Automated Driving Toolbox
Automated Driving Toolbox™는 ADAS와 자율주행 시스템의 설계, 시뮬레이션, 테스트를 위한 알고리즘과 툴을 제공합니다. 비전 시스템과 라이다 인식 시스템을 비롯하여 센서 융합, 경로 계획, 차량 제어기를 설계하고 테스트할 수 있습니다. 시각화 툴에는 센서 커버리지, 검출, 추적을 위한 조감도 뷰 플롯과 스코프는 물론 비디오, 라이다, 맵에 사용할 디스플레이도 포함되어 있습니다. 이 툴박스를 사용하면 HERE HD Live Map 데이터와 ASAM OpenDRIVE® 도로망을 가져와서 작업할 수 있습니다.
Ground Truth 레이블 지정기 앱을 사용하면 ground truth의 레이블 지정을 자동화하여 인식 알고리즘을 훈련시키고 평가할 수 있습니다. 인식, 센서 융합, 경로 계획, 제어 논리의 HIL(Hardware-in-the-Loop) 테스트와 데스크탑 시뮬레이션을 위해 주행 시나리오를 생성하고 시뮬레이션할 수 있습니다. 카메라, 레이다, 라이다 센서 출력을 실사 3차원 환경에서 시뮬레이션하고 객체와 차선 경계의 센서 검출을 2.5차원 시뮬레이션 환경에서 시뮬레이션할 수 있습니다.
Automated Driving Toolbox는 전방 충돌 경고, 자율 비상 제동, 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 주차 대행 등 일반적인 ADAS 기능과 자율주행 기능에 대한 참조 응용 사례 예제를 제공합니다. 이 툴박스는 센서 융합, 추적, 경로 계획, 차량 제어기 알고리즘을 지원하는, 신속 프로토타이핑과 HIL 테스트를 위한 C/C++ 코드 생성을 지원합니다.

Automated Driving Toolbox 시작하기
Automated Driving Toolbox의 기본 사항 배우기
파일 I/O
외부 소스에서 자동차 데이터 읽어오고시각화하기
Ground Truth 레이블 지정
여러 신호에서 대화형 방식으로 ground truth 레이블 지정
시나리오 시뮬레이션
장면 작성, 합성 센서 데이터 생성, 실제 센서 데이터에서 시나리오 작성, 변형 시나리오 생성, 시뮬레이션 환경에서 알고리즘 테스트
검출 및 추적
카메라 센서 구성, 시각적 인식, 라이다 처리, 추적, 센서 융합
위치추정 및 지도작성
SLAM, HERE HD Live Map 데이터 분석, 맵 시각화
계획 및 제어
차량 비용맵, 최적의 RRT* 경로 계획, 횡방향 제어기와 종방향 제어기
응용 분야
자율주행 응용 분야 설계 및 테스트 예제