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erfinv
오차 역함수(Inverse Error Function)
설명
erfinv(
는 x
)x
의 각 요소에 대해 계산된 오차 역함수(Inverse Error Function)를 반환합니다. 입력값이 구간 [-1 1]
외부에 있는 경우, erfinv
는 NaN
을 반환합니다.
예제
값에 대한 오차 역함수(Inverse Error Function) 구하기
erfinv(0.25)
ans = 0.2253
입력값이 [-1,1]
외부에 있는 경우, erfinv
는 NaN
을 반환합니다. -1
과 1
에 대해 erfinv
는 각각 -Inf
와 Inf
를 반환합니다.
erfinv([-2 -1 1 2])
ans = 1×4
NaN -Inf Inf NaN
행렬의 요소에 대한 오차 역함수를 구합니다.
M = [0 -0.5; 0.9 -0.2]; erfinv(M)
ans = 2×2
0 -0.4769
1.1631 -0.1791
오차 역함수(Inverse Error Function) 플로팅
-1 < x < 1에 대한 오차 역함수를 플로팅합니다.
x = -1:0.01:1; y = erfinv(x); plot(x,y) grid on xlabel('x') ylabel('erfinv(x)') title('Inverse Error Function for -1 < x < 1')
가우스 분포된 난수 생성
균등분포된 난수를 사용하여 가우스 분포된 난수를 생성합니다. 균등분포된 난수 를 가우스 분포된 난수 로 변환하려면 다음 변환을 사용하십시오.
x
는 -1 + 2*rand(1,10000)
형식이므로, erfinv
대신 erfcinv
를 사용하여 정확도를 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 팁 항목을 참조하십시오.
구간 [-1,1]
에 균등분포된 난수 10,000개를 생성합니다. 그런 다음, 가우스 분포된 난수로 변환합니다. 히스토그램 플롯을 사용하여 변환된 난수가 가우스 분포 형식을 따르는지를 표시합니다.
rng('default')
x = -1 + 2*rand(1,10000);
y = sqrt(2)*erfinv(x);
h = histogram(y);
입력 인수
x
— 입력값
실수 | 실수로 구성된 벡터 | 실수로 구성된 행렬 | 실수로 구성된 다차원 배열
입력값으로, 실수이거나 실수로 구성된 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. x
는 희소 형식일 수 없습니다.
데이터형: single
| double
세부 정보
오차 역함수(Inverse Error Function)
오차 역함수 erfinv는 다음과 같이 오차 함수의 역으로 정의됩니다.
팁
erfinv(1-x)
형식의 표현식에 대해서는 상보 오차 역함수erfcinv
를 대신 사용하십시오. 이렇게 대신 사용하여 정확도를 유지할 수 있습니다.x
가1
에 가까우면1 - x
는 작은 수가 되며0
으로 버림될 수 있습니다.erfinv(1-x)
대신erfcinv(x)
를 사용하십시오.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
엄격한 단정밀도 계산은 지원되지 않습니다. 생성된 코드에서, 단정밀도 입력값은 단정밀도 출력값을 생성합니다. 그러나 함수 내의 변수는 배정밀도일 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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