대비 조정
대비 조정은 영상의 명암 값을 데이터형의 전체 표시 범위에 다시 매핑합니다. 대비가 좋은 영상은 검은색과 흰색 사이의 차이가 선명합니다.
이에 대한 예로, 왼쪽에 있는 영상은 대비가 낮고 명암 값이 범위의 가운데 부분으로 제한되어 있습니다. 오른쪽에 있는 영상은 대비가 더 높으며 명암 값이 전체 명암 범위 [0, 255]를 채우고 있습니다. 대비가 높은 영상에서 밝은 부분은 더 밝게 보이고 어두운 부분은 더 어둡게 보입니다.
이 섹션에서 설명하는 함수는 주로 회색조 영상에 적용됩니다. 그러나 이들 함수 중 일부는 컬러 영상에도 적용될 수 있습니다. 이들 함수가 컬러 영상에서 어떻게 사용되는지 알아보려면 각 함수의 함수 도움말 페이지를 참조하십시오.
함수
imadjust | 영상 명암 값 또는 컬러맵 조정 |
imadjustn | Adjust intensity values in N-D volumetric image |
imcontrast | 대비 조정 툴 |
imsharpen | 비선명 마스크(unsharp mask)를 적용하여 영상을 선명하게 만들기 |
imflatfield | 2-D image flat-field correction |
imlocalbrighten | Brighten low-light image |
imreducehaze | Reduce atmospheric haze |
locallapfilt | 영상의 고속 국소 라플라시안 필터링 |
localcontrast | Edge-aware local contrast manipulation of images |
localtonemap | Render HDR image for viewing while enhancing local contrast |
histeq | 히스토그램 평활화를 사용하여 대비 향상 |
adapthisteq | 대비 제한 적응 히스토그램 평활화(CLAHE: Contrast-limited adaptive histogram equalization) |
imhistmatch | 참조 영상의 히스토그램과 일치하도록 2차원 영상의 히스토그램 조정하기 |
imhistmatchn | Adjust histogram of N-D image to match histogram of reference image |
decorrstretch | Apply decorrelation stretch to multichannel image |
stretchlim | 대비 확장 영상의 제한 구하기 |
intlut | Convert integer values using lookup table |
imnoise | 영상에 잡음 추가 |
도움말 항목
- 감마 보정하기
대비를 조정할 때 감마 보정을 사용하여 더 밝거나 더 어두운 값으로 픽셀에 가중치를 더합니다.
- Adjust Image Contrast in Image Viewer App
Adjust image contrast and brightness by using the Adjust Contrast tool or the Window/Level tool.
- Specify Contrast Adjustment Limits
You can specify the range of the input and output values. Optionally, you can set the range automatically based on a histogram of the image.
- 지정된 범위로 영상 명암 값 조정하기
사용 가능한 전체 명암 범위 [0, 255]를 채우도록 데이터 값을 다시 매핑하여 회색조 영상의 대비를 높입니다.
- 히스토그램 평활화를 사용하여 영상 대비 조정하기
히스토그램 평활화는 출력 영상의 히스토그램을 지정된 히스토그램으로 매핑하여 영상 명암을 자동으로 조정합니다.
- 적응 히스토그램 평활화
적응 히스토그램 평활화는 영상의 작은 영역에서 영상 명암을 조정합니다.
- Enhance Color Separation Using Decorrelation Stretching
Decorrelation stretching enhances the color separation of an image to improve visual interpretation and make feature discrimination easier.