erfcx

스케일링된 상보 오차 함수(Scaled Complementary Error Function)

구문

erfcx(x)

설명

erfcx(x)는 x의 각 요소에 대한 스케일링된 상보 오차 함수(Scaled Complementary Error Function)의 값을 반환합니다. 언더플로 오차나 오버플로 오차를 방지하려면 exp(x^2)*erfc(x)를 포함하는 표현식 대신 erfcx 함수를 사용하십시오.

예제

스케일링된 상보 오차 함수(Scaled Complementary Error Function) 구하기

erfcx(5)

ans = 
0.1107

벡터의 요소에 대한 스케일링된 상보 오차 함수를 구합니다.

V = [-Inf -1 0 1 10 Inf];
erfcx(V)

ans = 1×6

       Inf    5.0090    1.0000    0.4276    0.0561         0

행렬의 요소에 대한 스케일링된 상보 오차 함수를 구합니다.

M = [-0.5 15; 3.2 1];
erfcx(M)

ans = 2×2

    1.9524    0.0375
    0.1687    0.4276

스케일링된 상보 오차 함수를 사용하여 반올림 오차 방지하기

exp(x^2)*erfc(x) 대신 스케일링된 상보 오차 함수 erfcx를 사용하여 언더플로 오차나 오버플로 오차를 방지할 수 있습니다.

erfcx(35)를 사용하여 exp(35^2)*erfc(35)를 계산함으로써 반올림 오차를 방지하는 방법을 보여줍니다. 원래 계산식은 NaN을 반환하지만 erfcx(35)는 올바른 결과를 반환합니다.

x = 35;
exp(x^2)*erfc(x)

ans = 
NaN

erfcx(x)

ans = 
0.0161

입력 인수

x — 입력값

실수 | 실수로 구성된 벡터 | 실수로 구성된 행렬 | 실수로 구성된 다차원 배열

입력값으로, 실수이거나 실수로 구성된 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. x는 희소 형식일 수 없습니다.

데이터형: single | double

세부 정보

스케일링된 상보 오차 함수(Scaled Complementary Error Function)

스케일링된 상보 오차 함수 erfcx(x)는 다음과 같이 정의됩니다.

$$\text{erfcx}(x)=e^{x^2}\text{erfc}(x).$$

큰 X의 경우 erfcx(X)는 대략 $$\left(\frac{1}{\sqrt{\pi }}\right)\frac{1}{x}.$$입니다.

팁

• exp(-x^2)*erfcx(x) 형식의 표현식에 대해서는 상보 오차 함수 erfc를 대신 사용하십시오. 이렇게 대신 사용하여 x의 큰 값에 대한 반올림 오차를 방지함으로써 정확도를 유지할 수 있습니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

erfcx 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 엄격한 단정밀도 계산은 지원되지 않습니다. 생성된 코드에서, 단정밀도 입력값은 단정밀도 출력값을 생성합니다. 그러나 함수 내의 변수는 배정밀도일 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

erfcx 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

erf | erfcinv | erfc | erfinv