mobilenetv2
(권장되지 않음) MobileNet-v2 컨벌루션 신경망
mobilenetv2
함수는 권장되지 않습니다. 대신 imagePretrainedNetwork
함수를 사용하고 "mobilenetv2"
모델을 지정하십시오. 자세한 내용은 버전 내역을 참조하십시오.
설명
MobileNet-v2는 53개 계층으로 구성된 컨벌루션 신경망입니다. ImageNet 데이터베이스의 1백만 개가 넘는 영상에 대해 훈련된 신경망의 사전 훈련된 버전을 불러올 수 있습니다 [1]. 사전 훈련된 신경망은 영상을 키보드, 마우스, 연필, 각종 동물 등 1,000가지 사물 범주로 분류할 수 있습니다. 그 결과 이 신경망은 다양한 영상을 대표하는 다양한 특징을 학습했습니다. 신경망의 영상 입력 크기는 224×224입니다. MATLAB®의 여타 훈련된 신경망에 대한 자세한 내용은 사전 훈련된 심층 신경망 항목을 참조하십시오.
는 ImageNet 데이터 세트에서 훈련된 MobileNet-v2 신경망을 반환합니다.net
= mobilenetv2
이 함수를 사용하려면 Deep Learning Toolbox™ Model for MobileNet-v2 Network 지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.
은 ImageNet 데이터 세트에서 훈련된 MobileNet-v2 신경망을 반환합니다. 이 구문은 net
= mobilenetv2('Weights','imagenet'
)net = mobilenetv2
와 동일합니다.
은 훈련되지 않은 MobileNet-v2 신경망 아키텍처를 반환합니다. 훈련되지 않은 모델에는 지원 패키지가 필요하지 않습니다. lgraph
= mobilenetv2('Weights','none'
)
예제
출력 인수
참고 문헌
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Sandler, M., Howard, A., Zhu, M., Zhmoginov, A. and Chen, L.C. "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks." In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4510-4520). IEEE.