을 사용하여 변환된 난수가 가우스 분포 형식을 따르는지를 표시합니다.

rng('default')
x = -1 + 2*rand(1,10000);
y = sqrt(2)*erfinv(x);
h = histogram(y);

입력 인수

x — 입력값

실수 | 실수로 구성된 벡터 | 실수로 구성된 행렬 | 실수로 구성된 다차원 배열

입력값으로, 실수이거나 실수로 구성된 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. x는 희소 형식일 수 없습니다.

데이터형: single | double

세부 정보

오차 역함수(Inverse Error Function)

오차 역함수 erfinv는 다음과 같이 오차 함수의 역으로 정의됩니다.

$$\text{erfinv}\left(\text{erf}\left(x\right)\right)=x.$$

팁

• erfinv(1-x) 형식의 표현식에 대해서는 상보 오차 역함수 erfcinv를 대신 사용하십시오. 이렇게 대신 사용하여 정확도를 유지할 수 있습니다. x가 1에 가까우면 1 - x는 작은 수가 되며 0으로 버림될 수 있습니다. erfinv(1-x) 대신 erfcinv(x)를 사용하십시오.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

erfinv 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 엄격한 단정밀도 계산은 지원되지 않습니다. 생성된 코드에서, 단정밀도 입력값은 단정밀도 출력값을 생성합니다. 그러나 함수 내의 변수는 배정밀도일 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

erfinv 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

erf | erfc | erfcinv | erfcx