상관 모델
상관 분석을 사용하여 획득한 임펄스 응답 모델
시간 영역 상관 분석은 동적 시스템의 임펄스 응답을 데이터에 기반하여 유한 임펄스 응답(FIR) 모델로 비모수적으로 추정하는 것을 의미합니다. 추정된 모델은 전달 함수 객체로 저장됩니다.
앱
| System Identification | 측정된 데이터에서 동적 시스템의 모델 식별하기 |
함수
cra | Estimate impulse response using input/output data prewhitening before correlation analysis |
impulseest | Nonparametric impulse response estimation |
impulseestOptions | Options set for impulseest |
era | Estimate state-space model from impulse response data using Eigensystem Realization Algorithm (ERA) (R2022b 이후) |
getpvec | Obtain model parameters and associated uncertainty data |
setpvec | Modify values of model parameters |
도움말 항목
- What Is Time-Domain Correlation Analysis?
Time-domain correlation analysis refers to nonparametric estimation of the impulse response of dynamic systems as a finite impulse response (FIR) model from the data.
- Estimate Impulse-Response Models Using System Identification App
Estimate in the app using time-domain correlation analysis.
- Estimate Impulse-Response Models at the Command Line
Use
impulseestcommand to estimate using correlation analysis. - Compute Response Values
Obtain numerical impulse- and step-response vectors as a function of time.
- Identify Delay Using Transient-Response Plots
You can use transient-response plots to estimate the input delay, or dead time, of linear systems.
