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전달 함수 모델

전달 함수 모델

전달 함수 모델은 다항식 비를 사용하여 시스템의 입력과 출력 간의 관계를 설명합니다. 모델 차수는 분모 다항식의 차수와 같습니다. 분모 다항식의 근을 모델 극점이라고 합니다. 분자 다항식의 근을 모델 영점이라고 합니다.

전달 함수 모델의 파라미터는 극점, 영점 및 전송 지연입니다.

연속시간에서 전달 함수 모델의 형식은 다음과 같습니다.

Y(s)=num(s)den(s)U(s)+E(s)

여기서 Y(s), U(s), E(s)는 각각 출력, 입력, 잡음의 라플라스 변환을 나타냅니다. num(s) 및 den(s)는 입력과 출력 간의 관계를 정의하는 분자 다항식과 분모 다항식을 나타냅니다.

자세한 내용은 What are Transfer Function Models? 항목을 참조하십시오.

System Identification측정된 데이터에서 동적 시스템의 모델 식별하기

함수

모두 확장

idtfTransfer function model with identifiable parameters
tfestEstimate transfer function
pemPrediction error minimization for refining linear and nonlinear models
delayest데이터를 바탕으로 시간 지연(불감 시간) 추정
initSet or randomize initial parameter values
tfdata전달 함수 데이터에 액세스
getpvecObtain model parameters and associated uncertainty data
setpvecModify values of model parameters
getparObtain attributes such as values and bounds of linear model parameters
setparSet attributes such as values and bounds of linear model parameters
tfestOptionsOption set for tfest

도움말 항목

전달 함수 모델 기본 사항

What are Transfer Function Models?

Transfer function models describe the relationship between the inputs and outputs of a system using a ratio of polynomials.

Estimate Transfer Function Models in the System Identification App

Use the app to set model configuration and estimation options for estimating a transfer function model.

Estimate Transfer Function Models at the Command Line

General workflow for estimating transfer function models at the command line.

Data Supported by Transfer Function Models

Characteristics of estimation data for transfer function identification.

전달 함수 모델 추정하기

Estimate Transfer Function Models by Specifying Number of Poles

This example shows how to identify a transfer function containing a specified number of poles for given data.

Estimate Transfer Function Models with Transport Delay to Fit Given Frequency-Response Data

This example shows how to identify a transfer function to fit a given frequency response data (FRD) containing additional phase roll off induced by input delay.

Estimate Transfer Function Models With Prior Knowledge of Model Structure and Constraints

This example shows how to estimate a transfer function model when the structure of the expected model is known and apply constraints to the numerator and denominator coefficients.

Estimate Transfer Functions with Delays

This example shows how to estimate transfer function models with I/O delays.

Estimate Transfer Function Models with Unknown Transport Delays

This example shows how to estimate a transfer function model with unknown transport delays and apply an upper bound on the unknown transport delays.

주파수 영역 문제 해결

Troubleshoot Frequency-Domain Identification of Transfer Function Models

Improve frequency-domain model estimation by preprocessing data and applying frequency-dependent weighting filters.

모델 선형화 및 구조체 파라미터

Transfer Function Structure Specification

Specify the values and constraints for the numerator, denominator and transport delays.

Specifying Initial Conditions for Iterative Estimation of Transfer Functions

Specify how initial conditions are handled during model estimation in the app and at the command line.

추천 예제